{"id":6945,"date":"2025-11-09T16:23:03","date_gmt":"2025-11-09T21:23:03","guid":{"rendered":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/?p=6945"},"modified":"2025-11-11T23:14:29","modified_gmt":"2025-11-12T04:14:29","slug":"observatorio-de-turismo-segmentacion-del-mercado-gastronomico-en-armenia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/uncategorized\/observatorio-de-turismo-segmentacion-del-mercado-gastronomico-en-armenia\/","title":{"rendered":"Observatorio de Turismo: Segmentaci\u00f3n del Mercado Gastron\u00f3mico en Armenia"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"iframe-block-container\"><iframe src=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/ifrm\/mpclusters.html\" style=\"border:none;max-width:100%;width:100%;height:500px\" frameborder=\"0\" scrolling=\"yes\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Resumen Ejecutivo<\/h2>\n\n\n\n<p>El presente estudio analiza el mercado gastron\u00f3mico de Armenia, Quind\u00edo, mediante t\u00e9cnicas avanzadas de clustering y an\u00e1lisis espacial. La investigaci\u00f3n examina 452 restaurantes que aparecen en WEB utilizando metodolog\u00edas de segmentaci\u00f3n de mercado y patrones geogr\u00e1ficos para identificar oportunidades estrat\u00e9gicas y caracter\u00edsticas distintivas del sector.<\/p>\n\n\n\n<p>Los hallazgos principales revelan cuatro segmentos de mercado claramente diferenciados, con una fuerte concentraci\u00f3n espacial en tres zonas principales de la ciudad. El an\u00e1lisis demuestra que el 71.2% del mercado corresponde al segmento est\u00e1ndar modernizado, mientras que existe una oportunidad significativa en la modernizaci\u00f3n del segmento econ\u00f3mico y en la expansi\u00f3n hacia zonas de baja densidad.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">I. Contexto<\/h2>\n\n\n\n<p>El sector gastron\u00f3mico de Armenia enfrenta desaf\u00edos significativos en t\u00e9rminos de competitividad y modernizaci\u00f3n. Este an\u00e1lisis busca proporcionar una comprensi\u00f3n integral del mercado mediante la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de ciencia de datos para identificar patrones, segmentos y oportunidades de desarrollo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1.1 Objetivos<\/h2>\n\n\n\n<p>Los objetivos principales del estudio incluyen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Identificar segmentos de mercado basados en caracter\u00edsticas operacionales y de servicio<\/li>\n\n\n\n<li>Analizar la distribuci\u00f3n espacial de los establecimientos gastron\u00f3micos<\/li>\n\n\n\n<li>Determinar patrones de concentraci\u00f3n y dispersi\u00f3n geogr\u00e1fica<\/li>\n\n\n\n<li>Proporcionar recomendaciones estrat\u00e9gicas para stakeholders<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">2. Metodolog\u00eda<\/h1>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2.1 Fuente de Datos<\/h2>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis se bas\u00f3 en una base de datos que contiene 706 restaurantes, de los cuales 452 se encuentran en la WEB, 226 no se encuentran en la WEB y 28 aparecen que ya no est\u00e1n funcionando.<\/p>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis es sobre los 452 restaurantes de la ciudad de Armenia que se encuentran en la WEB, con informaci\u00f3n detallada sobre ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica (coordenadas), gasto promedio por persona, servicios ofrecidos (carta, pago con tarjeta, accesibilidad), y presencia de sucursales. Los datos fueron procesados y normalizados para garantizar la calidad del an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"278\" height=\"101\" src=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/CUADRANTES-RES-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6975\" style=\"width:338px;height:auto\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Fuente: Secretar\u00eda de Hacienda de Armenia (2025)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2.2 T\u00e9cnicas de An\u00e1lisis<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2.2.1 Clustering de Negocio<\/h3>\n\n\n\n<p>Se aplic\u00f3 el algoritmo K-Means para la segmentaci\u00f3n del mercado, utilizando siete variables principales: coordenadas geogr\u00e1ficas, gasto por persona, y caracter\u00edsticas de servicio. La determinaci\u00f3n del n\u00famero \u00f3ptimo de clusters se realiz\u00f3 mediante los m\u00e9todos del codo, Silhouette Score y Davies-Bouldin Score.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2.2.2 An\u00e1lisis Espacial<\/h3>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis espacial emple\u00f3 DBSCAN para identificar zonas de concentraci\u00f3n, an\u00e1lisis de densidad kernel (KDE) para mapear puntos calientes, y matrices de transici\u00f3n espacial para evaluar la homogeneidad de vecindarios. La ciudad se dividi\u00f3 en cuatro cuadrantes para el an\u00e1lisis de distribuci\u00f3n geogr\u00e1fica.