IPVN I Trimestre 2026 \u2014 Observatorio Econ\u00f3mico de Armenia<\/title>\n<script src=\"https:\/\/cdn.jsdelivr.net\/npm\/plotly.js-dist@2.27.0\/plotly.min.js\"><\/script>\n<style>\n * { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; }\n :root {\n --verde: #00AA00;\n --amarillo: #FFEE00;\n --negro: #111111;\n --gris-oscuro: #444444;\n --gris-medio: #777777;\n --gris-claro: #E8E8E8;\n --blanco: #FFFFFF;\n --fondo: #F4F4F2;\n --acento: #007700;\n }\n body {\n font-family: Arial, sans-serif;\n font-size: 11pt;\n background: var(--fondo);\n color: var(--negro);\n line-height: 1.6;\n }\n \/* HEADER *\/\n .header-institucional {\n background: var(--negro);\n color: var(--blanco);\n padding: 0;\n display: flex;\n align-items: stretch;\n }\n .header-verde {\n background: var(--verde);\n width: 14px;\n flex-shrink: 0;\n }\n .header-amarillo {\n background: var(--amarillo);\n width: 8px;\n flex-shrink: 0;\n }\n .header-content {\n padding: 22px 32px;\n flex: 1;\n }\n .header-content .observatorio {\n font-size: 9.5pt;\n color: #AAAAAA;\n letter-spacing: 0.08em;\n text-transform: uppercase;\n margin-bottom: 4px;\n }\n .header-content h1 {\n font-size: 18pt;\n font-weight: bold;\n color: var(--blanco);\n margin-bottom: 6px;\n line-height: 1.25;\n }\n .header-content .subtitulo {\n font-size: 10.5pt;\n color: #CCCCCC;\n }\n .header-meta {\n display: flex;\n gap: 28px;\n margin-top: 14px;\n flex-wrap: wrap;\n }\n .meta-item {\n display: flex;\n flex-direction: column;\n gap: 2px;\n }\n .meta-label {\n font-size: 8pt;\n color: #888888;\n text-transform: uppercase;\n letter-spacing: 0.07em;\n }\n .meta-valor {\n font-size: 10pt;\n color: var(--amarillo);\n font-weight: bold;\n }\n \/* NAV *\/\n .nav-tabs {\n background: var(--negro);\n display: flex;\n padding: 0 32px;\n gap: 4px;\n border-top: 1px solid #2a2a2a;\n flex-wrap: wrap;\n }\n .nav-tab {\n padding: 10px 18px;\n font-size: 9.5pt;\n color: #888888;\n cursor: pointer;\n border-bottom: 3px solid transparent;\n transition: all 0.2s;\n white-space: nowrap;\n }\n .nav-tab:hover { color: var(--blanco); }\n .nav-tab.active {\n color: var(--amarillo);\n border-bottom-color: var(--verde);\n }\n \/* LAYOUT *\/\n .main-container {\n max-width: 1100px;\n margin: 0 auto;\n padding: 28px 24px;\n }\n .section { display: none; }\n .section.active { display: block; }\n \/* KPI CARDS *\/\n .kpi-grid {\n display: grid;\n grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(190px, 1fr));\n gap: 14px;\n margin-bottom: 28px;\n }\n .kpi-card {\n background: var(--blanco);\n border: 1px solid var(--gris-claro);\n border-top: 4px solid var(--verde);\n padding: 16px 18px;\n border-radius: 2px;\n }\n .kpi-card.amarillo { border-top-color: var(--amarillo); }\n .kpi-card.gris { border-top-color: var(--gris-medio); }\n .kpi-label {\n font-size: 8.5pt;\n color: var(--gris-medio);\n text-transform: uppercase;\n letter-spacing: 0.06em;\n margin-bottom: 6px;\n }\n .kpi-valor {\n font-size: 22pt;\n font-weight: bold;\n color: var(--negro);\n line-height: 1;\n margin-bottom: 4px;\n }\n .kpi-valor.verde { color: var(--acento); }\n .kpi-valor.amarillo-text { color: #AA8800; }\n .kpi-sub {\n font-size: 8.5pt;\n color: var(--gris-medio);\n }\n .kpi-delta {\n font-size: 8.5pt;\n font-weight: bold;\n margin-top: 4px;\n }\n .kpi-delta.baja { color: #AA3300; }\n .kpi-delta.sube { color: var(--acento); }\n \/* CONTENIDO ANAL\u00cdTICO *\/\n .nota-metodologica {\n background: var(--blanco);\n border-left: 4px solid var(--amarillo);\n padding: 14px 18px;\n margin-bottom: 22px;\n border-radius: 0 2px 2px 0;\n font-size: 9.5pt;\n color: var(--gris-oscuro);\n line-height: 1.6;\n }\n .nota-metodologica strong { color: var(--negro); font-size: 9.5pt; }\n .puntos-clave {\n background: var(--blanco);\n border: 1px solid var(--gris-claro);\n padding: 18px 22px;\n margin-bottom: 22px;\n border-radius: 2px;\n }\n .puntos-clave h3 {\n font-size: 12pt;\n font-weight: bold;\n color: var(--negro);\n margin-bottom: 12px;\n border-bottom: 2px solid var(--verde);\n padding-bottom: 6px;\n display: inline-block;\n }\n .puntos-lista {\n list-style: none;\n display: grid;\n grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(280px, 1fr));\n gap: 10px;\n }\n .puntos-lista li {\n padding-left: 20px;\n position: relative;\n font-size: 9.5pt;\n color: var(--gris-oscuro);\n line-height: 1.5;\n }\n .puntos-lista li::before {\n content: \"\u25b6\";\n position: absolute;\n left: 0;\n color: var(--verde);\n font-size: 8pt;\n top: 2px;\n }\n \/* BLOQUES DE TEXTO *\/\n .texto-bloque {\n background: var(--blanco);\n border: 1px solid var(--gris-claro);\n padding: 20px 24px;\n margin-bottom: 22px;\n border-radius: 2px;\n }\n .texto-bloque h2 {\n font-size: 15pt;\n font-weight: bold;\n color: var(--negro);\n margin-bottom: 14px;\n border-bottom: 1px solid var(--gris-claro);\n padding-bottom: 8px;\n }\n .texto-bloque h3 {\n font-size: 12pt;\n font-weight: bold;\n color: var(--negro);\n margin: 16px 0 8px 0;\n }\n .texto-bloque p {\n font-size: 11pt;\n color: var(--negro);\n line-height: 1.7;\n margin-bottom: 12px;\n text-align: justify;\n }\n .texto-bloque p:last-child { margin-bottom: 0; }\n \/* GRAFICOS *\/\n .chart-bloque {\n background: var(--blanco);\n border: 1px solid var(--gris-claro);\n padding: 20px 24px;\n margin-bottom: 22px;\n border-radius: 2px;\n }\n .chart-titulo-num {\n font-size: 10pt;\n font-weight: bold;\n color: var(--negro);\n margin-bottom: 2px;\n }\n .chart-titulo-desc {\n font-size: 10pt;\n font-style: italic;\n color: var(--negro);\n margin-bottom: 16px;\n line-height: 1.4;\n }\n .chart-fuente {\n font-size: 9pt;\n color: var(--gris-oscuro);\n margin-top: 8px;\n line-height: 1.5;\n }\n \/* TABLAS *\/\n .tabla-bloque {\n background: var(--blanco);\n border: 1px solid var(--gris-claro);\n padding: 20px 24px;\n margin-bottom: 22px;\n border-radius: 2px;\n overflow-x: auto;\n }\n .tabla-num {\n font-size: 10pt;\n font-weight: bold;\n color: var(--negro);\n margin-bottom: 2px;\n }\n .tabla-desc {\n font-size: 10pt;\n font-style: italic;\n color: var(--negro);\n margin-bottom: 14px;\n line-height: 1.4;\n }\n table.ipvn {\n width: 100%;\n border-collapse: collapse;\n font-size: 9.5pt;\n }\n table.ipvn th {\n background: var(--blanco);\n color: var(--negro);\n font-weight: bold;\n padding: 8px 10px;\n text-align: center;\n border-top: 2px solid var(--negro);\n border-bottom: 1px solid var(--negro);\n }\n table.ipvn td {\n padding: 6px 10px;\n text-align: center;\n border: none;\n color: var(--negro);\n }\n table.ipvn tr:last-child td {\n border-bottom: 2px solid var(--negro);\n }\n table.ipvn td.row-label {\n text-align: left;\n font-weight: bold;\n }\n table.ipvn tr.highlight td {\n background: #F0F7F0;\n font-weight: bold;\n }\n .tabla-fuente {\n font-size: 9pt;\n color: var(--gris-oscuro);\n margin-top: 8px;\n line-height: 1.5;\n }\n \/* DESTACADO ARMENIA *\/\n .armenia-box {\n background: #F0F7F0;\n border: 2px solid var(--verde);\n padding: 18px 22px;\n margin-bottom: 22px;\n border-radius: 2px;\n }\n .armenia-box h3 {\n font-size: 12pt;\n font-weight: bold;\n color: var(--acento);\n margin-bottom: 10px;\n }\n .armenia-box p {\n font-size: 10.5pt;\n color: var(--negro);\n line-height: 1.65;\n margin-bottom: 8px;\n }\n \/* REFERENCIAS *\/\n .referencias {\n background: var(--blanco);\n border: 1px solid var(--gris-claro);\n padding: 18px 22px;\n margin-top: 28px;\n border-radius: 2px;\n font-size: 9pt;\n color: var(--gris-oscuro);\n line-height: 1.7;\n }\n .referencias h4 {\n font-size: 10pt;\n font-weight: bold;\n color: var(--negro);\n margin-bottom: 10px;\n }\n .pie-doc {\n border-top: 1px solid var(--gris-claro);\n margin-top: 32px;\n padding-top: 12px;\n font-size: 8.5pt;\n color: var(--gris-medio);\n text-align: center;\n }\n @media (max-width: 700px) {\n .header-content h1 { font-size: 13pt; }\n .main-container { padding: 14px 10px; }\n .kpi-valor { font-size: 17pt; }\n }\n<\/style>\n<\/head>\n<body>\n\n<div class=\"header-institucional\">\n <div class=\"header-verde\"><\/div>\n <div class=\"header-amarillo\"><\/div>\n <div class=\"header-content\">\n <div class=\"observatorio\">Observatorio Econ\u00f3mico, Tributario, Fiscal e Inmobiliario \u2014 Secretar\u00eda de Hacienda \u2014 Alcald\u00eda de Armenia, Quind\u00edo<\/div>\n <h1>\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN)<br>I Trimestre 2026<\/h1>\n <div class=\"subtitulo\">An\u00e1lisis de coyuntura inmobiliaria con \u00e9nfasis territorial en Armenia AU y el Eje Cafetero<\/div>\n <div class=\"header-meta\">\n <div class=\"meta-item\">\n <span class=\"meta-label\">Fuente principal<\/span>\n <span class=\"meta-valor\">DANE \u2014 Bolet\u00edn IPVN I-2026<\/span>\n <\/div>\n <div class=\"meta-item\">\n <span class=\"meta-label\">Publicaci\u00f3n DANE<\/span>\n <span class=\"meta-valor\">25 de mayo de 2026<\/span>\n <\/div>\n<div class=\"meta-item\">\n <span class=\"meta-label\">Cobertura<\/span>\n <span class=\"meta-valor\">53 municipios | Base IV-2020 = 100<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n<nav class=\"nav-tabs\">\n <div class=\"nav-tab active\" onclick=\"showSection('intro')\">Introducci\u00f3n y metodolog\u00eda<\/div>\n <div class=\"nav-tab\" onclick=\"showSection('nacional')\">Total nacional y destinos<\/div>\n <div class=\"nav-tab\" onclick=\"showSection('areas')\">\u00c1reas urbanas y metropolitanas<\/div>\n <div class=\"nav-tab\" onclick=\"showSection('armenia')\">Armenia AU<\/div>\n <div class=\"nav-tab\" onclick=\"showSection('estratos')\">Estratos socioecon\u00f3micos<\/div>\n <div class=\"nav-tab\" onclick=\"showSection('implicaciones')\">Implicaciones territoriales<\/div>\n<\/nav>\n\n<div class=\"main-container\">\n\n\n<div id=\"sec-intro\" class=\"section active\">\n\n <div class=\"nota-metodologica\">\n <strong>Nota Metodol\u00f3gica.<\/strong> El IPVN es calculado por el DANE mediante un \u00edndice de precios superlativo tipo Fischer (media geom\u00e9trica de Laspeyres y Paasche), a partir del Censo de Edificaciones (CEED). Mide la variaci\u00f3n porcentual promedio de los precios de venta de vivienda nueva en proceso de construcci\u00f3n y hasta la \u00faltima unidad vendida. La base de referencia es el IV trimestre de 2020 = 100. La cobertura abarca 53 municipios agrupados en \u00e1reas urbanas (AU) y metropolitanas (AM) desde el I trimestre de 2015, con pesos actualizados en el IV trimestre de 2020 a partir del I trimestre de 2021. Las desagregaciones por estrato socioecon\u00f3mico se reportan solo para los siete principales municipios: Armenia, Barranquilla, Bogot\u00e1, Bucaramanga, Cali, Medell\u00edn y Pereira. Los estratos se clasifican conforme a la Ley 142 de 1994: Bajo (1, 2 y 3), Medio (4) y Alto (5 y 6). Las variaciones trimestrales y anuales son comparadas entre per\u00edodos equivalentes o consecutivos, seg\u00fan corresponda. Las diferencias en la suma de variables obedecen al sistema de aproximaci\u00f3n en el nivel de d\u00edgitos trabajados en el \u00edndice.\n <\/div>\n\n <div class=\"puntos-clave\">\n <h3>Puntos Clave \u2014 I Trimestre 2026<\/h3>\n <ul class=\"puntos-lista\">\n <li>El IPVN total (53 municipios) registr\u00f3 una variaci\u00f3n trimestral de <strong>2,79%<\/strong>, cayendo 0,67 p.p. frente al I-2025 (3,46%), se\u00f1al de desaceleraci\u00f3n progresiva en la din\u00e1mica de precios.<\/li>\n <li>La variaci\u00f3n anual fue de <strong>8,47%<\/strong>, inferior en 1,46 p.p. al 9,93% registrado un a\u00f1o atr\u00e1s, consolidando una trayectoria de enfriamiento desde el pico de 12,40% en el IV-2023.<\/li>\n <li>Las casas lideraron la variaci\u00f3n trimestral con <strong>3,23%<\/strong> frente al 2,78% de los apartamentos, revirtiendo la tendencia del IV-2025 cuando las casas registraron contracci\u00f3n de -1,41%.<\/li>\n <li><strong>Armenia AU<\/strong> report\u00f3 una variaci\u00f3n trimestral de <strong>3,06%<\/strong>, superando la media nacional (2,79%), y una variaci\u00f3n anual de <strong>10,97%<\/strong>, cuarta m\u00e1s alta del pa\u00eds tras Pasto (19,59%), Cali (12,51%) y Pereira (12,05%).<\/li>\n <li>En Armenia, el estrato bajo lider\u00f3 el dinamismo trimestral con <strong>5,80%<\/strong>, mientras el estrato medio registr\u00f3 la variaci\u00f3n m\u00e1s baja (0,97%), indicando un mercado de VIS activo frente a una contracci\u00f3n del segmento medio.<\/li>\n <li>Pasto AU lider\u00f3 la variaci\u00f3n anual nacional con <strong>19,59%<\/strong>, seguida de Cali (12,51%) y Pereira (12,05%). Popay\u00e1n fue el \u00fanico mercado con variaci\u00f3n anual negativa (-0,90%).<\/li>\n <li>Manizales AU registr\u00f3 una variaci\u00f3n trimestral de <strong>4,37%<\/strong>, la cuarta m\u00e1s alta del pa\u00eds, en un contexto en que el Eje Cafetero muestra presiones de precio divergentes respecto al comportamiento nacional.<\/li>\n <\/ul>\n <\/div>\n\n <div class=\"texto-bloque\">\n <h2>Contexto e introducci\u00f3n<\/h2>\n <p>El \u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) es la operaci\u00f3n estad\u00edstica del DANE que mide con periodicidad trimestral la variaci\u00f3n promedio de los precios de venta de vivienda nueva en proceso de construcci\u00f3n. Su dise\u00f1o como \u00edndice superlativo tipo Fischer, que sintetiza los \u00edndices de Laspeyres y Paasche mediante la media geom\u00e9trica, le permite capturar simult\u00e1neamente la estructura de precios del per\u00edodo de referencia y la de un per\u00edodo base fijo, lo que lo convierte en una herramienta robusta para el an\u00e1lisis de mercados inmobiliarios locales y la formulaci\u00f3n de pol\u00edtica p\u00fablica de vivienda.<\/p>\n <p>El contexto macroecon\u00f3mico que enmarca los resultados del primer trimestre de 2026 es el de una econom\u00eda colombiana que transita una fase de normalizaci\u00f3n monetaria. La Junta Directiva del Banco de la Rep\u00fablica complet\u00f3 durante 2025 un ciclo sostenido de recortes de la tasa de intervenci\u00f3n, reduciendo el costo del cr\u00e9dito hipotecario desde los m\u00e1ximos hist\u00f3ricos de 2023. Este proceso abarat\u00f3 gradualmente la financiaci\u00f3n de vivienda, contribuyendo a sostener la demanda en el mercado de vivienda nueva, aunque sin revertir en su totalidad la correcci\u00f3n que el sector vivi\u00f3 entre 2024 y los primeros trimestres de 2025.<\/p>\n <p>Para Armenia y el Quind\u00edo, la lectura del IPVN trasciende el an\u00e1lisis estrictamente inmobiliario. El mercado de vivienda nueva en la capital quindiana articula tres dimensiones fiscales y econ\u00f3micas de importancia para la Secretar\u00eda de Hacienda: los ingresos derivados del impuesto de delineaci\u00f3n urbana, la base gravable del impuesto predial sobre inmuebles de estratificaci\u00f3n baja y media en construcci\u00f3n, y la din\u00e1mica de absorci\u00f3n de suelo urbanizable que incide en la valorizaci\u00f3n territorial. Una variaci\u00f3n anual sostenida por encima del 10% en los precios de vivienda nueva, como la registrada en Armenia en el I trimestre de 2026, implica presiones sobre la asequibilidad para los hogares de estratos bajos, al tiempo que refleja un mercado activo con potencial de generaci\u00f3n de ingresos tributarios adicionales.<\/p>\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n\n<div id=\"sec-nacional\" class=\"section\">\n\n <div class=\"kpi-grid\">\n <div class=\"kpi-card\">\n <div class=\"kpi-label\">Variaci\u00f3n trimestral total<\/div>\n <div class=\"kpi-valor verde\">2,79%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">I-2026 vs. IV-2025<\/div>\n <div class=\"kpi-delta baja\">\u25bc \u22120,67 p.p. vs. I-2025<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card amarillo\">\n <div class=\"kpi-label\">Variaci\u00f3n anual total<\/div>\n <div class=\"kpi-valor\">8,47%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">I-2026 vs. I-2025<\/div>\n <div class=\"kpi-delta baja\">\u25bc \u22121,46 p.p. vs. I-2025<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card\">\n <div class=\"kpi-label\">Apartamentos \u2014 Trim.