Observatorio Inmobiliario: Dinámicas urbanas de red de calles, Armenia vs. Pereira

I. Contexto

En las ciudades, se ha hecho necesario implementar nuevas tecnologías de información,
que potencien las vías urbanas, para así fortalecer la interacción social y todo el desarrollo
económico que esto conlleva. Es por esto, que las dinámicas urbanas, son un excelente
instrumento a la hora de reducir los niveles de marginación que pueden tener los ciudadanos. En
este sentido, se hace importante para las ciudades de Armenia y Pereira dinamizar sus redes de
calles, generando un nuevo contacto y abriendo las puertas a nuevas formas de comunicación y
accesibilidad, que además de promover el impulso de las economías, fortalezca su cultura,
educación y reduzca la centralidad que actualmente, genera brechas. (Gómez & Londoño, s.f)

Las dinámicas urbanas son dentro del estudio organizacional una importante herramienta
para medir el grado de transversalidad de las políticas de desarrollo, la evidencia de Duque et al.
(2019) atribuye en la organización urbana un importante impulsador o barrera de las economías
de aglomeración, sobre todo en aquella ciudades principales con un grados de desarrollo notable,
donde las políticas del desarrollo urbano influyen importantemente en las dinámicas económicas,
debido que, la planeación puede impulsar o contener el flujo de desarrollo económico en diferentes
sectores; sin embargo, la misma evidencia indica que la urbanización depende de varios
componentes como la topología de la ciudad e incluso la herencia histórica y cultural en la que se
desarrolla un centro poblado a lo largo de los años, igualmente, depende del tamaño de la ciudad
y el grado de crecimiento que está presente.

De esta forma, la teoría del análisis urbano ha estado fuertemente influenciado por el
análisis del desarrollo de red de calles como un acercamiento claro al desarrollo urbano; desde el
cual, se ha tratado de estudiar de diferentes formas y para diferentes objetivos como por ejemplo
un análisis de transporte o desorden urbano (Duque et al., 2019; Boeing, 2017), de esta manera, el
análisis de la información está determinado por la metodología de grafos, los cuales se desarrollan
a partir de intersecciones y calles conocido como nodos y aristas espectivamente.

Además, las dinámicas urbanas tienen implicaciones en el orden de las redes de calles
urbanas y en su entropía, ya que, permiten analizar qué tan ordenada o desordenada espacialmente
se encuentra una ciudad. En este sentido, la orientación y geometría de las redes de calles de las
ciudades brindan aspectos importantes de planificación que, al medirse, evidencian patrones,
configuraciones del transporte y morfologías que aporten o no un orden. De tal forma, esto
contribuye a fines investigativos, entendiendo los patrones urbanos ligados a su planificación,
infraestructura y diseño, para hacer análisis exploratorios y generar nuevas propuestas urbanas
(Boeing, Urban spatial order: street network orientation, configuration, and entropy, 2019).

II. Metodología

El diseño metodológico para obtener las redes de calles y sus estadísticas complejas está
determinado por correr una serie de funciones en la librería OSMNX de Python, la cual está
conectada con los servicios de OpenstreetMap donde descarga la información de los segmentos de
calles y las intersecciones de estas, además, esta librería utiliza como complemento otras librerías
como Networks para crear el grafo y las estadísticas con la información obtenida del servidor web
de calles. De esta manera, la librería de OSMNX creada y administrada por Geoff Boeing es una
poderosa herramienta que automatiza y facilita el análisis de redes de calles, esto, surge al
reconocer que los investigadores de redes urbanas presentaban grandes inconvenientes para
modelar los datos y los grafos en las estrategias metodológicas de los estudios, problemas como la
ausencia de datos o la modelación de estos, los cuales, son solucionados por esta librería (Boeing,
2017).

En dicho sentido, las Figuras 1 y 2 muestran los grafos de Armenia (Quindío) y Pereira
(Risaralda) conformados por los nodos y aristas que a través de la librería Osmnx se pueden
descargar de forma automatizada; de tal manera, que permite observar unas primaras impresiones
de como están constituidas las ciudades alrededor del desarrollo urbano en sus redes de calles,
además de esto, la librería permite igualmente ejecutar una lista de estadísticas básicas que definen
la constitución y la relación que la teoría de los grafos nos concede evaluar con el fin de determinar
el grado de desarrollo urbano en comparación con otras organizaciones urbanas, por esta razón, se
sabe que la ciudad de Armenia cuenta con 3.292 nodos y 7.457 aristas, mientras que la ciudad de
Pereira cuenta con 4.201 nodos y 9.575 aristas, esto pues, indicaría que la ciudad de Pereira cuenta
con una mayor infraestructura urbana en cuanto a nodos (intersecciones y callejones sin salida) y
aristas (calles), sin embargo, esto esta dado por el hecho de que esta ciudad cuenta con una mayor
área en relación a Armenia.

