{"id":7820,"date":"2026-04-15T14:44:20","date_gmt":"2026-04-15T19:44:20","guid":{"rendered":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/?p=7820"},"modified":"2026-04-15T15:01:42","modified_gmt":"2026-04-15T20:01:42","slug":"observatorio-fiscal-indice-de-pobreza-multidimensional-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/uncategorized\/observatorio-fiscal-indice-de-pobreza-multidimensional-2025\/","title":{"rendered":"Observatorio Fiscal: \u00cdndice de Pobreza Multidimensional 2025"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">I. Contexto: Panorama nacional<\/h2>\n\n\n\n<p>Colombia muestra una reducci\u00f3n sostenida del IPM entre 2018 y 2025, pasando en promedio de <strong>27.9% a 16.4%<\/strong> (\u221211.5 puntos porcentuales). Sin embargo, la brecha entre departamentos sigue siendo enorme: Bogot\u00e1 con <strong>2.2%<\/strong> en el extremo m\u00e1s bajo, y Vichada con <strong>55.2%<\/strong> en el extremo m\u00e1s alto. El a\u00f1o 2020 fue un quiebre en la tendencia positiva por el efecto pandemia, y la recuperaci\u00f3n retom\u00f3 el rumbo desde 2021.<\/p>\n\n\n\n<style>\n.sec-title { font-size: 13px; font-weight: 500; color: var(--color-text-secondary); text-transform: uppercase; letter-spacing: 0.05em; margin: 0 0 12px; }\n.metric-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(4, minmax(0,1fr)); gap: 10px; margin-bottom: 24px; }\n.metric-card { background: var(--color-background-secondary); border-radius: var(--border-radius-md); padding: 14px; }\n.metric-label { font-size: 12px; color: var(--color-text-secondary); margin: 0 0 4px; }\n.metric-value { font-size: 22px; font-weight: 500; margin: 0; color: var(--color-text-primary); }\n.metric-sub { font-size: 11px; color: var(--color-text-tertiary); margin: 2px 0 0; }\n.metric-good { color: #1D9E75; }\n.metric-bad { color: #D85A30; }\n.chart-wrap { position: relative; width: 100%; }\n.section { margin-bottom: 32px; }\n.legend { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 14px; margin-bottom: 12px; font-size: 12px; color: var(--color-text-secondary); }\n.legend span { display: flex; align-items: center; gap: 5px; }\n.legend-dot { width: 10px; height: 10px; border-radius: 2px; }\n.rank-row { display: flex; align-items: center; gap: 8px; padding: 5px 0; border-bottom: 0.5px solid var(--color-border-tertiary); font-size: 13px; }\n.rank-bar { height: 10px; border-radius: 3px; min-width: 2px; }\n.rank-label { min-width: 140px; color: var(--color-text-primary); }\n.rank-value { min-width: 35px; text-align: right; color: var(--color-text-secondary); font-size: 12px; }\n.highlight-row .rank-label { font-weight: 500; color: #185FA5; }\n.highlight-row .rank-value { color: #185FA5; }\n<\/style>\n\n<div style=\"padding: 1rem 0;\">\n\n<div class=\"section\">\n  <p class=\"sec-title\">Reducci\u00f3n nacional del IPM 2018\u20132025 (promedio departamental)<\/p>\n  <div class=\"metric-grid\">\n    <div class=\"metric-card\">\n      <p class=\"metric-label\">IPM Total 2018<\/p>\n      <p class=\"metric-value\">27.9%<\/p>\n      <p class=\"metric-sub\">Promedio departamental<\/p>\n    <\/div>\n    <div class=\"metric-card\">\n      <p class=\"metric-label\">IPM Total 2025<\/p>\n      <p class=\"metric-value\">16.4%<\/p>\n      <p class=\"metric-sub\">Promedio departamental<\/p>\n    <\/div>\n    <div class=\"metric-card\">\n      <p class=\"metric-label\">Reducci\u00f3n acumulada<\/p>\n      <p class=\"metric-value metric-good\">\u221211.5 pp<\/p>\n      <p class=\"metric-sub\">2018 \u2192 2025<\/p>\n    <\/div>\n    <div class=\"metric-card\">\n      <p class=\"metric-label\">Rango 2025<\/p>\n      <p class=\"metric-value\">2.2 \u2013 55.2%<\/p>\n      <p class=\"metric-sub\">Bogot\u00e1 \u2192 Vichada<\/p>\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"section\">\n  <p class=\"sec-title\">Tendencia IPM Total \u2014 Eje cafetero y Tolima (2018\u20132025)<\/p>\n  <div class=\"legend\">\n    <span><span class=\"legend-dot\" style=\"background:#185FA5\"><\/span>Caldas<\/span>\n    <span><span class=\"legend-dot\" style=\"background:#1D9E75\"><\/span>Quind\u00edo<\/span>\n    <span><span class=\"legend-dot\" style=\"background:#D85A30\"><\/span>Risaralda<\/span>\n    <span><span class=\"legend-dot\" style=\"background:#BA7517\"><\/span>Tolima<\/span>\n    <span><span class=\"legend-dot\" style=\"background:#888780\"><\/span>Promedio nacional<\/span>\n  <\/div>\n  <div class=\"chart-wrap\" style=\"height: 260px;\">\n    <canvas id=\"lineChart\" role=\"img\" aria-label=\"Evoluci\u00f3n IPM total 2018 a 2025 para Caldas, Quind\u00edo, Risaralda, Tolima y promedio nacional\">Tendencia IPM Total. Caldas baj\u00f3 de 13.8 a 7.9. Quind\u00edo de 14.2 a 6.7. Risaralda de 11.6 a 4.9. Tolima de 22.2 a 12.2.<\/canvas>\n  <\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"section\">\n  <p class=\"sec-title\">Reducci\u00f3n 2018\u20132025 por zona (puntos porcentuales)<\/p>\n  <div class=\"legend\">\n    <span><span class=\"legend-dot\" style=\"background:#185FA5\"><\/span>Total<\/span>\n    <span><span class=\"legend-dot\" style=\"background:#1D9E75\"><\/span>Cabeceras<\/span>\n    <span><span class=\"legend-dot\" style=\"background:#D85A30\"><\/span>Rural disperso<\/span>\n  <\/div>\n  <div class=\"chart-wrap\" style=\"height: 200px;\">\n    <canvas id=\"barChart\" role=\"img\" aria-label=\"Reducci\u00f3n del IPM por departamento y zona 2018 a 2025\">Reducci\u00f3n total: Caldas \u22125.9, Quind\u00edo \u22127.5, Risaralda \u22126.7, Tolima \u221210.0. Rural: Tolima \u221225.1pp.<\/canvas>\n  <\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"section\">\n  <p class=\"sec-title\">Ranking IPM Total 2025 \u2014 todos los departamentos<\/p>\n  <div id=\"rankList\"><\/div>\n<\/div>\n\n<\/div>\n\n<script src=\"https:\/\/cdnjs.cloudflare.com\/ajax\/libs\/Chart.js\/4.4.1\/chart.umd.js\"><\/script>\n<script>\nconst years = [2018,2019,2020,2021,2022,2023,2024,2025];\nconst nacional = [27.9,26.1,27.7,23.7,20.7,20.0,17.7,16.4];\nconst caldas   = [13.8,14.3,14.5,11.5,10.5,7.4,9.2,7.9];\nconst quindio  = [14.2,10.2,12.9,10.9,10.0,7.5,7.4,6.7];\nconst risaralda= [11.6,11.1,13.1,10.7,10.0,11.8,9.5,4.9];\nconst tolima   = [22.2,15.2,19.0,16.6,10.5,12.9,12.6,12.2];\n\nconst isDark = matchMedia('(prefers-color-scheme: dark)').matches;\nconst gridColor = isDark ? 'rgba(255,255,255,0.08)' : 'rgba(0,0,0,0.07)';\nconst tickColor = isDark ? '#888' : '#aaa';\n\nnew Chart(document.getElementById('lineChart'), {\n  type: 'line',\n  data: {\n    labels: years,\n    datasets: [\n      { label:'Caldas',    data: caldas,    borderColor:'#185FA5', backgroundColor:'transparent', pointRadius:3, borderWidth:2 },\n      { label:'Quind\u00edo',   data: quindio,   borderColor:'#1D9E75', backgroundColor:'transparent', pointRadius:3, borderWidth:2 },\n      { label:'Risaralda', data: risaralda, borderColor:'#D85A30', backgroundColor:'transparent', pointRadius:3, borderWidth:2 },\n      { label:'Tolima',    data: tolima,    borderColor:'#BA7517', backgroundColor:'transparent', pointRadius:3, borderWidth:2 },\n      { label:'Nacional',  data: nacional,  borderColor:'#888780', backgroundColor:'transparent', pointRadius:3, borderWidth:1.5, borderDash:[4,3] }\n    ]\n  },\n  options: {\n    responsive: true, maintainAspectRatio: false,\n    plugins: { legend: { display: false } },\n    scales: {\n      x: { grid: { color: gridColor }, ticks: { color: tickColor, font: { size: 11 } } },\n      y: { grid: { color: gridColor }, ticks: { color: tickColor, font: { size: 11 }, callback: v => v+'%' }, min: 0, max: 30 }\n    }\n  }\n});\n\nnew Chart(document.getElementById('barChart'), {\n  type: 'bar',\n  data: {\n    labels: ['Caldas','Quind\u00edo','Risaralda','Tolima'],\n    datasets: [\n      { label:'Total',    data: [5.9, 7.5, 6.7, 10.0], backgroundColor:'#185FA5' },\n      { label:'Cabeceras',data: [5.4, 7.5, 5.2, 2.8],  backgroundColor:'#1D9E75' },\n      { label:'Rural',    data: [5.7, 7.8, 10.4, 25.1], backgroundColor:'#D85A30' }\n    ]\n  },\n  options: {\n    responsive: true, maintainAspectRatio: false,\n    plugins: { legend: { display: false } },\n    scales: {\n      x: { grid: { color: gridColor }, ticks: { color: tickColor, font: { size: 11 } } },\n      y: { grid: { color: gridColor }, ticks: { color: tickColor, font: { size: 11 }, callback: v => '\u2212'+v+'pp' }, min: 0, max: 28 }\n    }\n  }\n});\n\nconst ranking = [\n  ['Bogot\u00e1 D.C.',2.2],['Cundinamarca',4.1],['San Andr\u00e9s',4.3],\n  ['Risaralda',4.9],['Valle del Cauca',4.9],['Boyac\u00e1',6.4],\n  ['Quind\u00edo',6.7],['Santander',6.9],['Caldas',7.9],\n  ['Atl\u00e1ntico',8.2],['Casanare',8.9],['Antioquia',9.5],\n  ['Huila',9.7],['Tolima',12.2],['Meta',12.3],\n  ['Arauca',12.7],['Cauca',13.0],['Nari\u00f1o',13.2],\n  ['Norte de Santander',13.3],['Putumayo',13.6],['Cesar',14.8],\n  ['Caquet\u00e1',15.0],['Bol\u00edvar',17.0],['Magdalena',17.6],\n  ['Amazonas',18.1],['C\u00f3rdoba',19.8],['Guaviare',20.0],\n  ['Sucre',25.4],['Choc\u00f3',30.8],['La Guajira',40.1],\n  ['Vaup\u00e9s',41.7],['Guain\u00eda',51.8],['Vichada',55.2]\n];\nconst highlighted = new Set(['Risaralda','Quind\u00edo','Caldas','Tolima']);\nconst maxVal = 55.2;\nconst container = document.getElementById('rankList');\nranking.forEach(([dep, val]) => {\n  const isHL = highlighted.has(dep);\n  const barColor = isHL ? '#185FA5' : (isDark ? '#444441' : '#D3D1C7');\n  const pct = (val \/ maxVal * 100).toFixed(1);\n  container.innerHTML += `\n    <div class=\"rank-row ${isHL ? 'highlight-row' : ''}\">\n      <span class=\"rank-label\">${dep}${isHL ? ' \u2605' : ''}<\/span>\n      <div class=\"rank-bar\" style=\"flex:1; background: ${barColor}; width: ${pct}%;\"><\/div>\n      <span class=\"rank-value\">${val}%<\/span>\n    <\/div>`;\n});\n<\/script>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">II. Rap Eje Cafetero<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"583\" height=\"249\" src=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/GRAFICA-22.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7821\" style=\"width:645px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/GRAFICA-22.png 583w, https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/GRAFICA-22-300x128.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 583px) 100vw, 583px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Fuente: Secretar\u00eda de Hacienda de Armenia con datos Dane (2026)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><strong>Risaralda<\/strong> es el gran logro de 2025 y el caso m\u00e1s destacado de la regi\u00f3n. Cay\u00f3 a <strong>4.9%<\/strong> total, con un desempe\u00f1o extraordinario en cabeceras municipales (<strong>1.8%<\/strong>), el segundo m\u00e1s bajo del pa\u00eds despu\u00e9s de Bogot\u00e1. La reducci\u00f3n rural fue de \u221210.4 pp, la m\u00e1s fuerte del Eje Cafetero. No obstante, el \u00e1rea rural sigue en <strong>17.6%<\/strong>, lo que indica que la brecha urbano-rural persiste.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Quind\u00edo<\/strong> baj\u00f3 a <strong>6.7%<\/strong> total (\u22127.5 pp desde 2018), con una reducci\u00f3n equilibrada tanto en cabeceras (\u22127.5 pp) como en zona rural (\u22127.8 pp). Es el departamento del Eje Cafetero con mayor consistencia en la reducci\u00f3n a lo largo del per\u00edodo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Caldas<\/strong> lleg\u00f3 a <strong>7.9%<\/strong> total (\u22125.9 pp), con una trayectoria algo irregular que tuvo un repunte en 2024 antes de retomar la ca\u00edda. Su \u00e1rea rural en <strong>18.9%<\/strong> sigue siendo la m\u00e1s alta del Eje Cafetero.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tolima<\/strong> registra la mayor reducci\u00f3n en t\u00e9rminos absolutos de los cuatro: <strong>\u221210.0 pp<\/strong> en total y un impresionante <strong>\u221225.1 pp<\/strong> en zona rural dispersa (de 44.7% a 19.6%). Sin embargo, parte desde niveles m\u00e1s altos y termina en <strong>12.2%<\/strong>, ubic\u00e1ndose como el departamento de la regi\u00f3n con mayor pobreza multidimensional a\u00fan.