<\/div>\n <div class=\"kpi-valor verde\">2,78%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">Anual: 8,50%<\/div>\n <div class=\"kpi-delta baja\">\u25bc \u22120,61 p.p. vs. I-2025<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card amarillo\">\n <div class=\"kpi-label\">Casas \u2014 Trimestral<\/div>\n <div class=\"kpi-valor\">3,23%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">Anual: 7,15%<\/div>\n <div class=\"kpi-delta sube\">\u25b2 Rebote desde \u22121,41% (IV-2025)<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"texto-bloque\">\n <h2>An\u00e1lisis \u2014 Total nacional y por destinos<\/h2>\n <h3>Din\u00e1mica trimestral: desaceleraci\u00f3n con rebote del segmento de casas<\/h3>\n <p>El IPVN registr\u00f3 en el primer trimestre de 2026 una variaci\u00f3n trimestral de 2,79% respecto al cuarto trimestre de 2025, cifra que representa una desaceleraci\u00f3n de 0,67 puntos porcentuales frente al 3,46% anotado en el mismo per\u00edodo de 2025. Esta moderaci\u00f3n se inscribe en una tendencia m\u00e1s amplia de normalizaci\u00f3n de los precios de vivienda nueva que comenz\u00f3 tras el pico de 12,40% de variaci\u00f3n anual alcanzado en el cuarto trimestre de 2023. Sin embargo, el resultado del primer trimestre de 2026 implica una recuperaci\u00f3n respecto al m\u00ednimo de 1,44% registrado en el cuarto trimestre de 2025, lo que sugiere que la demanda de vivienda nueva mantuvo dinamismo suficiente para impulsar los precios al alza en la apertura del a\u00f1o.<\/p>\n <p>Al desagregar por destinos, los apartamentos mostraron una variaci\u00f3n de 2,78%, mientras que las casas registraron 3,23%. Este diferencial resulta notable porque revierte la tendencia del cuarto trimestre de 2025, cuando las casas registraron una contracci\u00f3n de -1,41%, la m\u00e1s profunda de la serie reciente. El rebote del segmento de casas en el primer trimestre sugiere que la correcci\u00f3n previa fue en parte estacional y que la demanda de vivienda unifamiliar retom\u00f3 impulso al inicio de 2026, posiblemente impulsada por la mejora en las condiciones de financiamiento y la activaci\u00f3n de subsidios de vivienda de inter\u00e9s social en municipios intermedios.<\/p>\n <h3>Perspectiva anual: convergencia hacia el IPC<\/h3>\n <p>La variaci\u00f3n anual de 8,47% en el primer trimestre de 2026 contin\u00faa siendo positiva en t\u00e9rminos reales, dado que el \u00cdndice de Precios al Consumidor se ubic\u00f3 en torno al 5% para el mismo per\u00edodo. Ello indica que los precios de la vivienda nueva siguen creciendo por encima de la inflaci\u00f3n general, lo que preserva el atractivo de la inversi\u00f3n inmobiliaria residencial. No obstante, la brecha entre el crecimiento de precios de vivienda y la inflaci\u00f3n general se ha venido cerrando desde el diferencial de m\u00e1s de 7 puntos porcentuales observado en 2023, cuando el IPVN se aproxim\u00f3 al 12% mientras el IPC rondaba el 4,5% en la segunda mitad de ese a\u00f1o. La convergencia gradual reduce las presiones sobre la asequibilidad sin eliminar la tendencia alcista estructural del mercado.<\/p>\n <\/div>\n\n <div class=\"chart-bloque\">\n <div class=\"chart-titulo-num\"><strong>Figura 1<\/strong><\/div>\n <div class=\"chart-titulo-desc\"><em>Variaci\u00f3n trimestral del IPVN seg\u00fan destinos. Total 53 municipios, I-2022 \u2013 I-2026<\/em><\/div>\n <div id=\"chart-trim-destinos\" style=\"width:100%;height:380px;\"><\/div>\n <div class=\"chart-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"chart-bloque\">\n <div class=\"chart-titulo-num\"><strong>Figura 2<\/strong><\/div>\n <div class=\"chart-titulo-desc\"><em>Variaci\u00f3n anual del IPVN seg\u00fan destinos. Total 53 municipios, I-2022 \u2013 I-2026<\/em><\/div>\n <div id=\"chart-anual-destinos\" style=\"width:100%;height:380px;\"><\/div>\n <div class=\"chart-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"tabla-bloque\">\n <div class=\"tabla-num\"><strong>Tabla 1<\/strong><\/div>\n <div class=\"tabla-desc\"><em>IPVN \u2014 Variaciones trimestral y anual por destinos. Total 53 municipios, I-2022 \u2013 I-2026 (Base IV-2020 = 100)<\/em><\/div>\n <table class=\"ipvn\">\n <thead>\n <tr>\n <th colspan=\"2\">Per\u00edodo<\/th>\n <th colspan=\"3\">Variaci\u00f3n Trimestral (%)<\/th>\n <th colspan=\"3\">Variaci\u00f3n Anual (%)<\/th>\n <\/tr>\n <tr>\n <th>A\u00f1o<\/th><th>Trim.<\/th>\n <th>Total<\/th><th>Apartamentos<\/th><th>Casas<\/th>\n <th>Total<\/th><th>Apartamentos<\/th><th>Casas<\/th>\n <\/tr>\n <\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"row-label\">2022<\/td><td>I<\/td><td>2,40<\/td><td>2,32<\/td><td>4,13<\/td><td>7,65<\/td><td>7,61<\/td><td>8,68<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>II<\/td><td>2,39<\/td><td>2,36<\/td><td>2,68<\/td><td>8,54<\/td><td>8,42<\/td><td>10,72<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>III<\/td><td>1,90<\/td><td>1,90<\/td><td>2,09<\/td><td>8,46<\/td><td>8,35<\/td><td>10,60<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>IV<\/td><td>1,81<\/td><td>1,74<\/td><td>3,24<\/td><td>8,78<\/td><td>8,58<\/td><td>12,68<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">2023<\/td><td>I<\/td><td>2,98<\/td><td>2,98<\/td><td>3,17<\/td><td>9,39<\/td><td>9,28<\/td><td>11,64<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>II<\/td><td>3,05<\/td><td>3,03<\/td><td>3,39<\/td><td>10,10<\/td><td>9,99<\/td><td>12,42<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>III<\/td><td>2,87<\/td><td>2,90<\/td><td>2,52<\/td><td>11,15<\/td><td>11,08<\/td><td>12,89<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>IV<\/td><td>2,96<\/td><td>3,02<\/td><td>1,75<\/td><td>12,40<\/td><td>12,48<\/td><td>11,26<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">2024<\/td><td>I<\/td><td>2,64<\/td><td>2,67<\/td><td>2,20<\/td><td>12,03<\/td><td>12,13<\/td><td>10,22<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>II<\/td><td>2,02<\/td><td>2,12<\/td><td>\u22120,30<\/td><td>10,91<\/td><td>11,14<\/td><td>6,28<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>III<\/td><td>2,37<\/td><td>2,40<\/td><td>1,75<\/td><td>10,37<\/td><td>10,60<\/td><td>5,49<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>IV<\/td><td>1,74<\/td><td>1,82<\/td><td>\u22120,27<\/td><td>9,07<\/td><td>9,32<\/td><td>3,40<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">2025<\/td><td>I<\/td><td>3,46<\/td><td>3,39<\/td><td>4,92<\/td><td>9,93<\/td><td>10,09<\/td><td>6,15<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>II<\/td><td>2,10<\/td><td>2,01<\/td><td>4,15<\/td><td>10,02<\/td><td>9,97<\/td><td>10,89<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>III<\/td><td>1,89<\/td><td>1,93<\/td><td>1,09<\/td><td>9,50<\/td><td>9,47<\/td><td>10,17<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>IV<\/td><td>1,44<\/td><td>1,53<\/td><td>\u22121,41<\/td><td>9,17<\/td><td>9,15<\/td><td>8,91<\/td><\/tr>\n <tr class=\"highlight\"><td class=\"row-label\">2026<\/td><td>I<\/td><td>2,79<\/td><td>2,78<\/td><td>3,23<\/td><td>8,47<\/td><td>8,50<\/td><td>7,15<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <div class=\"tabla-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n\n<div id=\"sec-areas\" class=\"section\">\n\n <div class=\"kpi-grid\">\n <div class=\"kpi-card\">\n <div class=\"kpi-label\">Mayor var. trimestral<\/div>\n <div class=\"kpi-valor verde\" style=\"font-size:18pt;\">Cali AU<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">5,49% \u2014 I-2026 \/ IV-2025<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card gris\">\n <div class=\"kpi-label\">Menor var. trimestral<\/div>\n <div class=\"kpi-valor\" style=\"font-size:18pt;\">C\u00facuta AM<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">1,52% \u2014 I-2026 \/ IV-2025<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card\">\n <div class=\"kpi-label\">Mayor var. anual<\/div>\n <div class=\"kpi-valor verde\" style=\"font-size:18pt;\">Pasto AU<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">19,59% \u2014 I-2026 \/ I-2025<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card amarillo\">\n <div class=\"kpi-label\">\u00danica reducci\u00f3n anual<\/div>\n <div class=\"kpi-valor amarillo-text\" style=\"font-size:18pt;\">Popay\u00e1n AU<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">\u22120,90% \u2014 I-2026 \/ I-2025<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"texto-bloque\">\n <h2>An\u00e1lisis \u2014 \u00c1reas urbanas y metropolitanas<\/h2>\n <h3>Heterogeneidad territorial en la variaci\u00f3n trimestral<\/h3>\n <p>Durante el primer trimestre de 2026, once de las dieciocho \u00e1reas medidas por el IPVN se ubicaron por encima de la variaci\u00f3n trimestral nacional de 2,79%, evidenciando una dispersi\u00f3n considerable en la din\u00e1mica de precios de vivienda nueva a nivel territorial. El liderazgo de Cali AU con 5,49% responde a una combinaci\u00f3n de factores estructurales propios del mercado inmobiliario vallecaucano: un inventario de vivienda nueva que se mantuvo bajo durante 2025 como resultado de la contracci\u00f3n constructiva previa, una demanda habitacional sostenida por la migraci\u00f3n interna hacia la capital del Valle y la reactivaci\u00f3n del cr\u00e9dito hipotecario con tasas de inter\u00e9s en descenso. Pereira AU (4,91%) y Manizales AU (4,37%) confirman que el Eje Cafetero como regi\u00f3n experimenta presiones alcistas de precio superiores a la media nacional, en l\u00ednea con la din\u00e1mica de mercados intermedios que han absorbido desplazamiento de demanda desde las principales ciudades.<\/p>\n <p>En el extremo inferior, C\u00facuta AM (1,52%) y Medell\u00edn AM (1,67%) registraron las menores variaciones, siendo el caso de Medell\u00edn particularmente relevante dado su peso en el \u00edndice nacional. La moderaci\u00f3n antioque\u00f1a refleja una oferta constructiva activa que ha contenido la apreciaci\u00f3n de precios, as\u00ed como el impacto de la correcci\u00f3n del mercado de vivienda de altos estratos en la capital paisa. Medell\u00edn fue adem\u00e1s el \u00fanico de los siete principales municipios con variaci\u00f3n trimestral negativa en el \u00edndice general (-0,76%).<\/p>\n <h3>Variaci\u00f3n anual: Pasto lidera; Popay\u00e1n, el \u00fanico mercado en contracci\u00f3n<\/h3>\n <p>La comparaci\u00f3n anual revela una topograf\u00eda de crecimiento de precios marcadamente asim\u00e9trica. Pasto AU registr\u00f3 la variaci\u00f3n anual m\u00e1s alta del pa\u00eds con 19,59%, un resultado at\u00edpico que refleja la maduraci\u00f3n tard\u00eda de un ciclo constructivo que arranc\u00f3 con fuerza en 2024 en un mercado de menor profundidad. Cali (12,51%) y Pereira (12,05%) mantienen su posicionamiento en el grupo de mercados de alto dinamismo. Popay\u00e1n AU fue el \u00fanico mercado con variaci\u00f3n anual negativa (-0,90%), situaci\u00f3n que merece seguimiento dado que el mercado caucano ha mostrado volatilidad elevada en los \u00faltimos trimestres, posiblemente vinculada a una sobre-oferta relativa de vivienda nueva que presiona los precios a la baja.<\/p>\n <\/div>\n\n <div class=\"chart-bloque\">\n <div class=\"chart-titulo-num\"><strong>Figura 3<\/strong><\/div>\n <div class=\"chart-titulo-desc\"><em>Variaci\u00f3n trimestral del IPVN por \u00e1reas urbanas y metropolitanas. I trimestre 2026 \/ IV trimestre 2025<\/em><\/div>\n <div id=\"chart-areas-trim\" style=\"width:100%;height:500px;\"><\/div>\n <div class=\"chart-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"chart-bloque\">\n <div class=\"chart-titulo-num\"><strong>Figura 4<\/strong><\/div>\n <div class=\"chart-titulo-desc\"><em>Variaci\u00f3n anual del IPVN por \u00e1reas urbanas y metropolitanas. I trimestre 2026 \/ I trimestre 2025<\/em><\/div>\n <div id=\"chart-areas-anual\" style=\"width:100%;height:500px;\"><\/div>\n <div class=\"chart-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"tabla-bloque\">\n <div class=\"tabla-num\"><strong>Tabla 2<\/strong><\/div>\n <div class=\"tabla-desc\"><em>IPVN \u2014 Variaciones trimestral y anual por \u00e1reas urbanas y metropolitanas. I trimestre 2026 (Base IV-2020 = 100)<\/em><\/div>\n <table class=\"ipvn\">\n <thead>\n <tr>\n <th>\u00c1rea<\/th>\n <th>Var. Trimestral (%)<br>I-2026\/IV-2025<\/th>\n <th>Posici\u00f3n vs. media<br>nacional (2,79%)<\/th>\n <th>Var. Anual (%)<br>I-2026\/I-2025<\/th>\n <th>Posici\u00f3n vs. media<br>nacional (8,47%)<\/th>\n <\/tr>\n <\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"row-label\">Cali AU<\/td><td>5,49<\/td><td>Por encima<\/td><td>12,51<\/td><td>Por encima<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Pereira AU<\/td><td>4,91<\/td><td>Por encima<\/td><td>12,05<\/td><td>Por encima<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Pasto AU<\/td><td>4,46<\/td><td>Por encima<\/td><td>19,59<\/td><td>Por encima<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Manizales AU<\/td><td>4,37<\/td><td>Por encima<\/td><td>8,99<\/td><td>Por encima<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Cartagena AU<\/td><td>4,34<\/td><td>Por encima<\/td><td>10,56<\/td><td>Por encima<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Neiva AU<\/td><td>4,04<\/td><td>Por encima<\/td><td>9,47<\/td><td>Por encima<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Villavicencio AU<\/td><td>4,00<\/td><td>Por encima<\/td><td>7,55<\/td><td>Por debajo<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Ibagu\u00e9 AU<\/td><td>3,74<\/td><td>Por encima<\/td><td>6,39<\/td><td>Por debajo<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Cundinamarca<\/td><td>3,07<\/td><td>Por encima<\/td><td>7,70<\/td><td>Por debajo<\/td><\/tr>\n <tr class=\"highlight\"><td class=\"row-label\">Armenia AU<\/td><td>3,06<\/td><td>Por encima<\/td><td>10,97<\/td><td>Por encima<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Popay\u00e1n AU<\/td><td>2,82<\/td><td>Por encima<\/td><td>\u22120,90<\/td><td>Por debajo<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\"><strong>Total nacional<\/strong><\/td><td><strong>2,79<\/strong><\/td><td>\u2014<\/td><td><strong>8,47<\/strong><\/td><td>\u2014<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Barranquilla AU<\/td><td>2,52<\/td><td>Por debajo<\/td><td>9,67<\/td><td>Por encima<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Bogot\u00e1 + Cund.<\/td><td>2,49<\/td><td>Por debajo<\/td><td>7,39<\/td><td>Por debajo<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Bucaramanga AM<\/td><td>2,38<\/td><td>Por debajo<\/td><td>9,68<\/td><td>Por encima<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Bogot\u00e1 + Soacha<\/td><td>2,36<\/td><td>Por debajo<\/td><td>7,43<\/td><td>Por debajo<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Medell\u00edn AM<\/td><td>1,67<\/td><td>Por debajo<\/td><td>7,58<\/td><td>Por debajo<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">C\u00facuta AM<\/td><td>1,52<\/td><td>Por debajo<\/td><td>3,32<\/td><td>Por debajo<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <div class=\"tabla-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n\n<div id=\"sec-armenia\" class=\"section\">\n\n <div class=\"kpi-grid\">\n <div class=\"kpi-card\">\n <div class=\"kpi-label\">Var. trimestral Armenia<\/div>\n <div class=\"kpi-valor verde\">3,06%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">I-2026 vs. IV-2025<\/div>\n <div class=\"kpi-delta sube\">\u25b2 +0,27 p.p. sobre media nacional<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card amarillo\">\n <div class=\"kpi-label\">Var. anual Armenia<\/div>\n <div class=\"kpi-valor\">10,97%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">I-2026 vs. I-2025<\/div>\n <div class=\"kpi-delta sube\">\u25b2 +2,50 p.p. sobre media nacional<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card\">\n <div class=\"kpi-label\">Ranking trimestral<\/div>\n <div class=\"kpi-valor verde\" style=\"font-size:18pt;\">10.\u00aa<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">de 18 \u00e1reas medidas<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card amarillo\">\n <div class=\"kpi-label\">Ranking anual<\/div>\n <div class=\"kpi-valor\" style=\"font-size:18pt;\">4.\u00aa<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">de 18 \u00e1reas \u2014 solo atr\u00e1s de Pasto, Cali y Pereira<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"armenia-box\">\n <h3>Armenia AU \u2014 Lectura territorial de los resultados<\/h3>\n <p>Armenia AU cerr\u00f3 el primer trimestre de 2026 con una variaci\u00f3n trimestral de 3,06%, levemente por encima de la media nacional (2,79%), pero con una variaci\u00f3n anual de 10,97% que la posiciona como el cuarto mercado de mayor apreciaci\u00f3n en el pa\u00eds. Esta dualidad \u2014moderada en el corto plazo, robusta en la perspectiva anual\u2014 indica que el mercado de vivienda nueva armenio mantiene una tendencia alcista estructural que supera consistentemente el promedio de las 18 \u00e1reas medidas.<\/p>\n <p>La din\u00e1mica reciente de Armenia muestra un comportamiento c\u00edclico con episodios de correcci\u00f3n seguidos de recuperaci\u00f3n: tras el m\u00ednimo de -3,11% en el tercer trimestre de 2024, el mercado encaden\u00f3 cuatro trimestres de variaci\u00f3n positiva, con un pico de 7,49% en el primero de 2025 y una moderaci\u00f3n gradual hacia el 3,06% actual. Este patr\u00f3n es consistente con un mercado de tama\u00f1o intermedio donde la oferta constructiva responde con rezago a los impulsos de demanda, generando presiones de precios que se acumulan antes de corregir.