En dicha consideración, es importante evaluar algunas estadísticas que evidencien el grado
de conectividad de las ciudades en relación a los nodos, aristas y su conexión; por esto, como se
denota anteriormente la librería Osmnx nos permite el cálculo de estadísticas básicas que
evidencian entre algunos temas la conectividad de la red urbana de calles de las ciudades, de esta
manera, la Tabla 1 identifica cuatro de estas estadísticas, según la cuales, relacionan de buena
forma la textura urbana de la red de calles, por esto, la variable circuito promedio, mide la
curvinialidad de la red como un índice de la estructura de la misma (Boeing, 2018), de otra forma,
las demás variables son interesantes en el sentido de que muestran el nivel de conectividad de la
red, y son medidas que representan un buen indicador mientras mas altas sean sus cifras (Duque
et al., 2019).

Por este motivo, cuando se exploran estas variables tanto para Armenia como para Pereira
se puede realizar un símil de la las condiciones urbanas de la red de calles de las dos ciudades por
su relativa cercanía, lo que, en consideración muestra dos tendencias de desarrollo urbano e
impacto en las economías de aglomeración. En primer lugar, un circuito promedio de 1.055 en
ambos casos indica que la red esta constituida por hasta un 5 % mas de calles de las que serian si
todas fueran líneas rectas, además, identifica igualmente un 5 % de tortuosidad en la red urbana
(Boeing, 2019); igualmente, en una mirada internacional, según la evidencia de Duque et al. (2019)
indica que se encuentra en el promedio de ALC y son redes de calles regulares. De otra forma, los
indicadores de conectividad en este símil, indican que en las tres variables la ciudad de Pereira
cuenta con un mayor grado de conectividad por Km2 en cuanto a densidad de intersecciones y
longitud de calle, y un mayor promedio de calles por nodo.

II. Resultados y análisis

Por otra parte, otra e interesante manera de analizar las diferencias en las estructuras de las
ciudades esta denotada por identificar sus nodos con mayor centralidad de intermediación dentro
de la red urbana, de esta manera, las Figuras 1 y 2 evidencian un primer análisis en cuestión, debido
que, los puntos rojos en cada grafo identifican el nodo con mayor centralidad de intermediación
en cada ciudad, y que, en consecuencia tienen el mayor porcentaje de los caminos mas cortos que
lo atraviesan, con un 16,39 % para Armenia y de 17,71 % para Pereira, esto indica que en Pereira
por un mismo nodo pasan más caminos cortos que en Armenia, aunque los valores de
intermediación son cercanos.

De igual forma, las Figuras 3 y 4 observan los valores relativos de intermediación de cada
uno de los nodos que conforman la estructura urbana de las ciudades, de esta manera, se logra
medir la cantidad y las vías con los niveles de intermediación relativo mas altos con el objetivo de
evidenciar las diferencias en este análisis para las dos ciudades, en tal sentido, estas medidas logran
además observar un enfoque de centralidad y conectividad de la ciudad, debido que, nodos con
mayores valores de intermediación evidencian vías con mayores niveles de importancia dada su
conectividad con las zonas distantes de las ciudades; en tal sentido, se identifica que la ciudad de
Armenia cuenta con una impórtate vía que conecta la mayor parte del sur con el centro con los
caminos mas cortos que pasan por ella, y un red de caminos con valores un poco más bajos pero
igualmente importantes de intermediación que conectan el suroeste de la ciudad con el centro, en
contraparte, la ciudad de Pereira aunque no cuenta con una vía clara con fuerte intermediación de
los caminos de la ciudad, evidencia nodos y vías con menores pero altos valores de intermediación
que forman una red de vías importantes y que se distribuye mejor para configura una mejor
conectividad entre las zonas mas lejanas.

Por último, la evidencia considerada que una medida para determinar empíricamente el
desarrollo organizacional de las ciudades es la entropía y la orientación que adquieren las calles
en su desarrollo, esto lo que permite en si es calcular el desorden (orden) y la uniformidad (perfecta
orientación) que predomina en las redes de calles, de esta manera, se espera que la orientación de
las ciudades este formada por una cuadrilla perfecta que se distribuye en cuatro contenedores, los
cuales en su mayoría en el mundo tiene ubicaciones de norte-suroeste-este, además, la orientación
esta significativamente relacionada con la entropía (Boeing, 2019), esto sugiere que, las
observaciones de las orientaciones nos dan una guía clara de como se comporta la entropía en las
ciudades.