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">III. Avances por variables<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4.1 Educaci\u00f3n \u2014 la dimensi\u00f3n m\u00e1s pesada del IPM<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Bajo logro educativo<\/strong> es la variable de mayor magnitud del IPM en la regi\u00f3n y la de peor desempe\u00f1o relativo. Tolima y Caldas rondan el 47\u201350%, lo que significa que casi la mitad de los hogares tiene rezagos educativos severos. La velocidad de reducci\u00f3n es muy lenta (3\u20138 pp en 7 a\u00f1os), evidenciando que se trata de un problema estructural que no responde f\u00e1cilmente a pol\u00edticas de corto plazo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Rezago escolar<\/strong> tiene mejor din\u00e1mica: Risaralda y Quind\u00edo lideran con ca\u00eddas superiores a 7 pp. Tolima, que parte del nivel m\u00e1s alto (25.6%), avanza pero sigue siendo el rezagado de la regi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Inasistencia escolar<\/strong> muestra el impacto m\u00e1s dram\u00e1tico de la pandemia en 2020 \u2014Tolima lleg\u00f3 a 14.2%\u2014 pero tambi\u00e9n la recuperaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida. En 2025 todos est\u00e1n por debajo del 2.5%.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Analfabetismo<\/strong> baja lentamente en todos los departamentos, con oscilaciones que sugieren problemas de cobertura de programas de educaci\u00f3n para adultos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4.2 Trabajo \u2014 el gran cuello de botella<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Trabajo informal<\/strong> es la variable m\u00e1s alta de todo el IPM y pr\u00e1cticamente no se mueve. Tolima est\u00e1 atascado entre 77% y 80%, y los dem\u00e1s oscilan entre 65% y 72%. En siete a\u00f1os, ning\u00fan departamento logr\u00f3 una reducci\u00f3n significativa, lo que refleja que la formalizaci\u00f3n laboral en Colombia es un reto de pol\u00edtica estructural que supera el alcance de los programas departamentales.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Desempleo de larga duraci\u00f3n<\/strong> tambi\u00e9n se mantiene estancado entre 14% y 20%, con un pico pand\u00e9mico en 2020. La variable no cede: todos los departamentos est\u00e1n casi igual en 2025 que en 2018, lo que contrasta con los avances en otras dimensiones del IPM.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Trabajo infantil<\/strong> es la excepci\u00f3n positiva en esta dimensi\u00f3n: Tolima redujo 2.4 pp y Risaralda 1.4 pp. Sin embargo, hay repuntes en 2024\u20132025 en Quind\u00edo y Caldas que merecen monitoreo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4.3 Salud \u2014 avances significativos pero con volatilidad<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Sin aseguramiento en salud<\/strong> muestra la reducci\u00f3n m\u00e1s consistente del grupo. Tolima baj\u00f3 de 10.6% a 3.9% y Caldas lleg\u00f3 a 3.5% en 2024. Esto refleja los avances nacionales en afiliaci\u00f3n al sistema de salud.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Barreras de acceso a servicios de salud<\/strong> presenta la mayor volatilidad del IPM: Risaralda pas\u00f3 de 6.0% en 2024 a 0.3% en 2025, y Tolima registra fluctuaciones amplias. Esto puede deberse a cambios en la medici\u00f3n, en la oferta hospitalaria o en la percepci\u00f3n de los hogares, m\u00e1s que a cambios estructurales reales.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Barreras para cuidado de primera infancia<\/strong> baja lentamente. Tolima lidera con \u22123.6 pp y cierra en 2.8%. Risaralda es el m\u00e1s irregular.