<\/p>\n <\/div>\n\n <div class=\"texto-bloque\">\n <h2>Armenia AU en el contexto del Eje Cafetero<\/h2>\n <p>La comparaci\u00f3n de Armenia con Pereira AU (4,91% trimestral; 12,05% anual) y Manizales AU (4,37% trimestral; 8,99% anual) revela que los tres mercados del Eje Cafetero superan la media nacional tanto en variaci\u00f3n trimestral como en la mayor\u00eda de las m\u00e9tricas anuales, aunque con intensidades distintas. Pereira lidera ampliamente en ambas dimensiones, consolid\u00e1ndose como el mercado de mayor presi\u00f3n de precios en la regi\u00f3n cafetera. Manizales exhibe la tercera variaci\u00f3n trimestral m\u00e1s alta del pa\u00eds, impulsada por un ciclo constructivo activo vinculado a la expansi\u00f3n de la oferta de vivienda media en Villamar\u00eda. Armenia, aunque moderada trimestralmente, sostiene una variaci\u00f3n anual de dos d\u00edgitos que refleja la acumulaci\u00f3n de apreciaciones en los trimestres previos.<\/p>\n <p>Desde la perspectiva fiscal de la Alcald\u00eda de Armenia, la apreciaci\u00f3n sostenida de la vivienda nueva tiene implicaciones de dos v\u00edas. Por un lado, incrementa la base gravable del impuesto predial en el mediano plazo, a medida que las actualizaciones catastrales capturen la valorizaci\u00f3n del inventario nuevo que pasa a ser vivienda usada. Por otro lado, una variaci\u00f3n anual de 10,97% en los precios de vivienda nueva presiona la asequibilidad para los hogares de menores ingresos, especialmente en los estratos 1 a 3, cuya capacidad de endeudamiento hipotecario no crece al mismo ritmo que los precios del producto habitacional. Esta tensi\u00f3n entre apreciaci\u00f3n de activos y asequibilidad es un dilema de pol\u00edtica p\u00fablica que la administraci\u00f3n municipal debe considerar en el dise\u00f1o de instrumentos de subsidio y gesti\u00f3n del suelo.<\/p>\n <\/div>\n\n <div class=\"chart-bloque\">\n <div class=\"chart-titulo-num\"><strong>Figura 5<\/strong><\/div>\n <div class=\"chart-titulo-desc\"><em>Variaci\u00f3n trimestral del IPVN \u2014 Armenia AU vs. ciudades del Eje Cafetero y total nacional, I-2022 \u2013 I-2026<\/em><\/div>\n <div id=\"chart-armenia-trim\" style=\"width:100%;height:400px;\"><\/div>\n <div class=\"chart-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"chart-bloque\">\n <div class=\"chart-titulo-num\"><strong>Figura 6<\/strong><\/div>\n <div class=\"chart-titulo-desc\"><em>Variaci\u00f3n anual del IPVN \u2014 Armenia AU vs. ciudades del Eje Cafetero y total nacional, I-2022 \u2013 I-2026<\/em><\/div>\n <div id=\"chart-armenia-anual\" style=\"width:100%;height:400px;\"><\/div>\n <div class=\"chart-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"tabla-bloque\">\n <div class=\"tabla-num\"><strong>Tabla 3<\/strong><\/div>\n <div class=\"tabla-desc\"><em>IPVN \u2014 Variaci\u00f3n trimestral por \u00e1reas del Eje Cafetero y total nacional, I-2022 \u2013 I-2026 (Base IV-2020 = 100)<\/em><\/div>\n <table class=\"ipvn\">\n <thead>\n <tr>\n <th colspan=\"2\">Per\u00edodo<\/th>\n <th>Total nacional<\/th>\n <th>Armenia AU<\/th>\n <th>Pereira AU<\/th>\n <th>Manizales AU<\/th>\n <\/tr>\n <\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"row-label\">2022<\/td><td>I<\/td><td>2,40<\/td><td>2,34<\/td><td>0,87<\/td><td>3,94<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>II<\/td><td>2,39<\/td><td>4,12<\/td><td>6,41<\/td><td>4,11<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>III<\/td><td>1,90<\/td><td>4,32<\/td><td>1,83<\/td><td>1,12<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>IV<\/td><td>1,81<\/td><td>4,53<\/td><td>1,37<\/td><td>1,05<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">2023<\/td><td>I<\/td><td>2,98<\/td><td>4,09<\/td><td>3,74<\/td><td>5,55<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>II<\/td><td>3,05<\/td><td>3,62<\/td><td>4,68<\/td><td>5,33<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>III<\/td><td>2,87<\/td><td>4,10<\/td><td>5,59<\/td><td>3,39<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>IV<\/td><td>2,96<\/td><td>5,05<\/td><td>1,36<\/td><td>2,67<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">2024<\/td><td>I<\/td><td>2,64<\/td><td>2,59<\/td><td>5,33<\/td><td>1,86<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>II<\/td><td>2,02<\/td><td>1,50<\/td><td>3,36<\/td><td>3,80<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>III<\/td><td>2,37<\/td><td>\u22123,11<\/td><td>0,87<\/td><td>2,02<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>IV<\/td><td>1,74<\/td><td>2,19<\/td><td>2,43<\/td><td>2,51<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">2025<\/td><td>I<\/td><td>3,46<\/td><td>7,49<\/td><td>5,36<\/td><td>1,12<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>II<\/td><td>2,10<\/td><td>3,98<\/td><td>1,87<\/td><td>0,59<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>III<\/td><td>1,89<\/td><td>\u22120,31<\/td><td>3,77<\/td><td>\u22120,32<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>IV<\/td><td>1,44<\/td><td>3,87<\/td><td>1,03<\/td><td>4,15<\/td><\/tr>\n <tr class=\"highlight\"><td class=\"row-label\">2026<\/td><td>I<\/td><td>2,79<\/td><td>3,06<\/td><td>4,91<\/td><td>4,37<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <div class=\"tabla-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n\n<div id=\"sec-estratos\" class=\"section\">\n\n <div class=\"kpi-grid\">\n <div class=\"kpi-card\">\n <div class=\"kpi-label\">Armenia \u2014 Estrato Bajo (trim.)<\/div>\n <div class=\"kpi-valor verde\">5,80%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">Mayor dinamismo entre los tres estratos<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card gris\">\n <div class=\"kpi-label\">Armenia \u2014 Estrato Medio (trim.)<\/div>\n <div class=\"kpi-valor\" style=\"font-size:18pt; color:#AA8800;\">0,97%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">Menor dinamismo \u2014 posible contracci\u00f3n relativa<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card amarillo\">\n <div class=\"kpi-label\">Armenia \u2014 Estrato Alto (trim.)<\/div>\n <div class=\"kpi-valor\">2,82%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">Cercano a la media nacional<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card\">\n <div class=\"kpi-label\">Armenia \u2014 Estrato Bajo (anual)<\/div>\n <div class=\"kpi-valor verde\">12,65%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">Variaci\u00f3n anual m\u00e1s alta del municipio<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"texto-bloque\">\n <h2>An\u00e1lisis por estratos socioecon\u00f3micos<\/h2>\n <h3>Armenia: VIS bajo activo, segmento medio rezagado<\/h3>\n <p>La desagregaci\u00f3n por estratos socioecon\u00f3micos en Armenia revela una estructura de apreciaci\u00f3n polarizada durante el primer trimestre de 2026. El estrato bajo (estratos 1, 2 y 3) registr\u00f3 la variaci\u00f3n trimestral m\u00e1s alta con 5,80%, lo que contrasta con el 0,97% del estrato medio (estrato 4) y el 2,82% del estrato alto (estratos 5 y 6). Esta brecha entre segmentos refleja la din\u00e1mica de la vivienda de inter\u00e9s social (VIS) y la vivienda de inter\u00e9s prioritario (VIP) en Armenia, donde la demanda de hogares en la base de la pir\u00e1mide socioecon\u00f3mica se mantiene activa gracias a los subsidios nacionales y al programa Mi Casa Ya.<\/p>\n <p>En la perspectiva anual, el estrato bajo tambi\u00e9n lidera con 12,65%, seguido por el estrato alto con 11,18% y el estrato medio con 8,39%. La menor din\u00e1mica del segmento medio es un dato que merece atenci\u00f3n desde la planificaci\u00f3n urbana: sugiere que la oferta de vivienda nueva de estrato 4 puede estar experimentando una menor absorci\u00f3n de demanda, posiblemente porque los hogares de ingresos medios enfrentan restricciones de acceso al cr\u00e9dito m\u00e1s severas que en los segmentos VIS, donde los subsidios compensan parte del efecto del costo del dinero.<\/p>\n <h3>Comparativo de los siete principales municipios<\/h3>\n <p>Al comparar el comportamiento por estratos en los siete principales municipios del \u00edndice, Cali registr\u00f3 la variaci\u00f3n trimestral total m\u00e1s alta (5,17%), impulsada fundamentalmente por el estrato bajo (18,60%), una cifra que indica un mercado de VIS en ebullici\u00f3n. En contraste, Medell\u00edn fue el \u00fanico municipio con variaci\u00f3n total negativa (-0,76%), con todos los estratos en territorio negativo o marginal, lo que confirma el enfriamiento del mercado antioque\u00f1o. Bucaramanga tambi\u00e9n report\u00f3 cifras preocupantes en los estratos bajo (-6,49%) y medio (-0,86%), aunque el estrato alto sostuvo una variaci\u00f3n positiva de 5,06%, sugiriendo una bifurcaci\u00f3n del mercado bucaramangu\u00e9s entre segmentos de lujo activos y VIS en contracci\u00f3n.<\/p>\n <p>Para la planeaci\u00f3n municipal de Armenia, la apreciaci\u00f3n acelerada del estrato bajo (12,65% anual) tiene una implicaci\u00f3n directa sobre el acceso a la vivienda formal. Si los precios del segmento VIS crecen a tasas superiores al promedio salarial de los hogares de menores ingresos, el umbral de asequibilidad se deteriora incluso con subsidios fijos, erosionando el efecto de los programas nacionales de vivienda. La Alcald\u00eda podr\u00eda considerar revisar los instrumentos de gesti\u00f3n del suelo orientados a garantizar la oferta de lotes para vivienda de inter\u00e9s social a precios que no reproduzcan la apreciaci\u00f3n del mercado libre.<\/p>\n <\/div>\n\n <div class=\"chart-bloque\">\n <div class=\"chart-titulo-num\"><strong>Figura 7<\/strong><\/div>\n <div class=\"chart-titulo-desc\"><em>IPVN \u2014 Variaci\u00f3n trimestral por estratos socioecon\u00f3micos. Siete principales municipios, I trimestre 2026<\/em><\/div>\n <div id=\"chart-estratos-trim\" style=\"width:100%;height:400px;\"><\/div>\n <div class=\"chart-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"chart-bloque\">\n <div class=\"chart-titulo-num\"><strong>Figura 8<\/strong><\/div>\n <div class=\"chart-titulo-desc\"><em>IPVN \u2014 Variaci\u00f3n anual por estratos socioecon\u00f3micos. Siete principales municipios, I trimestre 2026<\/em><\/div>\n <div id=\"chart-estratos-anual\" style=\"width:100%;height:400px;\"><\/div>\n <div class=\"chart-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"tabla-bloque\">\n <div class=\"tabla-num\"><strong>Tabla 4<\/strong><\/div>\n <div class=\"tabla-desc\"><em>IPVN \u2014 Variaciones trimestral y anual por estratos socioecon\u00f3micos. Siete principales municipios, I trimestre 2026 (Base IV-2020 = 100)<\/em><\/div>\n <table class=\"ipvn\">\n <thead>\n <tr>\n <th rowspan=\"2\">Municipio<\/th>\n <th colspan=\"4\">Variaci\u00f3n Trimestral (%) I-2026 \/ IV-2025<\/th>\n <th colspan=\"4\">Variaci\u00f3n Anual (%) I-2026 \/ I-2025<\/th>\n <\/tr>\n <tr>\n <th>Total<\/th><th>Bajo*<\/th><th>Medio**<\/th><th>Alto***<\/th>\n <th>Total<\/th><th>Bajo*<\/th><th>Medio**<\/th><th>Alto***<\/th>\n <\/tr>\n <\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"row-label\">Cali<\/td><td>5,17<\/td><td>18,60<\/td><td>7,12<\/td><td>1,39<\/td><td>11,48<\/td><td>44,97<\/td><td>18,72<\/td><td>3,97<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Pereira<\/td><td>5,06<\/td><td>\u22127,13<\/td><td>5,36<\/td><td>7,09<\/td><td>15,44<\/td><td>0,42<\/td><td>18,24<\/td><td>17,14<\/td><\/tr>\n <tr class=\"highlight\"><td class=\"row-label\">Armenia<\/td><td>3,06<\/td><td>5,80<\/td><td>0,97<\/td><td>2,82<\/td><td>10,97<\/td><td>12,65<\/td><td>8,39<\/td><td>11,18<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Barranquilla<\/td><td>2,82<\/td><td>1,56<\/td><td>4,29<\/td><td>2,93<\/td><td>11,09<\/td><td>15,06<\/td><td>11,42<\/td><td>9,81<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Bogot\u00e1<\/td><td>2,35<\/td><td>3,16<\/td><td>0,94<\/td><td>3,04<\/td><td>7,45<\/td><td>6,94<\/td><td>7,59<\/td><td>8,19<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Bucaramanga<\/td><td>0,47<\/td><td>\u22126,49<\/td><td>\u22120,86<\/td><td>5,06<\/td><td>6,36<\/td><td>4,07<\/td><td>6,18<\/td><td>7,42<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Medell\u00edn<\/td><td>\u22120,76<\/td><td>\u22120,93<\/td><td>0,23<\/td><td>\u22120,98<\/td><td>6,51<\/td><td>1,67<\/td><td>1,59<\/td><td>8,82<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <div class=\"tabla-fuente\">*Bajo: estratos 1, 2 y 3. **Medio: estrato 4. ***Alto: estratos 5 y 6.<br>Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n\n<div id=\"sec-implicaciones\" class=\"section\">\n\n <div class=\"texto-bloque\">\n <h2>Implicaciones territoriales para Armenia y el Quind\u00edo<\/h2>\n <h3>Fiscalidad y base tributaria predial<\/h3>\n <p>La apreciaci\u00f3n sostenida de la vivienda nueva en Armenia, con una variaci\u00f3n anual acumulada de 10,97% en el primer trimestre de 2026 y tasas superiores al 10% en los cuatro trimestres de 2025, tiene una implicaci\u00f3n directa sobre la base tributaria del impuesto predial unificado. En la medida en que las actualizaciones catastrales del Instituto Geogr\u00e1fico Agust\u00edn Codazzi (IGAC) y del catastro municipal incorporen progresivamente las apreciaciones del mercado inmobiliario, la base sobre la que se calcula el predial se expandir\u00e1, generando potencial de ingresos adicionales sin necesidad de ajustar las tarifas. Sin embargo, este canal opera con rezago: la actualizaci\u00f3n catastral en Armenia hist\u00f3ricamente ha reflejado el comportamiento del mercado con un retardo de dos a cuatro a\u00f1os, lo que modera el impacto fiscal inmediato de la actual apreciaci\u00f3n.<\/p>\n <p>El impuesto de delineaci\u00f3n urbana, que grava la construcci\u00f3n de nuevas edificaciones, se beneficia directamente del dinamismo constructivo que subyace al comportamiento del IPVN. Una variaci\u00f3n trimestral de 3,06% en Armenia implica que los proyectos que se licencian en este per\u00edodo lo hacen a precios de venta m\u00e1s altos, incrementando la base sobre la que se liquida el tributo. Para la Secretar\u00eda de Hacienda, monitorear la relaci\u00f3n entre el IPVN y los metros cuadrados licenciados \u2014a trav\u00e9s del Censo de Edificaciones\u2014 permitir\u00eda proyectar con mayor precisi\u00f3n los ingresos esperados por delineaci\u00f3n en los siguientes trimestres.<\/p>\n <h3>Asequibilidad y pol\u00edtica de vivienda<\/h3>\n <p>La lectura estratificada del IPVN para Armenia revela una paradoja que debe ser atendida desde la pol\u00edtica p\u00fablica local. El segmento de vivienda de menor precio (estrato bajo) es el que exhibe la mayor apreciaci\u00f3n anual (12,65%), lo que significa que el producto habitacional dirigido a los hogares de menores ingresos es precisamente el que se est\u00e1 encareciendo con mayor rapidez. Esta din\u00e1mica erosiona el poder adquisitivo de los potenciales compradores de VIS y VIP, incluso cuando los subsidios nacionales de Mi Casa Ya se mantienen activos, porque el subsidio est\u00e1 definido en valores nominales fijos que no se indexan autom\u00e1ticamente a la apreciaci\u00f3n del mercado.<\/p>\n <p>En el contexto del Quind\u00edo, esta tensi\u00f3n adquiere una dimensi\u00f3n particular dado el peso del sector tur\u00edstico en la econom\u00eda regional. La apreciaci\u00f3n de la vivienda nueva impulsa tambi\u00e9n la valorizaci\u00f3n de la vivienda vacacional y los apartamentos de corta estad\u00eda, segmento que ha crecido de manera relevante en el departamento al calor del turismo cafetero. Ello genera competencia por el suelo urbanizable entre usos tur\u00edsticos y residenciales permanentes, elevando los costos de la tierra en las zonas de mayor atractivo y presionando al alza los precios de toda la cadena inmobiliaria, incluidos los segmentos de menor ingreso.<\/p>\n <h3>Se\u00f1al para la planeaci\u00f3n territorial<\/h3>\n <p>La variaci\u00f3n anual de Armenia (10,97%) supera en m\u00e1s de dos puntos porcentuales la media nacional (8,47%), lo que indica que el mercado local opera por encima de la tendencia del pa\u00eds. Si esta brecha se mantiene durante 2026, la presi\u00f3n sobre el suelo habilitado para construcci\u00f3n residencial se intensificar\u00e1, lo que recomienda revisar en el Plan de Ordenamiento Territorial la suficiencia de las zonas de expansi\u00f3n urbana destinadas a vivienda social. La habilitaci\u00f3n anticipada de suelo para VIS a precios regulados, mediante instrumentos de gesti\u00f3n como la cesi\u00f3n obligatoria de suelo o los macroproyectos de inter\u00e9s social nacional, puede mitigar la transmisi\u00f3n de la apreciaci\u00f3n del mercado libre hacia el segmento subsidiado.