Por esta razón, cundo se analiza la Figura 5, se puede percibir que la ciudad de Armenia
tiene una orientación uniforme en los 36 contenedores en los que se distribuyen las orientaciones
de las calles en la ciudad, esto, en comparación a la distribución de la ciudad de Pereira, que aunque
no tiene una distribución perfecta, sugiere un mayor orden y orientación a través de los cuatros
contenedores mas largos, lo que dice que la mayor parte de sus calles tiene esta orientación tipo
cuadrilla; esto igualmente, sugiere que la ciudad de Armenia presenta una alto grado de entropía
en su red vial, lo que enmarca un mayor desorden en la estructura de la red urbana de la ciudad en
comparación con la ciudad de Pereira.

IV. Conclusiones: implicaciones de política pública

Aunque en la mayor parte del análisis se ha evidenciado que la ciudad de Amenia presenta
un grado más bajo de desarrollo urbano dada las evidencias acá analizadas, se debe tener en cuenta
otros factores al momento de interpretar el verdadero diseño de la ciudad, ya que, como se dijo a
principio, el desarrollo urbano de las redes de calles esta influenciado fuertemente por la tipología
del terrero de desarrollo, esto indica que las orientaciones de las redes de calles pueden estar
formadas por lo que se conoce en las evidencias como vías orgánicas, y resultan de diseñar las
redes viales dadas las condiciones del terreno como la elevación en el mismo.

Sin embargo, dado el análisis aquí presentado, se puede interpretar en una comparativa con
la ciudad de Pereira, que la ciudad presenta menores grados de desarrollo urbano consientes en
mayor medida a la orientación y el orden que la ciudad contiene, esto, como se expreso al comienzo
tiene fuertes incidencias en las relaciones económicas de aglomeración, las cuales se comportan
como clústeres que se ubican en las ciudades según sea los beneficios que puedan generar las
buenas redes viales y su conectividad, esto entonces, sugiere que en mayor medida la ciudad debe
procurar generar proyectos viales que tengan en cuenta una orientación tipo cuadrilla con dos
contenedores ligados a la orientación sur-norte que contempla la estructura de la ciudad, de esta
forma, se espera se pueda disminuir los niveles de entropía (desorden) que genera una distribución
uniforme en la red urbana.

Por otra parte, el análisis de los datos también sugiere que la ciudad en comparación con
Pereira presenta mas bajos niveles de conectividad, debido que, los indicadores de densidad de
intersecciones y de longitud de calles por km2 y de calles por nodo, identifican un menor nivel de
conectividad en la ciudad, esto entonces, representa un mayor nivel de esfuerzo futuro en la
planeación urbana con el fin de aumentar los niveles de conectividad que presentan las calles en
Armenia, esto entonces sugiere que aumentar los niveles de densidad de calles y de nodos y la
cantidad de calles conectados por nodo debe complementar los esfuerzos por reordenar las
orientaciones de las calles y disminuir la tortuosidad en la misma red vial.

De esta forma, analizar la planificación urbana es interesante para las políticas de
desarrollo, debido que, la economía, la salud, el medio ambiente, y la sostenibilidad de una
estructura urbana se relaciona fuertemente con la misma planificación; ya que, como se distinguió
anteriormente la economía se liga con la reducción de los costos que la red vial y la planificación
urbana de una ciudad le permitan generar en términos de aglomeración, en dicho caso indica que
la política de desarrollo urbano deberá fomentar la competitividad económica a través de la
conectividad idónea entre los sectores productivos, sus proveedores y sus clientes. En otra
consideración, la planificación urbana deberá tener dentro de su conocimiento los impactos que
puedan generar el desarrollo futuro de la ciudad en el bienestar de la sociedad, esto, dado que la
evidencia muestra que la disminución de espacios verdes disminuye la calidad de vida de la
personas y la percepción en la salud de las mismas (Coppel y Wüstemann, 2017), además,
considera igualmente disminuciones en la calidad ambiental dada la perdida de vegetación, la
contaminación y las tenciones que el crecimiento población genera en el uso del suelo; en dicho
sentido, la planificación urbana debe considerar salvaguardar los interés sociales de la población;
igualmente, la incidencia del crecimiento población destacan dentro planificación urbana una gran
relación en la capacidad de las instituciones para ofrecer y cubrir de servicios como el transporte,
educación, salud, y públicos domiciliarios las zonas residenciales nuevas que conlleva el
crecimiento, donde, se pueden ubicar altos niveles de pobreza por la expulsión que genera el nivel
socioeconómico de las zonas céntricas.

V. Bibliografía

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Gómez Alzate, A., & Londoño López, F. (s.f). Redes e interacción en las dinámicas urbanas:
http://vip.ucaldas.edu.co/kepes/downloads/Revista5_4.pdf