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4.5 Vivienda \u2014 rezagos persistentes en lo rural<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Acceso a agua mejorada<\/strong> sigue siendo un problema importante en Tolima (9.0%) y Caldas (8.4%), impulsado por las zonas rurales. Quind\u00edo es el mejor posicionado (2.4%), mostrando la ventaja de ser el departamento m\u00e1s urbanizado del Eje Cafetero.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Inadecuada eliminaci\u00f3n de excretas<\/strong> mantiene a Tolima como el m\u00e1s rezagado (4.9%), con una reducci\u00f3n de 4 pp en el per\u00edodo. Risaralda tuvo un pico inusual en 2023 (8.4%) que se corrigi\u00f3 en 2025.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Material de pisos<\/strong> es llamativo: Tolima mantiene valores de 3.6\u20134.9%, mientras que Caldas, Quind\u00edo y Risaralda est\u00e1n por debajo del 0.5%. Esto revela una brecha de calidad habitacional rural muy marcada en Tolima.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Hacinamiento cr\u00edtico y material de paredes<\/strong> tienen valores bajos y en descenso general en la regi\u00f3n, lo que sugiere que la calidad b\u00e1sica de la vivienda no es el principal motor del IPM en estos departamentos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">V. Recomendaciones para mejora del IPM<\/h2>\n\n\n\n<p>Los cuatro departamentos comparten tres problemas que ninguno ha resuelto en siete a\u00f1os: trabajo informal estructural, bajo logro educativo y desempleo de larga duraci\u00f3n. Ninguna pol\u00edtica departamental aislada puede moverlos sola \u2014 requieren articulaci\u00f3n con el Ministerio de Trabajo, el SENA y el MEN con recursos y compromisos nacionales.<\/p>\n\n\n\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de eso, cada departamento tiene una agenda diferenciada:<\/p>\n\n\n\n<p>Risaralda entra a 2026 en modo de consolidaci\u00f3n y perfeccionamiento. Con 4.9% de IPM total y cabeceras en 1.8%, el reto ya no es reducir masivamente sino corregir volatilidades (saneamiento, barreras de salud) y atacar la brecha urbano-rural de 15.8 puntos que todav\u00eda subsiste. Si logra bajar a 3.5%, entrar\u00eda al podio nacional junto a Bogot\u00e1 y Cundinamarca.<\/p>\n\n\n\n<p>Quind\u00edo necesita sostener sus avances con mayor foco en el mercado laboral. Tiene las condiciones estructurales m\u00e1s favorables del grupo, pero el repunte del trabajo infantil en 2025 y el estancamiento del trabajo informal son se\u00f1ales de alerta que requieren acci\u00f3n inmediata en 2026 antes de que se consoliden.<\/p>\n\n\n\n<p>Referencias<\/p>\n\n\n\n<p>DANE. (2026). Pobreza monetaria. <a href=\"https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/pobreza-y-condiciones-de-vida\/pobreza-multidimensional\">https:\/\/www.dane.gov.co\/index.php\/estadisticas-por-tema\/pobreza-y-condiciones-de-vida\/pobreza-multidimensional<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>I. Contexto: Panorama nacional Colombia muestra una reducci\u00f3n sostenida del IPM entre 2018 y 2025, pasando en promedio de 27.9% a 16.4% (\u221211.5 puntos porcentuales). Sin embargo, la brecha entre departamentos sigue siendo enorme: Bogot\u00e1 con 2.2% en el extremo m\u00e1s bajo, y Vichada con 55.2% en el extremo m\u00e1s<\/p>\n<div class=\"continue-reading-wrapper\"><a href=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/uncategorized\/observatorio-fiscal-indice-de-pobreza-multidimensional-2025\/\" class=\"continue-reading\">Ampliar informaci\u00f3n<i class=\"ion-ios-arrow-right\"><\/i><\/a><\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-7820","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7820","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7820"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7820\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7834,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7820\/revisions\/7834"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7820"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7820"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7820"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}