<\/p>\n <p>Para el Observatorio Econ\u00f3mico de la Secretar\u00eda de Hacienda, el seguimiento trimestral del IPVN \u2014cruzado con los datos del Censo de Edificaciones, las licencias de construcci\u00f3n y el comportamiento del cr\u00e9dito hipotecario en el departamento\u2014 constituye una herramienta indispensable para anticipar la evoluci\u00f3n del mercado de vivienda nueva y sus efectos sobre los ingresos tributarios municipales, la asequibilidad habitacional y la din\u00e1mica de inversi\u00f3n inmobiliaria en Armenia y el Quind\u00edo.<\/p>\n <\/div>\n\n <div class=\"referencias\">\n <h4>Referencias<\/h4>\n Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica (DANE). (2026, 25 de mayo). <em>\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026<\/em> [Bolet\u00edn t\u00e9cnico]. DANE. https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<br><br>\n Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica (DANE). (2026). <em>Anexos estad\u00edsticos IPVN I trimestre 2026<\/em> [Archivos Excel]. DANE. https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva<br><br>\n Ley 142 de 1994. Por la cual se establece el r\u00e9gimen de los servicios p\u00fablicos domiciliarios. Congreso de la Rep\u00fablica de Colombia. Diario Oficial No. 41.433.\n <\/div>\n\n <div class=\"pie-doc\">\n Observatorio Econ\u00f3mico, Tributario, Fiscal e Inmobiliario \u2014 Secretar\u00eda de Hacienda \u2014 Alcald\u00eda de Armenia, Quind\u00edo | Datos: DANE IPVN I-2026 (25 mayo 2026)\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n<\/div>\n\n<script>\nfunction showSection(id) {\n document.querySelectorAll('.section').forEach(s => s.classList.remove('active'));\n document.querySelectorAll('.nav-tab').forEach(t => t.classList.remove('active'));\n document.getElementById('sec-' + id).classList.add('active');\n const tabs = document.querySelectorAll('.nav-tab');\n const map = { intro:0, nacional:1, areas:2, armenia:3, estratos:4, implicaciones:5 };\n tabs[map[id]].classList.add('active');\n setTimeout(() => renderCharts(id), 80);\n}\n\nconst VERDE = '#00AA00';\nconst AMARILLO = '#CCBB00';\nconst NEGRO = '#222222';\nconst GRIS = '#888888';\nconst AZUL = '#1a5fa8';\nconst NARANJA = '#CC5500';\n\nconst periodos = ['I-22','II-22','III-22','IV-22','I-23','II-23','III-23','IV-23','I-24','II-24','III-24','IV-24','I-25','II-25','III-25','IV-25','I-26'];\n\nconst dataTrimTotal = [2.40,2.39,1.90,1.81,2.98,3.05,2.87,2.96,2.64,2.02,2.37,1.74,3.46,2.10,1.89,1.44,2.79];\nconst dataTrimApart = [2.32,2.36,1.90,1.74,2.98,3.03,2.90,3.02,2.67,2.12,2.40,1.82,3.39,2.01,1.93,1.53,2.78];\nconst dataTrimCasas = [4.13,2.68,2.09,3.24,3.17,3.39,2.52,1.75,2.20,-0.30,1.75,-0.27,4.92,4.15,1.09,-1.41,3.23];\n\nconst dataAnualTotal = [7.65,8.54,8.46,8.78,9.39,10.10,11.15,12.40,12.03,10.91,10.37,9.07,9.93,10.02,9.50,9.17,8.47];\nconst dataAnualApart = [7.61,8.42,8.35,8.58,9.28,9.99,11.08,12.48,12.13,11.14,10.60,9.32,10.09,9.97,9.47,9.15,8.50];\nconst dataAnualCasas = [8.68,10.72,10.60,12.68,11.64,12.42,12.89,11.26,10.22,6.28,5.49,3.40,6.15,10.89,10.17,8.91,7.15];\n\nconst dataTrimArmenia = [2.34,4.12,4.32,4.53,4.09,3.62,4.10,5.05,2.59,1.50,-3.11,2.19,7.49,3.98,-0.31,3.87,3.06];\nconst dataTrimPereira = [0.87,6.41,1.83,1.37,3.74,4.68,5.59,1.36,5.33,3.36,0.87,2.43,5.36,1.87,3.77,1.03,4.91];\nconst dataTrimManizales= [3.94,4.11,1.12,1.05,5.55,5.33,3.39,2.67,1.86,3.80,2.02,2.51,1.12,0.59,-0.32,4.15,4.37];\n\nconst dataAnualArmenia = [13.08,13.11,16.00,16.20,18.19,17.61,17.36,17.94,16.25,13.87,5.99,3.10,8.02,10.66,13.85,15.73,10.97];\nconst dataAnualPereira = [7.05,15.03,13.32,10.79,13.95,12.10,16.24,16.22,18.00,16.51,11.31,12.49,12.52,10.90,14.09,12.53,12.05];\nconst dataAnualManizales= [7.00,11.77,12.24,10.57,12.29,13.61,16.16,18.01,13.89,12.23,10.74,10.58,9.77,6.38,3.94,5.60,8.99];\n\nconst layoutBase = {\n paper_bgcolor: 'rgba(0,0,0,0)',\n plot_bgcolor: 'rgba(0,0,0,0)',\n font: { family: 'Arial', size: 11, color: NEGRO },\n margin: { t: 20, r: 20, b: 60, l: 50 },\n legend: { orientation: 'h', y: -0.18, x: 0.5, xanchor: 'center', font: { size: 10 } },\n xaxis: { tickfont: { size: 9 }, gridcolor: '#EEEEEE', linecolor: '#AAAAAA' },\n yaxis: { tickfont: { size: 9 }, gridcolor: '#EEEEEE', zeroline: true, zerolinecolor: '#CCCCCC', zerolinewidth: 1 }\n};\n\nconst config = { responsive: true, displayModeBar: false };\n\nfunction addLabels(arr, color) {\n return arr.map(v => ({ x: 0, y: v, text: v.toFixed(2) + '%', showarrow: false, font: { size: 9, color: color } }));\n}\n\nlet rendered = {};\n\nfunction renderCharts(section) {\n if (rendered[section]) return;\n rendered[section] = true;\n\n if (section === 'nacional') {\n \/\/ Figura 1: solo etiqueta en el \u00faltimo punto de cada serie, sin texto en barras\n const lblTrimT = dataTrimTotal.map((v,i)=> i===dataTrimTotal.length-1 ? v.toFixed(2)+'%' : '');\n const lblTrimA = dataTrimApart.map((v,i)=> i===dataTrimApart.length-1 ? v.toFixed(2)+'%' : '');\n const lblTrimC = dataTrimCasas.map((v,i)=> i===dataTrimCasas.length-1 ? v.toFixed(2)+'%' : '');\n const trace1 = { x: periodos, y: dataTrimTotal, name: 'Total', type: 'bar', marker: { color: GRIS }, hovertemplate: 'Total: %{y:.2f}%<extra><\/extra>' };\n const trace2 = { x: periodos, y: dataTrimApart, name: 'Apartamentos', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: AZUL, width: 2, dash: 'dot' }, marker: { size: 5 }, text: lblTrimA, textposition: 'top center', textfont: { size: 9, color: AZUL }, cliponaxis: false, hovertemplate: 'Apartamentos: %{y:.2f}%<extra><\/extra>' };\n const trace3 = { x: periodos, y: dataTrimCasas, name: 'Casas', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: VERDE, width: 2 }, marker: { size: 5 }, text: lblTrimC, textposition: 'bottom center', textfont: { size: 9, color: VERDE }, cliponaxis: false, hovertemplate: 'Casas: %{y:.2f}%<extra><\/extra>' };\n Plotly.newPlot('chart-trim-destinos', [trace1, trace2, trace3], Object.assign({}, layoutBase, { height: 400, yaxis: Object.assign({}, layoutBase.yaxis, { title: 'Variaci\u00f3n (%)', range: [-2.5, 6.5] }), margin: { t: 20, r: 60, b: 70, l: 55 } }), config);\n\n \/\/ Figura 2: solo etiqueta en el \u00faltimo punto de cada serie\n const lblAnualT = dataAnualTotal.map((v,i)=> i===dataAnualTotal.length-1 ? v.toFixed(2)+'%' : '');\n const lblAnualA = dataAnualApart.map((v,i)=> i===dataAnualApart.length-1 ? v.toFixed(2)+'%' : '');\n const lblAnualC = dataAnualCasas.map((v,i)=> i===dataAnualCasas.length-1 ? v.toFixed(2)+'%' : '');\n const t4 = { x: periodos, y: dataAnualTotal, name: 'Total', type: 'bar', marker: { color: GRIS }, hovertemplate: 'Total: %{y:.2f}%<extra><\/extra>' };\n const t5 = { x: periodos, y: dataAnualApart, name: 'Apartamentos', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: AZUL, width: 2, dash: 'dot' }, marker: { size: 5 }, text: lblAnualA, textposition: 'top center', textfont: { size: 9, color: AZUL }, cliponaxis: false, hovertemplate: 'Apartamentos: %{y:.2f}%<extra><\/extra>' };\n const t6 = { x: periodos, y: dataAnualCasas, name: 'Casas', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: VERDE, width: 2 }, marker: { size: 5 }, text: lblAnualC, textposition: 'bottom center', textfont: { size: 9, color: VERDE }, cliponaxis: false, hovertemplate: 'Casas: %{y:.2f}%<extra><\/extra>' };\n Plotly.newPlot('chart-anual-destinos', [t4, t5, t6], Object.assign({}, layoutBase, { height: 400, yaxis: Object.assign({}, layoutBase.yaxis, { title: 'Variaci\u00f3n (%)', range: [0, 16] }), margin: { t: 20, r: 60, b: 70, l: 55 } }), config);\n }\n\n if (section === 'areas') {\n const areasT = ['Cali AU','Pereira AU','Pasto AU','Manizales AU','Cartagena AU','Neiva AU','Villavicencio AU','Ibagu\u00e9 AU','Cundinamarca','Armenia AU','Popay\u00e1n AU','Total','Barranquilla AU','Bogot\u00e1+Cund.','Bucaramanga AM','Bogot\u00e1+Soacha','Medell\u00edn AM','C\u00facuta AM'];\n const valsT = [5.49,4.91,4.46,4.37,4.34,4.04,4.00,3.74,3.07,3.06,2.82,2.79,2.52,2.49,2.38,2.36,1.67,1.52];\n const colorsT = areasT.map(a => a === 'Armenia AU' ? VERDE : a === 'Total' ? NEGRO : a.includes('Pereira') || a.includes('Manizales') ? '#226622' : GRIS);\n const trT = { y: areasT, x: valsT, type: 'bar', orientation: 'h', marker: { color: colorsT }, text: valsT.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n const layT = Object.assign({}, layoutBase, { margin: { t: 10, r: 80, b: 40, l: 130 }, xaxis: Object.assign({}, layoutBase.xaxis, { title: 'Variaci\u00f3n (%)' }), legend: { visible: false }, showlegend: false });\n Plotly.newPlot('chart-areas-trim', [trT], layT, config);\n\n const areasA = ['Pasto AU','Cali AU','Pereira AU','Armenia AU','Cartagena AU','Bucaramanga AM','Barranquilla AU','Neiva AU','Manizales AU','Total','Cundinamarca','Medell\u00edn AM','Villavicencio AU','Bogot\u00e1+Soacha','Bogot\u00e1+Cund.','Ibagu\u00e9 AU','C\u00facuta AM','Popay\u00e1n AU'];\n const valsA = [19.59,12.51,12.05,10.97,10.56,9.68,9.67,9.47,8.99,8.47,7.70,7.58,7.55,7.43,7.39,6.39,3.32,-0.90];\n const colorsA = areasA.map(a => a === 'Armenia AU' ? VERDE : a === 'Total' ? NEGRO : a.includes('Popay\u00e1n') ? NARANJA : a.includes('Pereira') || a.includes('Manizales') ? '#226622' : GRIS);\n const trA = { y: areasA, x: valsA, type: 'bar', orientation: 'h', marker: { color: colorsA }, text: valsA.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n const layA = Object.assign({}, layoutBase, { margin: { t: 10, r: 80, b: 40, l: 130 }, xaxis: Object.assign({}, layoutBase.xaxis, { title: 'Variaci\u00f3n (%)' }), showlegend: false });\n Plotly.newPlot('chart-areas-anual', [trA], layA, config);\n }\n\n if (section === 'armenia') {\n const tA = { x: periodos, y: dataTrimArmenia, name: 'Armenia AU', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: VERDE, width: 3 }, marker: { size: 6 }, text: dataTrimArmenia.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'top center', textfont: { size: 8 }, cliponaxis: false };\n const tP = { x: periodos, y: dataTrimPereira, name: 'Pereira AU', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: AZUL, width: 2, dash: 'dash' }, marker: { size: 5 }, text: dataTrimPereira.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'bottom center', textfont: { size: 8 }, cliponaxis: false };\n const tM = { x: periodos, y: dataTrimManizales, name: 'Manizales AU', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: AMARILLO, width: 2, dash: 'dashdot' }, marker: { size: 5 }, text: dataTrimManizales.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'top center', textfont: { size: 8 }, cliponaxis: false };\n const tN = { x: periodos, y: dataTrimTotal, name: 'Total nacional', type: 'scatter', mode: 'lines', line: { color: GRIS, width: 1.5, dash: 'dot' } };\n Plotly.newPlot('chart-armenia-trim', [tA, tP, tM, tN], Object.assign({}, layoutBase, { yaxis: Object.assign({}, layoutBase.yaxis, { title: 'Variaci\u00f3n (%)' }) }), config);\n\n const aA = { x: periodos, y: dataAnualArmenia, name: 'Armenia AU', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: VERDE, width: 3 }, marker: { size: 6 }, text: dataAnualArmenia.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'top center', textfont: { size: 8 }, cliponaxis: false };\n const aP = { x: periodos, y: dataAnualPereira, name: 'Pereira AU', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: AZUL, width: 2, dash: 'dash' }, marker: { size: 5 }, text: dataAnualPereira.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'bottom center', textfont: { size: 8 }, cliponaxis: false };\n const aM = { x: periodos, y: dataAnualManizales, name: 'Manizales AU', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: AMARILLO, width: 2, dash: 'dashdot' }, marker: { size: 5 }, text: dataAnualManizales.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'top center', textfont: { size: 8 }, cliponaxis: false };\n const aN = { x: periodos, y: dataAnualTotal, name: 'Total nacional', type: 'scatter', mode: 'lines', line: { color: GRIS, width: 1.5, dash: 'dot' } };\n Plotly.newPlot('chart-armenia-anual', [aA, aP, aM, aN], Object.assign({}, layoutBase, { yaxis: Object.assign({}, layoutBase.yaxis, { title: 'Variaci\u00f3n (%)' }) }), config);\n }\n\n if (section === 'estratos') {\n const munis = ['Cali','Pereira','Armenia','Barranquilla','Bogot\u00e1','Bucaramanga','Medell\u00edn'];\n const totT = [5.17,5.06,3.06,2.82,2.35,0.47,-0.76];\n const bajT = [18.60,-7.13,5.80,1.56,3.16,-6.49,-0.93];\n const medT = [7.12,5.36,0.97,4.29,0.94,-0.86,0.23];\n const altT = [1.39,7.09,2.82,2.93,3.04,5.06,-0.98];\n const colorsM = munis.map(m => m === 'Armenia' ? 0.9 : 0.5);\n\n const eT1 = { x: munis, y: totT, name: 'Total municipio', type: 'bar', marker: { color: NEGRO }, text: totT.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n const eT2 = { x: munis, y: bajT, name: 'Estrato Bajo (1-3)', type: 'bar', marker: { color: VERDE }, text: bajT.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n const eT3 = { x: munis, y: medT, name: 'Estrato Medio (4)', type: 'bar', marker: { color: AMARILLO }, text: medT.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n const eT4 = { x: munis, y: altT, name: 'Estrato Alto (5-6)', type: 'bar', marker: { color: GRIS }, text: altT.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n Plotly.newPlot('chart-estratos-trim', [eT1, eT2, eT3, eT4], Object.assign({}, layoutBase, { barmode: 'group', yaxis: Object.assign({}, layoutBase.yaxis, { title: 'Variaci\u00f3n (%)' }), margin: Object.assign({}, layoutBase.margin, { b: 80 }) }), config);\n\n const totA = [11.48,15.44,10.97,11.09,7.45,6.36,6.51];\n const bajA = [44.97,0.42,12.65,15.06,6.94,4.07,1.67];\n const medA = [18.72,18.24,8.39,11.42,7.59,6.18,1.59];\n const altA = [3.97,17.14,11.18,9.81,8.19,7.42,8.82];\n const eA1 = { x: munis, y: totA, name: 'Total municipio', type: 'bar', marker: { color: NEGRO }, text: totA.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n const eA2 = { x: munis, y: bajA, name: 'Estrato Bajo (1-3)', type: 'bar', marker: { color: VERDE }, text: bajA.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n const eA3 = { x: munis, y: medA, name: 'Estrato Medio (4)', type: 'bar', marker: { color: AMARILLO }, text: medA.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n const eA4 = { x: munis, y: altA, name: 'Estrato Alto (5-6)', type: 'bar', marker: { color: GRIS }, text: altA.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n Plotly.newPlot('chart-estratos-anual', [eA1, eA2, eA3, eA4], Object.assign({}, layoutBase, { barmode: 'group', yaxis: Object.assign({}, layoutBase.yaxis, { title: 'Variaci\u00f3n (%)' }), margin: Object.assign({}, layoutBase.margin, { b: 80 }) }), config);\n }\n}\n\nwindow.addEventListener('load', () => {\n renderCharts('intro');\n setTimeout(() => renderCharts('nacional'), 200);\n});\n<\/script>\n<\/body>\n<\/html>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Navegue por las secciones: Introducci\u00f3n, Total nacional, Areas Urbanas, Armenia, Estratos e Implicaciones territoriales: IPVN I Trimestre 2026 \u2014 Observatorio Econ\u00f3mico de Armenia Observatorio Econ\u00f3mico, Tributario, Fiscal e Inmobiliario \u2014 Secretar\u00eda de Hacienda \u2014 Alcald\u00eda de Armenia, Quind\u00edo \u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN)I Trimestre 2026 An\u00e1lisis de<\/p>\n<div class=\"continue-reading-wrapper\"><a href=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/observatorio-inmobiliario-indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn-1-trimestre-de-2026\/\" class=\"continue-reading\">Ampliar informaci\u00f3n<i class=\"ion-ios-arrow-right\"><\/i><\/a><\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-8002","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8002","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8002"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8002\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8004,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8002\/revisions\/8004"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8002"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8002"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8002"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

{"id":8002,"date":"2026-06-02T09:08:16","date_gmt":"2026-06-02T14:08:16","guid":{"rendered":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/?p=8002"},"modified":"2026-06-02T09:11:25","modified_gmt":"2026-06-02T14:11:25","slug":"observatorio-inmobiliario-indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn-1-trimestre-de-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/observatorio-inmobiliario-indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn-1-trimestre-de-2026\/","title":{"rendered":"Observatorio Inmobiliario: \u00edndice de precios de vivienda nueva (IPVN) 1 trimestre de 2026"},"content":{"rendered":"\n

Navegue por las secciones: Introducci\u00f3n, Total nacional, Areas Urbanas, Armenia, Estratos e Implicaciones territoriales:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\nIPVN I Trimestre 2026 \u2014 Observatorio Econ\u00f3mico de Armenia<\/title>\n<script src=\"https:\/\/cdn.jsdelivr.net\/npm\/plotly.js-dist@2.27.0\/plotly.min.js\"><\/script>\n<style>\n * { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; }\n :root {\n --verde: #00AA00;\n --amarillo: #FFEE00;\n --negro: #111111;\n --gris-oscuro: #444444;\n --gris-medio: #777777;\n --gris-claro: #E8E8E8;\n --blanco: #FFFFFF;\n --fondo: #F4F4F2;\n --acento: #007700;\n }\n body {\n font-family: Arial, sans-serif;\n font-size: 11pt;\n background: var(--fondo);\n color: var(--negro);\n line-height: 1.6;\n }\n \/* HEADER *\/\n .header-institucional {\n background: var(--negro);\n color: var(--blanco);\n padding: 0;\n display: flex;\n align-items: stretch;\n }\n .header-verde {\n background: var(--verde);\n width: 14px;\n flex-shrink: 0;\n }\n .header-amarillo {\n background: var(--amarillo);\n width: 8px;\n flex-shrink: 0;\n }\n .header-content {\n padding: 22px 32px;\n flex: 1;\n }\n .header-content .observatorio {\n font-size: 9.5pt;\n color: #AAAAAA;\n letter-spacing: 0.08em;\n text-transform: uppercase;\n margin-bottom: 4px;\n }\n .header-content h1 {\n font-size: 18pt;\n font-weight: bold;\n color: var(--blanco);\n margin-bottom: 6px;\n line-height: 1.25;\n }\n .header-content .subtitulo {\n font-size: 10.5pt;\n color: #CCCCCC;\n }\n .header-meta {\n display: flex;\n gap: 28px;\n margin-top: 14px;\n flex-wrap: wrap;\n }\n .meta-item {\n display: flex;\n flex-direction: column;\n gap: 2px;\n }\n .meta-label {\n font-size: 8pt;\n color: #888888;\n text-transform: uppercase;\n letter-spacing: 0.07em;\n }\n .meta-valor {\n font-size: 10pt;\n color: var(--amarillo);\n font-weight: bold;\n }\n \/* NAV *\/\n .nav-tabs {\n background: var(--negro);\n display: flex;\n padding: 0 32px;\n gap: 4px;\n border-top: 1px solid #2a2a2a;\n flex-wrap: wrap;\n }\n .nav-tab {\n padding: 10px 18px;\n font-size: 9.5pt;\n color: #888888;\n cursor: pointer;\n border-bottom: 3px solid transparent;\n transition: all 0.2s;\n white-space: nowrap;\n }\n .nav-tab:hover { color: var(--blanco); }\n .nav-tab.active {\n color: var(--amarillo);\n border-bottom-color: var(--verde);\n }\n \/* LAYOUT *\/\n .main-container {\n max-width: 1100px;\n margin: 0 auto;\n padding: 28px 24px;\n }\n .section { display: none; }\n .section.active { display: block; }\n \/* KPI CARDS *\/\n .kpi-grid {\n display: grid;\n grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(190px, 1fr));\n gap: 14px;\n margin-bottom: 28px;\n }\n .kpi-card {\n background: var(--blanco);\n border: 1px solid var(--gris-claro);\n border-top: 4px solid var(--verde);\n padding: 16px 18px;\n border-radius: 2px;\n }\n .kpi-card.amarillo { border-top-color: var(--amarillo); }\n .kpi-card.gris { border-top-color: var(--gris-medio); }\n .kpi-label {\n font-size: 8.5pt;\n color: var(--gris-medio);\n text-transform: uppercase;\n letter-spacing: 0.06em;\n margin-bottom: 6px;\n }\n .kpi-valor {\n font-size: 22pt;\n font-weight: bold;\n color: var(--negro);\n line-height: 1;\n margin-bottom: 4px;\n }\n .kpi-valor.verde { color: var(--acento); }\n .kpi-valor.amarillo-text { color: #AA8800; }\n .kpi-sub {\n font-size: 8.5pt;\n color: var(--gris-medio);\n }\n .kpi-delta {\n font-size: 8.5pt;\n font-weight: bold;\n margin-top: 4px;\n }\n .kpi-delta.baja { color: #AA3300; }\n .kpi-delta.sube { color: var(--acento); }\n \/* CONTENIDO ANAL\u00cdTICO *\/\n .nota-metodologica {\n background: var(--blanco);\n border-left: 4px solid var(--amarillo);\n padding: 14px 18px;\n margin-bottom: 22px;\n border-radius: 0 2px 2px 0;\n font-size: 9.5pt;\n color: var(--gris-oscuro);\n line-height: 1.6;\n }\n .nota-metodologica strong { color: var(--negro); font-size: 9.5pt; }\n .puntos-clave {\n background: var(--blanco);\n border: 1px solid var(--gris-claro);\n padding: 18px 22px;\n margin-bottom: 22px;\n border-radius: 2px;\n }\n .puntos-clave h3 {\n font-size: 12pt;\n font-weight: bold;\n color: var(--negro);\n margin-bottom: 12px;\n border-bottom: 2px solid var(--verde);\n padding-bottom: 6px;\n display: inline-block;\n }\n .puntos-lista {\n list-style: none;\n display: grid;\n grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(280px, 1fr));\n gap: 10px;\n }\n .puntos-lista li {\n padding-left: 20px;\n position: relative;\n font-size: 9.5pt;\n color: var(--gris-oscuro);\n line-height: 1.5;\n }\n .puntos-lista li::before {\n content: \"\u25b6\";\n position: absolute;\n left: 0;\n color: var(--verde);\n font-size: 8pt;\n top: 2px;\n }\n \/* BLOQUES DE TEXTO *\/\n .texto-bloque {\n background: var(--blanco);\n border: 1px solid var(--gris-claro);\n padding: 20px 24px;\n margin-bottom: 22px;\n border-radius: 2px;\n }\n .texto-bloque h2 {\n font-size: 15pt;\n font-weight: bold;\n color: var(--negro);\n margin-bottom: 14px;\n border-bottom: 1px solid var(--gris-claro);\n padding-bottom: 8px;\n }\n .texto-bloque h3 {\n font-size: 12pt;\n font-weight: bold;\n color: var(--negro);\n margin: 16px 0 8px 0;\n }\n .texto-bloque p {\n font-size: 11pt;\n color: var(--negro);\n line-height: 1.7;\n margin-bottom: 12px;\n text-align: justify;\n }\n .texto-bloque p:last-child { margin-bottom: 0; }\n \/* GRAFICOS *\/\n .chart-bloque {\n background: var(--blanco);\n border: 1px solid var(--gris-claro);\n padding: 20px 24px;\n margin-bottom: 22px;\n border-radius: 2px;\n }\n .chart-titulo-num {\n font-size: 10pt;\n font-weight: bold;\n color: var(--negro);\n margin-bottom: 2px;\n }\n .chart-titulo-desc {\n font-size: 10pt;\n font-style: italic;\n color: var(--negro);\n margin-bottom: 16px;\n line-height: 1.4;\n }\n .chart-fuente {\n font-size: 9pt;\n color: var(--gris-oscuro);\n margin-top: 8px;\n line-height: 1.5;\n }\n \/* TABLAS *\/\n .tabla-bloque {\n background: var(--blanco);\n border: 1px solid var(--gris-claro);\n padding: 20px 24px;\n margin-bottom: 22px;\n border-radius: 2px;\n overflow-x: auto;\n }\n .tabla-num {\n font-size: 10pt;\n font-weight: bold;\n color: var(--negro);\n margin-bottom: 2px;\n }\n .tabla-desc {\n font-size: 10pt;\n font-style: italic;\n color: var(--negro);\n margin-bottom: 14px;\n line-height: 1.4;\n }\n table.ipvn {\n width: 100%;\n border-collapse: collapse;\n font-size: 9.5pt;\n }\n table.ipvn th {\n background: var(--blanco);\n color: var(--negro);\n font-weight: bold;\n padding: 8px 10px;\n text-align: center;\n border-top: 2px solid var(--negro);\n border-bottom: 1px solid var(--negro);\n }\n table.ipvn td {\n padding: 6px 10px;\n text-align: center;\n border: none;\n color: var(--negro);\n }\n table.ipvn tr:last-child td {\n border-bottom: 2px solid var(--negro);\n }\n table.ipvn td.row-label {\n text-align: left;\n font-weight: bold;\n }\n table.ipvn tr.highlight td {\n background: #F0F7F0;\n font-weight: bold;\n }\n .tabla-fuente {\n font-size: 9pt;\n color: var(--gris-oscuro);\n margin-top: 8px;\n line-height: 1.5;\n }\n \/* DESTACADO ARMENIA *\/\n .armenia-box {\n background: #F0F7F0;\n border: 2px solid var(--verde);\n padding: 18px 22px;\n margin-bottom: 22px;\n border-radius: 2px;\n }\n .armenia-box h3 {\n font-size: 12pt;\n font-weight: bold;\n color: var(--acento);\n margin-bottom: 10px;\n }\n .armenia-box p {\n font-size: 10.5pt;\n color: var(--negro);\n line-height: 1.65;\n margin-bottom: 8px;\n }\n \/* REFERENCIAS *\/\n .referencias {\n background: var(--blanco);\n border: 1px solid var(--gris-claro);\n padding: 18px 22px;\n margin-top: 28px;\n border-radius: 2px;\n font-size: 9pt;\n color: var(--gris-oscuro);\n line-height: 1.7;\n }\n .referencias h4 {\n font-size: 10pt;\n font-weight: bold;\n color: var(--negro);\n margin-bottom: 10px;\n }\n .pie-doc {\n border-top: 1px solid var(--gris-claro);\n margin-top: 32px;\n padding-top: 12px;\n font-size: 8.5pt;\n color: var(--gris-medio);\n text-align: center;\n }\n @media (max-width: 700px) {\n .header-content h1 { font-size: 13pt; }\n .main-container { padding: 14px 10px; }\n .kpi-valor { font-size: 17pt; }\n }\n<\/style>\n<\/head>\n<body>\n\n<div class=\"header-institucional\">\n <div class=\"header-verde\"><\/div>\n <div class=\"header-amarillo\"><\/div>\n <div class=\"header-content\">\n <div class=\"observatorio\">Observatorio Econ\u00f3mico, Tributario, Fiscal e Inmobiliario \u2014 Secretar\u00eda de Hacienda \u2014 Alcald\u00eda de Armenia, Quind\u00edo<\/div>\n <h1>\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN)<br>I Trimestre 2026<\/h1>\n <div class=\"subtitulo\">An\u00e1lisis de coyuntura inmobiliaria con \u00e9nfasis territorial en Armenia AU y el Eje Cafetero<\/div>\n <div class=\"header-meta\">\n <div class=\"meta-item\">\n <span class=\"meta-label\">Fuente principal<\/span>\n <span class=\"meta-valor\">DANE \u2014 Bolet\u00edn IPVN I-2026<\/span>\n <\/div>\n <div class=\"meta-item\">\n <span class=\"meta-label\">Publicaci\u00f3n DANE<\/span>\n <span class=\"meta-valor\">25 de mayo de 2026<\/span>\n <\/div>\n<div class=\"meta-item\">\n <span class=\"meta-label\">Cobertura<\/span>\n <span class=\"meta-valor\">53 municipios | Base IV-2020 = 100<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n<nav class=\"nav-tabs\">\n <div class=\"nav-tab active\" onclick=\"showSection('intro')\">Introducci\u00f3n y metodolog\u00eda<\/div>\n <div class=\"nav-tab\" onclick=\"showSection('nacional')\">Total nacional y destinos<\/div>\n <div class=\"nav-tab\" onclick=\"showSection('areas')\">\u00c1reas urbanas y metropolitanas<\/div>\n <div class=\"nav-tab\" onclick=\"showSection('armenia')\">Armenia AU<\/div>\n <div class=\"nav-tab\" onclick=\"showSection('estratos')\">Estratos socioecon\u00f3micos<\/div>\n <div class=\"nav-tab\" onclick=\"showSection('implicaciones')\">Implicaciones territoriales<\/div>\n<\/nav>\n\n<div class=\"main-container\">\n\n\n<div id=\"sec-intro\" class=\"section active\">\n\n <div class=\"nota-metodologica\">\n <strong>Nota Metodol\u00f3gica.<\/strong> El IPVN es calculado por el DANE mediante un \u00edndice de precios superlativo tipo Fischer (media geom\u00e9trica de Laspeyres y Paasche), a partir del Censo de Edificaciones (CEED). Mide la variaci\u00f3n porcentual promedio de los precios de venta de vivienda nueva en proceso de construcci\u00f3n y hasta la \u00faltima unidad vendida. La base de referencia es el IV trimestre de 2020 = 100. La cobertura abarca 53 municipios agrupados en \u00e1reas urbanas (AU) y metropolitanas (AM) desde el I trimestre de 2015, con pesos actualizados en el IV trimestre de 2020 a partir del I trimestre de 2021. Las desagregaciones por estrato socioecon\u00f3mico se reportan solo para los siete principales municipios: Armenia, Barranquilla, Bogot\u00e1, Bucaramanga, Cali, Medell\u00edn y Pereira. Los estratos se clasifican conforme a la Ley 142 de 1994: Bajo (1, 2 y 3), Medio (4) y Alto (5 y 6). Las variaciones trimestrales y anuales son comparadas entre per\u00edodos equivalentes o consecutivos, seg\u00fan corresponda. Las diferencias en la suma de variables obedecen al sistema de aproximaci\u00f3n en el nivel de d\u00edgitos trabajados en el \u00edndice.\n <\/div>\n\n <div class=\"puntos-clave\">\n <h3>Puntos Clave \u2014 I Trimestre 2026<\/h3>\n <ul class=\"puntos-lista\">\n <li>El IPVN total (53 municipios) registr\u00f3 una variaci\u00f3n trimestral de <strong>2,79%<\/strong>, cayendo 0,67 p.p. frente al I-2025 (3,46%), se\u00f1al de desaceleraci\u00f3n progresiva en la din\u00e1mica de precios.<\/li>\n <li>La variaci\u00f3n anual fue de <strong>8,47%<\/strong>, inferior en 1,46 p.p. al 9,93% registrado un a\u00f1o atr\u00e1s, consolidando una trayectoria de enfriamiento desde el pico de 12,40% en el IV-2023.<\/li>\n <li>Las casas lideraron la variaci\u00f3n trimestral con <strong>3,23%<\/strong> frente al 2,78% de los apartamentos, revirtiendo la tendencia del IV-2025 cuando las casas registraron contracci\u00f3n de -1,41%.<\/li>\n <li><strong>Armenia AU<\/strong> report\u00f3 una variaci\u00f3n trimestral de <strong>3,06%<\/strong>, superando la media nacional (2,79%), y una variaci\u00f3n anual de <strong>10,97%<\/strong>, cuarta m\u00e1s alta del pa\u00eds tras Pasto (19,59%), Cali (12,51%) y Pereira (12,05%).<\/li>\n <li>En Armenia, el estrato bajo lider\u00f3 el dinamismo trimestral con <strong>5,80%<\/strong>, mientras el estrato medio registr\u00f3 la variaci\u00f3n m\u00e1s baja (0,97%), indicando un mercado de VIS activo frente a una contracci\u00f3n del segmento medio.<\/li>\n <li>Pasto AU lider\u00f3 la variaci\u00f3n anual nacional con <strong>19,59%<\/strong>, seguida de Cali (12,51%) y Pereira (12,05%). Popay\u00e1n fue el \u00fanico mercado con variaci\u00f3n anual negativa (-0,90%).<\/li>\n <li>Manizales AU registr\u00f3 una variaci\u00f3n trimestral de <strong>4,37%<\/strong>, la cuarta m\u00e1s alta del pa\u00eds, en un contexto en que el Eje Cafetero muestra presiones de precio divergentes respecto al comportamiento nacional.<\/li>\n <\/ul>\n <\/div>\n\n <div class=\"texto-bloque\">\n <h2>Contexto e introducci\u00f3n<\/h2>\n <p>El \u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) es la operaci\u00f3n estad\u00edstica del DANE que mide con periodicidad trimestral la variaci\u00f3n promedio de los precios de venta de vivienda nueva en proceso de construcci\u00f3n. Su dise\u00f1o como \u00edndice superlativo tipo Fischer, que sintetiza los \u00edndices de Laspeyres y Paasche mediante la media geom\u00e9trica, le permite capturar simult\u00e1neamente la estructura de precios del per\u00edodo de referencia y la de un per\u00edodo base fijo, lo que lo convierte en una herramienta robusta para el an\u00e1lisis de mercados inmobiliarios locales y la formulaci\u00f3n de pol\u00edtica p\u00fablica de vivienda.<\/p>\n <p>El contexto macroecon\u00f3mico que enmarca los resultados del primer trimestre de 2026 es el de una econom\u00eda colombiana que transita una fase de normalizaci\u00f3n monetaria. La Junta Directiva del Banco de la Rep\u00fablica complet\u00f3 durante 2025 un ciclo sostenido de recortes de la tasa de intervenci\u00f3n, reduciendo el costo del cr\u00e9dito hipotecario desde los m\u00e1ximos hist\u00f3ricos de 2023. Este proceso abarat\u00f3 gradualmente la financiaci\u00f3n de vivienda, contribuyendo a sostener la demanda en el mercado de vivienda nueva, aunque sin revertir en su totalidad la correcci\u00f3n que el sector vivi\u00f3 entre 2024 y los primeros trimestres de 2025.<\/p>\n <p>Para Armenia y el Quind\u00edo, la lectura del IPVN trasciende el an\u00e1lisis estrictamente inmobiliario. El mercado de vivienda nueva en la capital quindiana articula tres dimensiones fiscales y econ\u00f3micas de importancia para la Secretar\u00eda de Hacienda: los ingresos derivados del impuesto de delineaci\u00f3n urbana, la base gravable del impuesto predial sobre inmuebles de estratificaci\u00f3n baja y media en construcci\u00f3n, y la din\u00e1mica de absorci\u00f3n de suelo urbanizable que incide en la valorizaci\u00f3n territorial. Una variaci\u00f3n anual sostenida por encima del 10% en los precios de vivienda nueva, como la registrada en Armenia en el I trimestre de 2026, implica presiones sobre la asequibilidad para los hogares de estratos bajos, al tiempo que refleja un mercado activo con potencial de generaci\u00f3n de ingresos tributarios adicionales.<\/p>\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n\n<div id=\"sec-nacional\" class=\"section\">\n\n <div class=\"kpi-grid\">\n <div class=\"kpi-card\">\n <div class=\"kpi-label\">Variaci\u00f3n trimestral total<\/div>\n <div class=\"kpi-valor verde\">2,79%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">I-2026 vs. IV-2025<\/div>\n <div class=\"kpi-delta baja\">\u25bc \u22120,67 p.p. vs. I-2025<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card amarillo\">\n <div class=\"kpi-label\">Variaci\u00f3n anual total<\/div>\n <div class=\"kpi-valor\">8,47%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">I-2026 vs. I-2025<\/div>\n <div class=\"kpi-delta baja\">\u25bc \u22121,46 p.p. vs. I-2025<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card\">\n <div class=\"kpi-label\">Apartamentos \u2014 Trim.<\/div>\n <div class=\"kpi-valor verde\">2,78%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">Anual: 8,50%<\/div>\n <div class=\"kpi-delta baja\">\u25bc \u22120,61 p.p. vs. I-2025<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card amarillo\">\n <div class=\"kpi-label\">Casas \u2014 Trimestral<\/div>\n <div class=\"kpi-valor\">3,23%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">Anual: 7,15%<\/div>\n <div class=\"kpi-delta sube\">\u25b2 Rebote desde \u22121,41% (IV-2025)<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"texto-bloque\">\n <h2>An\u00e1lisis \u2014 Total nacional y por destinos<\/h2>\n <h3>Din\u00e1mica trimestral: desaceleraci\u00f3n con rebote del segmento de casas<\/h3>\n <p>El IPVN registr\u00f3 en el primer trimestre de 2026 una variaci\u00f3n trimestral de 2,79% respecto al cuarto trimestre de 2025, cifra que representa una desaceleraci\u00f3n de 0,67 puntos porcentuales frente al 3,46% anotado en el mismo per\u00edodo de 2025. Esta moderaci\u00f3n se inscribe en una tendencia m\u00e1s amplia de normalizaci\u00f3n de los precios de vivienda nueva que comenz\u00f3 tras el pico de 12,40% de variaci\u00f3n anual alcanzado en el cuarto trimestre de 2023. Sin embargo, el resultado del primer trimestre de 2026 implica una recuperaci\u00f3n respecto al m\u00ednimo de 1,44% registrado en el cuarto trimestre de 2025, lo que sugiere que la demanda de vivienda nueva mantuvo dinamismo suficiente para impulsar los precios al alza en la apertura del a\u00f1o.<\/p>\n <p>Al desagregar por destinos, los apartamentos mostraron una variaci\u00f3n de 2,78%, mientras que las casas registraron 3,23%. Este diferencial resulta notable porque revierte la tendencia del cuarto trimestre de 2025, cuando las casas registraron una contracci\u00f3n de -1,41%, la m\u00e1s profunda de la serie reciente. El rebote del segmento de casas en el primer trimestre sugiere que la correcci\u00f3n previa fue en parte estacional y que la demanda de vivienda unifamiliar retom\u00f3 impulso al inicio de 2026, posiblemente impulsada por la mejora en las condiciones de financiamiento y la activaci\u00f3n de subsidios de vivienda de inter\u00e9s social en municipios intermedios.<\/p>\n <h3>Perspectiva anual: convergencia hacia el IPC<\/h3>\n <p>La variaci\u00f3n anual de 8,47% en el primer trimestre de 2026 contin\u00faa siendo positiva en t\u00e9rminos reales, dado que el \u00cdndice de Precios al Consumidor se ubic\u00f3 en torno al 5% para el mismo per\u00edodo. Ello indica que los precios de la vivienda nueva siguen creciendo por encima de la inflaci\u00f3n general, lo que preserva el atractivo de la inversi\u00f3n inmobiliaria residencial. No obstante, la brecha entre el crecimiento de precios de vivienda y la inflaci\u00f3n general se ha venido cerrando desde el diferencial de m\u00e1s de 7 puntos porcentuales observado en 2023, cuando el IPVN se aproxim\u00f3 al 12% mientras el IPC rondaba el 4,5% en la segunda mitad de ese a\u00f1o. La convergencia gradual reduce las presiones sobre la asequibilidad sin eliminar la tendencia alcista estructural del mercado.<\/p>\n <\/div>\n\n <div class=\"chart-bloque\">\n <div class=\"chart-titulo-num\"><strong>Figura 1<\/strong><\/div>\n <div class=\"chart-titulo-desc\"><em>Variaci\u00f3n trimestral del IPVN seg\u00fan destinos. Total 53 municipios, I-2022 \u2013 I-2026<\/em><\/div>\n <div id=\"chart-trim-destinos\" style=\"width:100%;height:380px;\"><\/div>\n <div class=\"chart-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"chart-bloque\">\n <div class=\"chart-titulo-num\"><strong>Figura 2<\/strong><\/div>\n <div class=\"chart-titulo-desc\"><em>Variaci\u00f3n anual del IPVN seg\u00fan destinos. Total 53 municipios, I-2022 \u2013 I-2026<\/em><\/div>\n <div id=\"chart-anual-destinos\" style=\"width:100%;height:380px;\"><\/div>\n <div class=\"chart-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"tabla-bloque\">\n <div class=\"tabla-num\"><strong>Tabla 1<\/strong><\/div>\n <div class=\"tabla-desc\"><em>IPVN \u2014 Variaciones trimestral y anual por destinos. Total 53 municipios, I-2022 \u2013 I-2026 (Base IV-2020 = 100)<\/em><\/div>\n <table class=\"ipvn\">\n <thead>\n <tr>\n <th colspan=\"2\">Per\u00edodo<\/th>\n <th colspan=\"3\">Variaci\u00f3n Trimestral (%)<\/th>\n <th colspan=\"3\">Variaci\u00f3n Anual (%)<\/th>\n <\/tr>\n <tr>\n <th>A\u00f1o<\/th><th>Trim.<\/th>\n <th>Total<\/th><th>Apartamentos<\/th><th>Casas<\/th>\n <th>Total<\/th><th>Apartamentos<\/th><th>Casas<\/th>\n <\/tr>\n <\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"row-label\">2022<\/td><td>I<\/td><td>2,40<\/td><td>2,32<\/td><td>4,13<\/td><td>7,65<\/td><td>7,61<\/td><td>8,68<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>II<\/td><td>2,39<\/td><td>2,36<\/td><td>2,68<\/td><td>8,54<\/td><td>8,42<\/td><td>10,72<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>III<\/td><td>1,90<\/td><td>1,90<\/td><td>2,09<\/td><td>8,46<\/td><td>8,35<\/td><td>10,60<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>IV<\/td><td>1,81<\/td><td>1,74<\/td><td>3,24<\/td><td>8,78<\/td><td>8,58<\/td><td>12,68<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">2023<\/td><td>I<\/td><td>2,98<\/td><td>2,98<\/td><td>3,17<\/td><td>9,39<\/td><td>9,28<\/td><td>11,64<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>II<\/td><td>3,05<\/td><td>3,03<\/td><td>3,39<\/td><td>10,10<\/td><td>9,99<\/td><td>12,42<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>III<\/td><td>2,87<\/td><td>2,90<\/td><td>2,52<\/td><td>11,15<\/td><td>11,08<\/td><td>12,89<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>IV<\/td><td>2,96<\/td><td>3,02<\/td><td>1,75<\/td><td>12,40<\/td><td>12,48<\/td><td>11,26<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">2024<\/td><td>I<\/td><td>2,64<\/td><td>2,67<\/td><td>2,20<\/td><td>12,03<\/td><td>12,13<\/td><td>10,22<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>II<\/td><td>2,02<\/td><td>2,12<\/td><td>\u22120,30<\/td><td>10,91<\/td><td>11,14<\/td><td>6,28<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>III<\/td><td>2,37<\/td><td>2,40<\/td><td>1,75<\/td><td>10,37<\/td><td>10,60<\/td><td>5,49<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>IV<\/td><td>1,74<\/td><td>1,82<\/td><td>\u22120,27<\/td><td>9,07<\/td><td>9,32<\/td><td>3,40<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">2025<\/td><td>I<\/td><td>3,46<\/td><td>3,39<\/td><td>4,92<\/td><td>9,93<\/td><td>10,09<\/td><td>6,15<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>II<\/td><td>2,10<\/td><td>2,01<\/td><td>4,15<\/td><td>10,02<\/td><td>9,97<\/td><td>10,89<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>III<\/td><td>1,89<\/td><td>1,93<\/td><td>1,09<\/td><td>9,50<\/td><td>9,47<\/td><td>10,17<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>IV<\/td><td>1,44<\/td><td>1,53<\/td><td>\u22121,41<\/td><td>9,17<\/td><td>9,15<\/td><td>8,91<\/td><\/tr>\n <tr class=\"highlight\"><td class=\"row-label\">2026<\/td><td>I<\/td><td>2,79<\/td><td>2,78<\/td><td>3,23<\/td><td>8,47<\/td><td>8,50<\/td><td>7,15<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <div class=\"tabla-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n\n<div id=\"sec-areas\" class=\"section\">\n\n <div class=\"kpi-grid\">\n <div class=\"kpi-card\">\n <div class=\"kpi-label\">Mayor var. trimestral<\/div>\n <div class=\"kpi-valor verde\" style=\"font-size:18pt;\">Cali AU<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">5,49% \u2014 I-2026 \/ IV-2025<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card gris\">\n <div class=\"kpi-label\">Menor var. trimestral<\/div>\n <div class=\"kpi-valor\" style=\"font-size:18pt;\">C\u00facuta AM<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">1,52% \u2014 I-2026 \/ IV-2025<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card\">\n <div class=\"kpi-label\">Mayor var. anual<\/div>\n <div class=\"kpi-valor verde\" style=\"font-size:18pt;\">Pasto AU<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">19,59% \u2014 I-2026 \/ I-2025<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card amarillo\">\n <div class=\"kpi-label\">\u00danica reducci\u00f3n anual<\/div>\n <div class=\"kpi-valor amarillo-text\" style=\"font-size:18pt;\">Popay\u00e1n AU<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">\u22120,90% \u2014 I-2026 \/ I-2025<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"texto-bloque\">\n <h2>An\u00e1lisis \u2014 \u00c1reas urbanas y metropolitanas<\/h2>\n <h3>Heterogeneidad territorial en la variaci\u00f3n trimestral<\/h3>\n <p>Durante el primer trimestre de 2026, once de las dieciocho \u00e1reas medidas por el IPVN se ubicaron por encima de la variaci\u00f3n trimestral nacional de 2,79%, evidenciando una dispersi\u00f3n considerable en la din\u00e1mica de precios de vivienda nueva a nivel territorial. El liderazgo de Cali AU con 5,49% responde a una combinaci\u00f3n de factores estructurales propios del mercado inmobiliario vallecaucano: un inventario de vivienda nueva que se mantuvo bajo durante 2025 como resultado de la contracci\u00f3n constructiva previa, una demanda habitacional sostenida por la migraci\u00f3n interna hacia la capital del Valle y la reactivaci\u00f3n del cr\u00e9dito hipotecario con tasas de inter\u00e9s en descenso. Pereira AU (4,91%) y Manizales AU (4,37%) confirman que el Eje Cafetero como regi\u00f3n experimenta presiones alcistas de precio superiores a la media nacional, en l\u00ednea con la din\u00e1mica de mercados intermedios que han absorbido desplazamiento de demanda desde las principales ciudades.<\/p>\n <p>En el extremo inferior, C\u00facuta AM (1,52%) y Medell\u00edn AM (1,67%) registraron las menores variaciones, siendo el caso de Medell\u00edn particularmente relevante dado su peso en el \u00edndice nacional. La moderaci\u00f3n antioque\u00f1a refleja una oferta constructiva activa que ha contenido la apreciaci\u00f3n de precios, as\u00ed como el impacto de la correcci\u00f3n del mercado de vivienda de altos estratos en la capital paisa. Medell\u00edn fue adem\u00e1s el \u00fanico de los siete principales municipios con variaci\u00f3n trimestral negativa en el \u00edndice general (-0,76%).<\/p>\n <h3>Variaci\u00f3n anual: Pasto lidera; Popay\u00e1n, el \u00fanico mercado en contracci\u00f3n<\/h3>\n <p>La comparaci\u00f3n anual revela una topograf\u00eda de crecimiento de precios marcadamente asim\u00e9trica. Pasto AU registr\u00f3 la variaci\u00f3n anual m\u00e1s alta del pa\u00eds con 19,59%, un resultado at\u00edpico que refleja la maduraci\u00f3n tard\u00eda de un ciclo constructivo que arranc\u00f3 con fuerza en 2024 en un mercado de menor profundidad. Cali (12,51%) y Pereira (12,05%) mantienen su posicionamiento en el grupo de mercados de alto dinamismo. Popay\u00e1n AU fue el \u00fanico mercado con variaci\u00f3n anual negativa (-0,90%), situaci\u00f3n que merece seguimiento dado que el mercado caucano ha mostrado volatilidad elevada en los \u00faltimos trimestres, posiblemente vinculada a una sobre-oferta relativa de vivienda nueva que presiona los precios a la baja.<\/p>\n <\/div>\n\n <div class=\"chart-bloque\">\n <div class=\"chart-titulo-num\"><strong>Figura 3<\/strong><\/div>\n <div class=\"chart-titulo-desc\"><em>Variaci\u00f3n trimestral del IPVN por \u00e1reas urbanas y metropolitanas. I trimestre 2026 \/ IV trimestre 2025<\/em><\/div>\n <div id=\"chart-areas-trim\" style=\"width:100%;height:500px;\"><\/div>\n <div class=\"chart-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"chart-bloque\">\n <div class=\"chart-titulo-num\"><strong>Figura 4<\/strong><\/div>\n <div class=\"chart-titulo-desc\"><em>Variaci\u00f3n anual del IPVN por \u00e1reas urbanas y metropolitanas. I trimestre 2026 \/ I trimestre 2025<\/em><\/div>\n <div id=\"chart-areas-anual\" style=\"width:100%;height:500px;\"><\/div>\n <div class=\"chart-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"tabla-bloque\">\n <div class=\"tabla-num\"><strong>Tabla 2<\/strong><\/div>\n <div class=\"tabla-desc\"><em>IPVN \u2014 Variaciones trimestral y anual por \u00e1reas urbanas y metropolitanas. I trimestre 2026 (Base IV-2020 = 100)<\/em><\/div>\n <table class=\"ipvn\">\n <thead>\n <tr>\n <th>\u00c1rea<\/th>\n <th>Var. Trimestral (%)<br>I-2026\/IV-2025<\/th>\n <th>Posici\u00f3n vs. media<br>nacional (2,79%)<\/th>\n <th>Var. Anual (%)<br>I-2026\/I-2025<\/th>\n <th>Posici\u00f3n vs. media<br>nacional (8,47%)<\/th>\n <\/tr>\n <\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"row-label\">Cali AU<\/td><td>5,49<\/td><td>Por encima<\/td><td>12,51<\/td><td>Por encima<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Pereira AU<\/td><td>4,91<\/td><td>Por encima<\/td><td>12,05<\/td><td>Por encima<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Pasto AU<\/td><td>4,46<\/td><td>Por encima<\/td><td>19,59<\/td><td>Por encima<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Manizales AU<\/td><td>4,37<\/td><td>Por encima<\/td><td>8,99<\/td><td>Por encima<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Cartagena AU<\/td><td>4,34<\/td><td>Por encima<\/td><td>10,56<\/td><td>Por encima<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Neiva AU<\/td><td>4,04<\/td><td>Por encima<\/td><td>9,47<\/td><td>Por encima<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Villavicencio AU<\/td><td>4,00<\/td><td>Por encima<\/td><td>7,55<\/td><td>Por debajo<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Ibagu\u00e9 AU<\/td><td>3,74<\/td><td>Por encima<\/td><td>6,39<\/td><td>Por debajo<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Cundinamarca<\/td><td>3,07<\/td><td>Por encima<\/td><td>7,70<\/td><td>Por debajo<\/td><\/tr>\n <tr class=\"highlight\"><td class=\"row-label\">Armenia AU<\/td><td>3,06<\/td><td>Por encima<\/td><td>10,97<\/td><td>Por encima<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Popay\u00e1n AU<\/td><td>2,82<\/td><td>Por encima<\/td><td>\u22120,90<\/td><td>Por debajo<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\"><strong>Total nacional<\/strong><\/td><td><strong>2,79<\/strong><\/td><td>\u2014<\/td><td><strong>8,47<\/strong><\/td><td>\u2014<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Barranquilla AU<\/td><td>2,52<\/td><td>Por debajo<\/td><td>9,67<\/td><td>Por encima<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Bogot\u00e1 + Cund.<\/td><td>2,49<\/td><td>Por debajo<\/td><td>7,39<\/td><td>Por debajo<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Bucaramanga AM<\/td><td>2,38<\/td><td>Por debajo<\/td><td>9,68<\/td><td>Por encima<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Bogot\u00e1 + Soacha<\/td><td>2,36<\/td><td>Por debajo<\/td><td>7,43<\/td><td>Por debajo<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Medell\u00edn AM<\/td><td>1,67<\/td><td>Por debajo<\/td><td>7,58<\/td><td>Por debajo<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">C\u00facuta AM<\/td><td>1,52<\/td><td>Por debajo<\/td><td>3,32<\/td><td>Por debajo<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <div class=\"tabla-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n\n<div id=\"sec-armenia\" class=\"section\">\n\n <div class=\"kpi-grid\">\n <div class=\"kpi-card\">\n <div class=\"kpi-label\">Var. trimestral Armenia<\/div>\n <div class=\"kpi-valor verde\">3,06%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">I-2026 vs. IV-2025<\/div>\n <div class=\"kpi-delta sube\">\u25b2 +0,27 p.p. sobre media nacional<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card amarillo\">\n <div class=\"kpi-label\">Var. anual Armenia<\/div>\n <div class=\"kpi-valor\">10,97%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">I-2026 vs. I-2025<\/div>\n <div class=\"kpi-delta sube\">\u25b2 +2,50 p.p. sobre media nacional<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card\">\n <div class=\"kpi-label\">Ranking trimestral<\/div>\n <div class=\"kpi-valor verde\" style=\"font-size:18pt;\">10.\u00aa<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">de 18 \u00e1reas medidas<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card amarillo\">\n <div class=\"kpi-label\">Ranking anual<\/div>\n <div class=\"kpi-valor\" style=\"font-size:18pt;\">4.\u00aa<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">de 18 \u00e1reas \u2014 solo atr\u00e1s de Pasto, Cali y Pereira<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"armenia-box\">\n <h3>Armenia AU \u2014 Lectura territorial de los resultados<\/h3>\n <p>Armenia AU cerr\u00f3 el primer trimestre de 2026 con una variaci\u00f3n trimestral de 3,06%, levemente por encima de la media nacional (2,79%), pero con una variaci\u00f3n anual de 10,97% que la posiciona como el cuarto mercado de mayor apreciaci\u00f3n en el pa\u00eds. Esta dualidad \u2014moderada en el corto plazo, robusta en la perspectiva anual\u2014 indica que el mercado de vivienda nueva armenio mantiene una tendencia alcista estructural que supera consistentemente el promedio de las 18 \u00e1reas medidas.<\/p>\n <p>La din\u00e1mica reciente de Armenia muestra un comportamiento c\u00edclico con episodios de correcci\u00f3n seguidos de recuperaci\u00f3n: tras el m\u00ednimo de -3,11% en el tercer trimestre de 2024, el mercado encaden\u00f3 cuatro trimestres de variaci\u00f3n positiva, con un pico de 7,49% en el primero de 2025 y una moderaci\u00f3n gradual hacia el 3,06% actual. Este patr\u00f3n es consistente con un mercado de tama\u00f1o intermedio donde la oferta constructiva responde con rezago a los impulsos de demanda, generando presiones de precios que se acumulan antes de corregir.<\/p>\n <\/div>\n\n <div class=\"texto-bloque\">\n <h2>Armenia AU en el contexto del Eje Cafetero<\/h2>\n <p>La comparaci\u00f3n de Armenia con Pereira AU (4,91% trimestral; 12,05% anual) y Manizales AU (4,37% trimestral; 8,99% anual) revela que los tres mercados del Eje Cafetero superan la media nacional tanto en variaci\u00f3n trimestral como en la mayor\u00eda de las m\u00e9tricas anuales, aunque con intensidades distintas. Pereira lidera ampliamente en ambas dimensiones, consolid\u00e1ndose como el mercado de mayor presi\u00f3n de precios en la regi\u00f3n cafetera. Manizales exhibe la tercera variaci\u00f3n trimestral m\u00e1s alta del pa\u00eds, impulsada por un ciclo constructivo activo vinculado a la expansi\u00f3n de la oferta de vivienda media en Villamar\u00eda. Armenia, aunque moderada trimestralmente, sostiene una variaci\u00f3n anual de dos d\u00edgitos que refleja la acumulaci\u00f3n de apreciaciones en los trimestres previos.<\/p>\n <p>Desde la perspectiva fiscal de la Alcald\u00eda de Armenia, la apreciaci\u00f3n sostenida de la vivienda nueva tiene implicaciones de dos v\u00edas. Por un lado, incrementa la base gravable del impuesto predial en el mediano plazo, a medida que las actualizaciones catastrales capturen la valorizaci\u00f3n del inventario nuevo que pasa a ser vivienda usada. Por otro lado, una variaci\u00f3n anual de 10,97% en los precios de vivienda nueva presiona la asequibilidad para los hogares de menores ingresos, especialmente en los estratos 1 a 3, cuya capacidad de endeudamiento hipotecario no crece al mismo ritmo que los precios del producto habitacional. Esta tensi\u00f3n entre apreciaci\u00f3n de activos y asequibilidad es un dilema de pol\u00edtica p\u00fablica que la administraci\u00f3n municipal debe considerar en el dise\u00f1o de instrumentos de subsidio y gesti\u00f3n del suelo.<\/p>\n <\/div>\n\n <div class=\"chart-bloque\">\n <div class=\"chart-titulo-num\"><strong>Figura 5<\/strong><\/div>\n <div class=\"chart-titulo-desc\"><em>Variaci\u00f3n trimestral del IPVN \u2014 Armenia AU vs. ciudades del Eje Cafetero y total nacional, I-2022 \u2013 I-2026<\/em><\/div>\n <div id=\"chart-armenia-trim\" style=\"width:100%;height:400px;\"><\/div>\n <div class=\"chart-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"chart-bloque\">\n <div class=\"chart-titulo-num\"><strong>Figura 6<\/strong><\/div>\n <div class=\"chart-titulo-desc\"><em>Variaci\u00f3n anual del IPVN \u2014 Armenia AU vs. ciudades del Eje Cafetero y total nacional, I-2022 \u2013 I-2026<\/em><\/div>\n <div id=\"chart-armenia-anual\" style=\"width:100%;height:400px;\"><\/div>\n <div class=\"chart-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"tabla-bloque\">\n <div class=\"tabla-num\"><strong>Tabla 3<\/strong><\/div>\n <div class=\"tabla-desc\"><em>IPVN \u2014 Variaci\u00f3n trimestral por \u00e1reas del Eje Cafetero y total nacional, I-2022 \u2013 I-2026 (Base IV-2020 = 100)<\/em><\/div>\n <table class=\"ipvn\">\n <thead>\n <tr>\n <th colspan=\"2\">Per\u00edodo<\/th>\n <th>Total nacional<\/th>\n <th>Armenia AU<\/th>\n <th>Pereira AU<\/th>\n <th>Manizales AU<\/th>\n <\/tr>\n <\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"row-label\">2022<\/td><td>I<\/td><td>2,40<\/td><td>2,34<\/td><td>0,87<\/td><td>3,94<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>II<\/td><td>2,39<\/td><td>4,12<\/td><td>6,41<\/td><td>4,11<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>III<\/td><td>1,90<\/td><td>4,32<\/td><td>1,83<\/td><td>1,12<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>IV<\/td><td>1,81<\/td><td>4,53<\/td><td>1,37<\/td><td>1,05<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">2023<\/td><td>I<\/td><td>2,98<\/td><td>4,09<\/td><td>3,74<\/td><td>5,55<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>II<\/td><td>3,05<\/td><td>3,62<\/td><td>4,68<\/td><td>5,33<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>III<\/td><td>2,87<\/td><td>4,10<\/td><td>5,59<\/td><td>3,39<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>IV<\/td><td>2,96<\/td><td>5,05<\/td><td>1,36<\/td><td>2,67<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">2024<\/td><td>I<\/td><td>2,64<\/td><td>2,59<\/td><td>5,33<\/td><td>1,86<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>II<\/td><td>2,02<\/td><td>1,50<\/td><td>3,36<\/td><td>3,80<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>III<\/td><td>2,37<\/td><td>\u22123,11<\/td><td>0,87<\/td><td>2,02<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>IV<\/td><td>1,74<\/td><td>2,19<\/td><td>2,43<\/td><td>2,51<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">2025<\/td><td>I<\/td><td>3,46<\/td><td>7,49<\/td><td>5,36<\/td><td>1,12<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>II<\/td><td>2,10<\/td><td>3,98<\/td><td>1,87<\/td><td>0,59<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>III<\/td><td>1,89<\/td><td>\u22120,31<\/td><td>3,77<\/td><td>\u22120,32<\/td><\/tr>\n <tr><td><\/td><td>IV<\/td><td>1,44<\/td><td>3,87<\/td><td>1,03<\/td><td>4,15<\/td><\/tr>\n <tr class=\"highlight\"><td class=\"row-label\">2026<\/td><td>I<\/td><td>2,79<\/td><td>3,06<\/td><td>4,91<\/td><td>4,37<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <div class=\"tabla-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n\n<div id=\"sec-estratos\" class=\"section\">\n\n <div class=\"kpi-grid\">\n <div class=\"kpi-card\">\n <div class=\"kpi-label\">Armenia \u2014 Estrato Bajo (trim.)<\/div>\n <div class=\"kpi-valor verde\">5,80%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">Mayor dinamismo entre los tres estratos<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card gris\">\n <div class=\"kpi-label\">Armenia \u2014 Estrato Medio (trim.)<\/div>\n <div class=\"kpi-valor\" style=\"font-size:18pt; color:#AA8800;\">0,97%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">Menor dinamismo \u2014 posible contracci\u00f3n relativa<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card amarillo\">\n <div class=\"kpi-label\">Armenia \u2014 Estrato Alto (trim.)<\/div>\n <div class=\"kpi-valor\">2,82%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">Cercano a la media nacional<\/div>\n <\/div>\n <div class=\"kpi-card\">\n <div class=\"kpi-label\">Armenia \u2014 Estrato Bajo (anual)<\/div>\n <div class=\"kpi-valor verde\">12,65%<\/div>\n <div class=\"kpi-sub\">Variaci\u00f3n anual m\u00e1s alta del municipio<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"texto-bloque\">\n <h2>An\u00e1lisis por estratos socioecon\u00f3micos<\/h2>\n <h3>Armenia: VIS bajo activo, segmento medio rezagado<\/h3>\n <p>La desagregaci\u00f3n por estratos socioecon\u00f3micos en Armenia revela una estructura de apreciaci\u00f3n polarizada durante el primer trimestre de 2026. El estrato bajo (estratos 1, 2 y 3) registr\u00f3 la variaci\u00f3n trimestral m\u00e1s alta con 5,80%, lo que contrasta con el 0,97% del estrato medio (estrato 4) y el 2,82% del estrato alto (estratos 5 y 6). Esta brecha entre segmentos refleja la din\u00e1mica de la vivienda de inter\u00e9s social (VIS) y la vivienda de inter\u00e9s prioritario (VIP) en Armenia, donde la demanda de hogares en la base de la pir\u00e1mide socioecon\u00f3mica se mantiene activa gracias a los subsidios nacionales y al programa Mi Casa Ya.<\/p>\n <p>En la perspectiva anual, el estrato bajo tambi\u00e9n lidera con 12,65%, seguido por el estrato alto con 11,18% y el estrato medio con 8,39%. La menor din\u00e1mica del segmento medio es un dato que merece atenci\u00f3n desde la planificaci\u00f3n urbana: sugiere que la oferta de vivienda nueva de estrato 4 puede estar experimentando una menor absorci\u00f3n de demanda, posiblemente porque los hogares de ingresos medios enfrentan restricciones de acceso al cr\u00e9dito m\u00e1s severas que en los segmentos VIS, donde los subsidios compensan parte del efecto del costo del dinero.<\/p>\n <h3>Comparativo de los siete principales municipios<\/h3>\n <p>Al comparar el comportamiento por estratos en los siete principales municipios del \u00edndice, Cali registr\u00f3 la variaci\u00f3n trimestral total m\u00e1s alta (5,17%), impulsada fundamentalmente por el estrato bajo (18,60%), una cifra que indica un mercado de VIS en ebullici\u00f3n. En contraste, Medell\u00edn fue el \u00fanico municipio con variaci\u00f3n total negativa (-0,76%), con todos los estratos en territorio negativo o marginal, lo que confirma el enfriamiento del mercado antioque\u00f1o. Bucaramanga tambi\u00e9n report\u00f3 cifras preocupantes en los estratos bajo (-6,49%) y medio (-0,86%), aunque el estrato alto sostuvo una variaci\u00f3n positiva de 5,06%, sugiriendo una bifurcaci\u00f3n del mercado bucaramangu\u00e9s entre segmentos de lujo activos y VIS en contracci\u00f3n.<\/p>\n <p>Para la planeaci\u00f3n municipal de Armenia, la apreciaci\u00f3n acelerada del estrato bajo (12,65% anual) tiene una implicaci\u00f3n directa sobre el acceso a la vivienda formal. Si los precios del segmento VIS crecen a tasas superiores al promedio salarial de los hogares de menores ingresos, el umbral de asequibilidad se deteriora incluso con subsidios fijos, erosionando el efecto de los programas nacionales de vivienda. La Alcald\u00eda podr\u00eda considerar revisar los instrumentos de gesti\u00f3n del suelo orientados a garantizar la oferta de lotes para vivienda de inter\u00e9s social a precios que no reproduzcan la apreciaci\u00f3n del mercado libre.<\/p>\n <\/div>\n\n <div class=\"chart-bloque\">\n <div class=\"chart-titulo-num\"><strong>Figura 7<\/strong><\/div>\n <div class=\"chart-titulo-desc\"><em>IPVN \u2014 Variaci\u00f3n trimestral por estratos socioecon\u00f3micos. Siete principales municipios, I trimestre 2026<\/em><\/div>\n <div id=\"chart-estratos-trim\" style=\"width:100%;height:400px;\"><\/div>\n <div class=\"chart-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"chart-bloque\">\n <div class=\"chart-titulo-num\"><strong>Figura 8<\/strong><\/div>\n <div class=\"chart-titulo-desc\"><em>IPVN \u2014 Variaci\u00f3n anual por estratos socioecon\u00f3micos. Siete principales municipios, I trimestre 2026<\/em><\/div>\n <div id=\"chart-estratos-anual\" style=\"width:100%;height:400px;\"><\/div>\n <div class=\"chart-fuente\">Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n <div class=\"tabla-bloque\">\n <div class=\"tabla-num\"><strong>Tabla 4<\/strong><\/div>\n <div class=\"tabla-desc\"><em>IPVN \u2014 Variaciones trimestral y anual por estratos socioecon\u00f3micos. Siete principales municipios, I trimestre 2026 (Base IV-2020 = 100)<\/em><\/div>\n <table class=\"ipvn\">\n <thead>\n <tr>\n <th rowspan=\"2\">Municipio<\/th>\n <th colspan=\"4\">Variaci\u00f3n Trimestral (%) I-2026 \/ IV-2025<\/th>\n <th colspan=\"4\">Variaci\u00f3n Anual (%) I-2026 \/ I-2025<\/th>\n <\/tr>\n <tr>\n <th>Total<\/th><th>Bajo*<\/th><th>Medio**<\/th><th>Alto***<\/th>\n <th>Total<\/th><th>Bajo*<\/th><th>Medio**<\/th><th>Alto***<\/th>\n <\/tr>\n <\/thead>\n <tbody>\n <tr><td class=\"row-label\">Cali<\/td><td>5,17<\/td><td>18,60<\/td><td>7,12<\/td><td>1,39<\/td><td>11,48<\/td><td>44,97<\/td><td>18,72<\/td><td>3,97<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Pereira<\/td><td>5,06<\/td><td>\u22127,13<\/td><td>5,36<\/td><td>7,09<\/td><td>15,44<\/td><td>0,42<\/td><td>18,24<\/td><td>17,14<\/td><\/tr>\n <tr class=\"highlight\"><td class=\"row-label\">Armenia<\/td><td>3,06<\/td><td>5,80<\/td><td>0,97<\/td><td>2,82<\/td><td>10,97<\/td><td>12,65<\/td><td>8,39<\/td><td>11,18<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Barranquilla<\/td><td>2,82<\/td><td>1,56<\/td><td>4,29<\/td><td>2,93<\/td><td>11,09<\/td><td>15,06<\/td><td>11,42<\/td><td>9,81<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Bogot\u00e1<\/td><td>2,35<\/td><td>3,16<\/td><td>0,94<\/td><td>3,04<\/td><td>7,45<\/td><td>6,94<\/td><td>7,59<\/td><td>8,19<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Bucaramanga<\/td><td>0,47<\/td><td>\u22126,49<\/td><td>\u22120,86<\/td><td>5,06<\/td><td>6,36<\/td><td>4,07<\/td><td>6,18<\/td><td>7,42<\/td><\/tr>\n <tr><td class=\"row-label\">Medell\u00edn<\/td><td>\u22120,76<\/td><td>\u22120,93<\/td><td>0,23<\/td><td>\u22120,98<\/td><td>6,51<\/td><td>1,67<\/td><td>1,59<\/td><td>8,82<\/td><\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n <div class=\"tabla-fuente\">*Bajo: estratos 1, 2 y 3. **Medio: estrato 4. ***Alto: estratos 5 y 6.<br>Nota. Adaptado de “\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026”, por DANE, 2026, https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<\/div>\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n\n<div id=\"sec-implicaciones\" class=\"section\">\n\n <div class=\"texto-bloque\">\n <h2>Implicaciones territoriales para Armenia y el Quind\u00edo<\/h2>\n <h3>Fiscalidad y base tributaria predial<\/h3>\n <p>La apreciaci\u00f3n sostenida de la vivienda nueva en Armenia, con una variaci\u00f3n anual acumulada de 10,97% en el primer trimestre de 2026 y tasas superiores al 10% en los cuatro trimestres de 2025, tiene una implicaci\u00f3n directa sobre la base tributaria del impuesto predial unificado. En la medida en que las actualizaciones catastrales del Instituto Geogr\u00e1fico Agust\u00edn Codazzi (IGAC) y del catastro municipal incorporen progresivamente las apreciaciones del mercado inmobiliario, la base sobre la que se calcula el predial se expandir\u00e1, generando potencial de ingresos adicionales sin necesidad de ajustar las tarifas. Sin embargo, este canal opera con rezago: la actualizaci\u00f3n catastral en Armenia hist\u00f3ricamente ha reflejado el comportamiento del mercado con un retardo de dos a cuatro a\u00f1os, lo que modera el impacto fiscal inmediato de la actual apreciaci\u00f3n.<\/p>\n <p>El impuesto de delineaci\u00f3n urbana, que grava la construcci\u00f3n de nuevas edificaciones, se beneficia directamente del dinamismo constructivo que subyace al comportamiento del IPVN. Una variaci\u00f3n trimestral de 3,06% en Armenia implica que los proyectos que se licencian en este per\u00edodo lo hacen a precios de venta m\u00e1s altos, incrementando la base sobre la que se liquida el tributo. Para la Secretar\u00eda de Hacienda, monitorear la relaci\u00f3n entre el IPVN y los metros cuadrados licenciados \u2014a trav\u00e9s del Censo de Edificaciones\u2014 permitir\u00eda proyectar con mayor precisi\u00f3n los ingresos esperados por delineaci\u00f3n en los siguientes trimestres.<\/p>\n <h3>Asequibilidad y pol\u00edtica de vivienda<\/h3>\n <p>La lectura estratificada del IPVN para Armenia revela una paradoja que debe ser atendida desde la pol\u00edtica p\u00fablica local. El segmento de vivienda de menor precio (estrato bajo) es el que exhibe la mayor apreciaci\u00f3n anual (12,65%), lo que significa que el producto habitacional dirigido a los hogares de menores ingresos es precisamente el que se est\u00e1 encareciendo con mayor rapidez. Esta din\u00e1mica erosiona el poder adquisitivo de los potenciales compradores de VIS y VIP, incluso cuando los subsidios nacionales de Mi Casa Ya se mantienen activos, porque el subsidio est\u00e1 definido en valores nominales fijos que no se indexan autom\u00e1ticamente a la apreciaci\u00f3n del mercado.<\/p>\n <p>En el contexto del Quind\u00edo, esta tensi\u00f3n adquiere una dimensi\u00f3n particular dado el peso del sector tur\u00edstico en la econom\u00eda regional. La apreciaci\u00f3n de la vivienda nueva impulsa tambi\u00e9n la valorizaci\u00f3n de la vivienda vacacional y los apartamentos de corta estad\u00eda, segmento que ha crecido de manera relevante en el departamento al calor del turismo cafetero. Ello genera competencia por el suelo urbanizable entre usos tur\u00edsticos y residenciales permanentes, elevando los costos de la tierra en las zonas de mayor atractivo y presionando al alza los precios de toda la cadena inmobiliaria, incluidos los segmentos de menor ingreso.<\/p>\n <h3>Se\u00f1al para la planeaci\u00f3n territorial<\/h3>\n <p>La variaci\u00f3n anual de Armenia (10,97%) supera en m\u00e1s de dos puntos porcentuales la media nacional (8,47%), lo que indica que el mercado local opera por encima de la tendencia del pa\u00eds. Si esta brecha se mantiene durante 2026, la presi\u00f3n sobre el suelo habilitado para construcci\u00f3n residencial se intensificar\u00e1, lo que recomienda revisar en el Plan de Ordenamiento Territorial la suficiencia de las zonas de expansi\u00f3n urbana destinadas a vivienda social. La habilitaci\u00f3n anticipada de suelo para VIS a precios regulados, mediante instrumentos de gesti\u00f3n como la cesi\u00f3n obligatoria de suelo o los macroproyectos de inter\u00e9s social nacional, puede mitigar la transmisi\u00f3n de la apreciaci\u00f3n del mercado libre hacia el segmento subsidiado.<\/p>\n <p>Para el Observatorio Econ\u00f3mico de la Secretar\u00eda de Hacienda, el seguimiento trimestral del IPVN \u2014cruzado con los datos del Censo de Edificaciones, las licencias de construcci\u00f3n y el comportamiento del cr\u00e9dito hipotecario en el departamento\u2014 constituye una herramienta indispensable para anticipar la evoluci\u00f3n del mercado de vivienda nueva y sus efectos sobre los ingresos tributarios municipales, la asequibilidad habitacional y la din\u00e1mica de inversi\u00f3n inmobiliaria en Armenia y el Quind\u00edo.<\/p>\n <\/div>\n\n <div class=\"referencias\">\n <h4>Referencias<\/h4>\n Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica (DANE). (2026, 25 de mayo). <em>\u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN) \u2014 I Trimestre 2026<\/em> [Bolet\u00edn t\u00e9cnico]. DANE. https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn<br><br>\n Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica (DANE). (2026). <em>Anexos estad\u00edsticos IPVN I trimestre 2026<\/em> [Archivos Excel]. DANE. https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/construccion\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn\/indice-de-precios-de-vivienda-nueva<br><br>\n Ley 142 de 1994. Por la cual se establece el r\u00e9gimen de los servicios p\u00fablicos domiciliarios. Congreso de la Rep\u00fablica de Colombia. Diario Oficial No. 41.433.\n <\/div>\n\n <div class=\"pie-doc\">\n Observatorio Econ\u00f3mico, Tributario, Fiscal e Inmobiliario \u2014 Secretar\u00eda de Hacienda \u2014 Alcald\u00eda de Armenia, Quind\u00edo | Datos: DANE IPVN I-2026 (25 mayo 2026)\n <\/div>\n\n<\/div>\n\n<\/div>\n\n<script>\nfunction showSection(id) {\n document.querySelectorAll('.section').forEach(s => s.classList.remove('active'));\n document.querySelectorAll('.nav-tab').forEach(t => t.classList.remove('active'));\n document.getElementById('sec-' + id).classList.add('active');\n const tabs = document.querySelectorAll('.nav-tab');\n const map = { intro:0, nacional:1, areas:2, armenia:3, estratos:4, implicaciones:5 };\n tabs[map[id]].classList.add('active');\n setTimeout(() => renderCharts(id), 80);\n}\n\nconst VERDE = '#00AA00';\nconst AMARILLO = '#CCBB00';\nconst NEGRO = '#222222';\nconst GRIS = '#888888';\nconst AZUL = '#1a5fa8';\nconst NARANJA = '#CC5500';\n\nconst periodos = ['I-22','II-22','III-22','IV-22','I-23','II-23','III-23','IV-23','I-24','II-24','III-24','IV-24','I-25','II-25','III-25','IV-25','I-26'];\n\nconst dataTrimTotal = [2.40,2.39,1.90,1.81,2.98,3.05,2.87,2.96,2.64,2.02,2.37,1.74,3.46,2.10,1.89,1.44,2.79];\nconst dataTrimApart = [2.32,2.36,1.90,1.74,2.98,3.03,2.90,3.02,2.67,2.12,2.40,1.82,3.39,2.01,1.93,1.53,2.78];\nconst dataTrimCasas = [4.13,2.68,2.09,3.24,3.17,3.39,2.52,1.75,2.20,-0.30,1.75,-0.27,4.92,4.15,1.09,-1.41,3.23];\n\nconst dataAnualTotal = [7.65,8.54,8.46,8.78,9.39,10.10,11.15,12.40,12.03,10.91,10.37,9.07,9.93,10.02,9.50,9.17,8.47];\nconst dataAnualApart = [7.61,8.42,8.35,8.58,9.28,9.99,11.08,12.48,12.13,11.14,10.60,9.32,10.09,9.97,9.47,9.15,8.50];\nconst dataAnualCasas = [8.68,10.72,10.60,12.68,11.64,12.42,12.89,11.26,10.22,6.28,5.49,3.40,6.15,10.89,10.17,8.91,7.15];\n\nconst dataTrimArmenia = [2.34,4.12,4.32,4.53,4.09,3.62,4.10,5.05,2.59,1.50,-3.11,2.19,7.49,3.98,-0.31,3.87,3.06];\nconst dataTrimPereira = [0.87,6.41,1.83,1.37,3.74,4.68,5.59,1.36,5.33,3.36,0.87,2.43,5.36,1.87,3.77,1.03,4.91];\nconst dataTrimManizales= [3.94,4.11,1.12,1.05,5.55,5.33,3.39,2.67,1.86,3.80,2.02,2.51,1.12,0.59,-0.32,4.15,4.37];\n\nconst dataAnualArmenia = [13.08,13.11,16.00,16.20,18.19,17.61,17.36,17.94,16.25,13.87,5.99,3.10,8.02,10.66,13.85,15.73,10.97];\nconst dataAnualPereira = [7.05,15.03,13.32,10.79,13.95,12.10,16.24,16.22,18.00,16.51,11.31,12.49,12.52,10.90,14.09,12.53,12.05];\nconst dataAnualManizales= [7.00,11.77,12.24,10.57,12.29,13.61,16.16,18.01,13.89,12.23,10.74,10.58,9.77,6.38,3.94,5.60,8.99];\n\nconst layoutBase = {\n paper_bgcolor: 'rgba(0,0,0,0)',\n plot_bgcolor: 'rgba(0,0,0,0)',\n font: { family: 'Arial', size: 11, color: NEGRO },\n margin: { t: 20, r: 20, b: 60, l: 50 },\n legend: { orientation: 'h', y: -0.18, x: 0.5, xanchor: 'center', font: { size: 10 } },\n xaxis: { tickfont: { size: 9 }, gridcolor: '#EEEEEE', linecolor: '#AAAAAA' },\n yaxis: { tickfont: { size: 9 }, gridcolor: '#EEEEEE', zeroline: true, zerolinecolor: '#CCCCCC', zerolinewidth: 1 }\n};\n\nconst config = { responsive: true, displayModeBar: false };\n\nfunction addLabels(arr, color) {\n return arr.map(v => ({ x: 0, y: v, text: v.toFixed(2) + '%', showarrow: false, font: { size: 9, color: color } }));\n}\n\nlet rendered = {};\n\nfunction renderCharts(section) {\n if (rendered[section]) return;\n rendered[section] = true;\n\n if (section === 'nacional') {\n \/\/ Figura 1: solo etiqueta en el \u00faltimo punto de cada serie, sin texto en barras\n const lblTrimT = dataTrimTotal.map((v,i)=> i===dataTrimTotal.length-1 ? v.toFixed(2)+'%' : '');\n const lblTrimA = dataTrimApart.map((v,i)=> i===dataTrimApart.length-1 ? v.toFixed(2)+'%' : '');\n const lblTrimC = dataTrimCasas.map((v,i)=> i===dataTrimCasas.length-1 ? v.toFixed(2)+'%' : '');\n const trace1 = { x: periodos, y: dataTrimTotal, name: 'Total', type: 'bar', marker: { color: GRIS }, hovertemplate: 'Total: %{y:.2f}%<extra><\/extra>' };\n const trace2 = { x: periodos, y: dataTrimApart, name: 'Apartamentos', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: AZUL, width: 2, dash: 'dot' }, marker: { size: 5 }, text: lblTrimA, textposition: 'top center', textfont: { size: 9, color: AZUL }, cliponaxis: false, hovertemplate: 'Apartamentos: %{y:.2f}%<extra><\/extra>' };\n const trace3 = { x: periodos, y: dataTrimCasas, name: 'Casas', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: VERDE, width: 2 }, marker: { size: 5 }, text: lblTrimC, textposition: 'bottom center', textfont: { size: 9, color: VERDE }, cliponaxis: false, hovertemplate: 'Casas: %{y:.2f}%<extra><\/extra>' };\n Plotly.newPlot('chart-trim-destinos', [trace1, trace2, trace3], Object.assign({}, layoutBase, { height: 400, yaxis: Object.assign({}, layoutBase.yaxis, { title: 'Variaci\u00f3n (%)', range: [-2.5, 6.5] }), margin: { t: 20, r: 60, b: 70, l: 55 } }), config);\n\n \/\/ Figura 2: solo etiqueta en el \u00faltimo punto de cada serie\n const lblAnualT = dataAnualTotal.map((v,i)=> i===dataAnualTotal.length-1 ? v.toFixed(2)+'%' : '');\n const lblAnualA = dataAnualApart.map((v,i)=> i===dataAnualApart.length-1 ? v.toFixed(2)+'%' : '');\n const lblAnualC = dataAnualCasas.map((v,i)=> i===dataAnualCasas.length-1 ? v.toFixed(2)+'%' : '');\n const t4 = { x: periodos, y: dataAnualTotal, name: 'Total', type: 'bar', marker: { color: GRIS }, hovertemplate: 'Total: %{y:.2f}%<extra><\/extra>' };\n const t5 = { x: periodos, y: dataAnualApart, name: 'Apartamentos', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: AZUL, width: 2, dash: 'dot' }, marker: { size: 5 }, text: lblAnualA, textposition: 'top center', textfont: { size: 9, color: AZUL }, cliponaxis: false, hovertemplate: 'Apartamentos: %{y:.2f}%<extra><\/extra>' };\n const t6 = { x: periodos, y: dataAnualCasas, name: 'Casas', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: VERDE, width: 2 }, marker: { size: 5 }, text: lblAnualC, textposition: 'bottom center', textfont: { size: 9, color: VERDE }, cliponaxis: false, hovertemplate: 'Casas: %{y:.2f}%<extra><\/extra>' };\n Plotly.newPlot('chart-anual-destinos', [t4, t5, t6], Object.assign({}, layoutBase, { height: 400, yaxis: Object.assign({}, layoutBase.yaxis, { title: 'Variaci\u00f3n (%)', range: [0, 16] }), margin: { t: 20, r: 60, b: 70, l: 55 } }), config);\n }\n\n if (section === 'areas') {\n const areasT = ['Cali AU','Pereira AU','Pasto AU','Manizales AU','Cartagena AU','Neiva AU','Villavicencio AU','Ibagu\u00e9 AU','Cundinamarca','Armenia AU','Popay\u00e1n AU','Total','Barranquilla AU','Bogot\u00e1+Cund.','Bucaramanga AM','Bogot\u00e1+Soacha','Medell\u00edn AM','C\u00facuta AM'];\n const valsT = [5.49,4.91,4.46,4.37,4.34,4.04,4.00,3.74,3.07,3.06,2.82,2.79,2.52,2.49,2.38,2.36,1.67,1.52];\n const colorsT = areasT.map(a => a === 'Armenia AU' ? VERDE : a === 'Total' ? NEGRO : a.includes('Pereira') || a.includes('Manizales') ? '#226622' : GRIS);\n const trT = { y: areasT, x: valsT, type: 'bar', orientation: 'h', marker: { color: colorsT }, text: valsT.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n const layT = Object.assign({}, layoutBase, { margin: { t: 10, r: 80, b: 40, l: 130 }, xaxis: Object.assign({}, layoutBase.xaxis, { title: 'Variaci\u00f3n (%)' }), legend: { visible: false }, showlegend: false });\n Plotly.newPlot('chart-areas-trim', [trT], layT, config);\n\n const areasA = ['Pasto AU','Cali AU','Pereira AU','Armenia AU','Cartagena AU','Bucaramanga AM','Barranquilla AU','Neiva AU','Manizales AU','Total','Cundinamarca','Medell\u00edn AM','Villavicencio AU','Bogot\u00e1+Soacha','Bogot\u00e1+Cund.','Ibagu\u00e9 AU','C\u00facuta AM','Popay\u00e1n AU'];\n const valsA = [19.59,12.51,12.05,10.97,10.56,9.68,9.67,9.47,8.99,8.47,7.70,7.58,7.55,7.43,7.39,6.39,3.32,-0.90];\n const colorsA = areasA.map(a => a === 'Armenia AU' ? VERDE : a === 'Total' ? NEGRO : a.includes('Popay\u00e1n') ? NARANJA : a.includes('Pereira') || a.includes('Manizales') ? '#226622' : GRIS);\n const trA = { y: areasA, x: valsA, type: 'bar', orientation: 'h', marker: { color: colorsA }, text: valsA.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n const layA = Object.assign({}, layoutBase, { margin: { t: 10, r: 80, b: 40, l: 130 }, xaxis: Object.assign({}, layoutBase.xaxis, { title: 'Variaci\u00f3n (%)' }), showlegend: false });\n Plotly.newPlot('chart-areas-anual', [trA], layA, config);\n }\n\n if (section === 'armenia') {\n const tA = { x: periodos, y: dataTrimArmenia, name: 'Armenia AU', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: VERDE, width: 3 }, marker: { size: 6 }, text: dataTrimArmenia.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'top center', textfont: { size: 8 }, cliponaxis: false };\n const tP = { x: periodos, y: dataTrimPereira, name: 'Pereira AU', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: AZUL, width: 2, dash: 'dash' }, marker: { size: 5 }, text: dataTrimPereira.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'bottom center', textfont: { size: 8 }, cliponaxis: false };\n const tM = { x: periodos, y: dataTrimManizales, name: 'Manizales AU', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: AMARILLO, width: 2, dash: 'dashdot' }, marker: { size: 5 }, text: dataTrimManizales.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'top center', textfont: { size: 8 }, cliponaxis: false };\n const tN = { x: periodos, y: dataTrimTotal, name: 'Total nacional', type: 'scatter', mode: 'lines', line: { color: GRIS, width: 1.5, dash: 'dot' } };\n Plotly.newPlot('chart-armenia-trim', [tA, tP, tM, tN], Object.assign({}, layoutBase, { yaxis: Object.assign({}, layoutBase.yaxis, { title: 'Variaci\u00f3n (%)' }) }), config);\n\n const aA = { x: periodos, y: dataAnualArmenia, name: 'Armenia AU', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: VERDE, width: 3 }, marker: { size: 6 }, text: dataAnualArmenia.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'top center', textfont: { size: 8 }, cliponaxis: false };\n const aP = { x: periodos, y: dataAnualPereira, name: 'Pereira AU', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: AZUL, width: 2, dash: 'dash' }, marker: { size: 5 }, text: dataAnualPereira.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'bottom center', textfont: { size: 8 }, cliponaxis: false };\n const aM = { x: periodos, y: dataAnualManizales, name: 'Manizales AU', type: 'scatter', mode: 'lines+markers+text', line: { color: AMARILLO, width: 2, dash: 'dashdot' }, marker: { size: 5 }, text: dataAnualManizales.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'top center', textfont: { size: 8 }, cliponaxis: false };\n const aN = { x: periodos, y: dataAnualTotal, name: 'Total nacional', type: 'scatter', mode: 'lines', line: { color: GRIS, width: 1.5, dash: 'dot' } };\n Plotly.newPlot('chart-armenia-anual', [aA, aP, aM, aN], Object.assign({}, layoutBase, { yaxis: Object.assign({}, layoutBase.yaxis, { title: 'Variaci\u00f3n (%)' }) }), config);\n }\n\n if (section === 'estratos') {\n const munis = ['Cali','Pereira','Armenia','Barranquilla','Bogot\u00e1','Bucaramanga','Medell\u00edn'];\n const totT = [5.17,5.06,3.06,2.82,2.35,0.47,-0.76];\n const bajT = [18.60,-7.13,5.80,1.56,3.16,-6.49,-0.93];\n const medT = [7.12,5.36,0.97,4.29,0.94,-0.86,0.23];\n const altT = [1.39,7.09,2.82,2.93,3.04,5.06,-0.98];\n const colorsM = munis.map(m => m === 'Armenia' ? 0.9 : 0.5);\n\n const eT1 = { x: munis, y: totT, name: 'Total municipio', type: 'bar', marker: { color: NEGRO }, text: totT.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n const eT2 = { x: munis, y: bajT, name: 'Estrato Bajo (1-3)', type: 'bar', marker: { color: VERDE }, text: bajT.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n const eT3 = { x: munis, y: medT, name: 'Estrato Medio (4)', type: 'bar', marker: { color: AMARILLO }, text: medT.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n const eT4 = { x: munis, y: altT, name: 'Estrato Alto (5-6)', type: 'bar', marker: { color: GRIS }, text: altT.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n Plotly.newPlot('chart-estratos-trim', [eT1, eT2, eT3, eT4], Object.assign({}, layoutBase, { barmode: 'group', yaxis: Object.assign({}, layoutBase.yaxis, { title: 'Variaci\u00f3n (%)' }), margin: Object.assign({}, layoutBase.margin, { b: 80 }) }), config);\n\n const totA = [11.48,15.44,10.97,11.09,7.45,6.36,6.51];\n const bajA = [44.97,0.42,12.65,15.06,6.94,4.07,1.67];\n const medA = [18.72,18.24,8.39,11.42,7.59,6.18,1.59];\n const altA = [3.97,17.14,11.18,9.81,8.19,7.42,8.82];\n const eA1 = { x: munis, y: totA, name: 'Total municipio', type: 'bar', marker: { color: NEGRO }, text: totA.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n const eA2 = { x: munis, y: bajA, name: 'Estrato Bajo (1-3)', type: 'bar', marker: { color: VERDE }, text: bajA.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n const eA3 = { x: munis, y: medA, name: 'Estrato Medio (4)', type: 'bar', marker: { color: AMARILLO }, text: medA.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n const eA4 = { x: munis, y: altA, name: 'Estrato Alto (5-6)', type: 'bar', marker: { color: GRIS }, text: altA.map(v=>v.toFixed(2)+'%'), textposition: 'outside', textfont: { size: 9 }, cliponaxis: false };\n Plotly.newPlot('chart-estratos-anual', [eA1, eA2, eA3, eA4], Object.assign({}, layoutBase, { barmode: 'group', yaxis: Object.assign({}, layoutBase.yaxis, { title: 'Variaci\u00f3n (%)' }), margin: Object.assign({}, layoutBase.margin, { b: 80 }) }), config);\n }\n}\n\nwindow.addEventListener('load', () => {\n renderCharts('intro');\n setTimeout(() => renderCharts('nacional'), 200);\n});\n<\/script>\n<\/body>\n<\/html>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Navegue por las secciones: Introducci\u00f3n, Total nacional, Areas Urbanas, Armenia, Estratos e Implicaciones territoriales: IPVN I Trimestre 2026 \u2014 Observatorio Econ\u00f3mico de Armenia Observatorio Econ\u00f3mico, Tributario, Fiscal e Inmobiliario \u2014 Secretar\u00eda de Hacienda \u2014 Alcald\u00eda de Armenia, Quind\u00edo \u00cdndice de Precios de la Vivienda Nueva (IPVN)I Trimestre 2026 An\u00e1lisis de<\/p>\n<div class=\"continue-reading-wrapper\"><a href=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/observatorio-inmobiliario-indice-de-precios-de-vivienda-nueva-ipvn-1-trimestre-de-2026\/\" class=\"continue-reading\">Ampliar informaci\u00f3n<i class=\"ion-ios-arrow-right\"><\/i><\/a><\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-8002","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8002","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8002"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8002\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8004,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8002\/revisions\/8004"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8002"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8002"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8002"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}