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. Resultados del Clustering de Negocio<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3.1 Segmentos Identificados<\/h2>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis identific\u00f3 cuatro segmentos principales en el mercado gastron\u00f3mico de Armenia:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><td><strong>Cluster<\/strong><\/td><td><strong>Tama\u00f1o<\/strong><\/td><td><strong>Porcentaje<\/strong><\/td><td><strong>Gasto Promedio<\/strong><\/td><td><strong>Acepta Tarjeta<\/strong><\/td><td><strong>Accesibilidad<\/strong><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Econ\u00f3mico Tradicional<\/td><td>64<\/td><td>14.2%<\/td><td>$19,265<\/td><td>0%<\/td><td>13.1%<\/td><\/tr><tr><td>Est\u00e1ndar Modernizado<\/td><td>322<\/td><td>71.2%<\/td><td>$28,725<\/td><td>100%<\/td><td>61.4%<\/td><\/tr><tr><td>Premium con Cadena<\/td><td>65<\/td><td>14.4%<\/td><td>$58,674<\/td><td>100%<\/td><td>70.2%<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3.2 Caracter\u00edsticas de los Segmentos<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"726\" src=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/segmentacion_detallada-1024x726.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6947\" srcset=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/segmentacion_detallada-1024x726.png 1024w, https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/segmentacion_detallada-300x213.png 300w, https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/segmentacion_detallada-768x545.png 768w, https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/segmentacion_detallada-1536x1090.png 1536w, https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/segmentacion_detallada.png 1669w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Fuente: Secretar\u00eda de Hacienda de Armenia (2025)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3.2.1 Cluster 0: Econ\u00f3mico Tradicional<\/h3>\n\n\n\n<p>Este segmento representa el 14.2% del mercado y se caracteriza por establecimientos con un modelo operativo tradicional. Los restaurantes de este grupo presentan un gasto promedio de $19,265 por persona, no aceptan pagos con tarjeta y la mayor\u00eda carece de carta formal. La accesibilidad para personas con discapacidad es limitada (13.1%) y solo el 4.7% cuenta con sucursales.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3.2.2 Cluster 1: Est\u00e1ndar Modernizado<\/h3>\n\n\n\n<p>El segmento dominante del mercado (71.2%) est\u00e1 compuesto por restaurantes modernizados de clase media. Estos establecimientos presentan un gasto promedio de $28,725 por persona, aceptan universalmente pagos con tarjeta (100%), y el 75.2% cuenta con carta formal. La accesibilidad es moderada (61.4%), y operan como establecimientos \u00fanicos sin sucursales.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3.2.3 Cluster 3: Premium con Cadena<\/h3>\n\n\n\n<p>Este segmento representa el 14.4% del mercado y est\u00e1 conformado por cadenas de restaurantes establecidas. Se caracterizan por tener m\u00faltiples sucursales (100%), un gasto promedio de $58,674 por persona, servicios completos con carta formal (92.2%), aceptaci\u00f3n universal de tarjetas (100%), y la mejor accesibilidad del mercado (70.2%).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4. An\u00e1lisis Espacial<\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4.1 Concentraci\u00f3n Geogr\u00e1fica<\/h2>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis espacial revela una alta concentraci\u00f3n geogr\u00e1fica del mercado gastron\u00f3mico. El 91.7% de los restaurantes se ubican en tres zonas principales de alta densidad, mientras que solo el 8.3% opera de forma aislada. El centro de m\u00e1xima densidad se identific\u00f3 en las coordenadas (-75.668797, 4.539921), lo que representa el epicentro gastron\u00f3mico de la ciudad.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4.2 Distribuci\u00f3n por Cuadrantes<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"607\" src=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/analisis_espacial_integrado_final-1024x607.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6948\" srcset=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/analisis_espacial_integrado_final-1024x607.png 1024w, https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/analisis_espacial_integrado_final-300x178.png 300w, https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/analisis_espacial_integrado_final-768x456.png 768w, https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/analisis_espacial_integrado_final-1536x911.png 1536w, https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/analisis_espacial_integrado_final-2048x1215.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Fuente: Secretar\u00eda de Hacienda de Armenia (2025)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>La divisi\u00f3n de la ciudad en cuadrantes muestra patrones distintivos de distribuci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><td><strong>Cuadrante<\/strong><\/td><td><strong>Total<\/strong><\/td><td><strong>Econ\u00f3mico<\/strong><\/td><td><strong>Est\u00e1ndar<\/strong><\/td><td><strong>Premium<\/strong><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Noreste (NE)<\/td><td>201<\/td><td>10<\/td><td>132<\/td><td>59<\/td><\/tr><tr><td>Suroeste (SW)<\/td><td>201<\/td><td>39<\/td><td>128<\/td><td>33<\/td><\/tr><tr><td>Noroeste (NW)<\/td><td>46<\/td><td>11<\/td><td>34<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td>Sureste (SE)<\/td><td>46<\/td><td>4<\/td><td>37<\/td><td>5<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4.3 Homogeneidad Espacial<\/h2>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis de homogeneidad espacial muestra que el 64% de los restaurantes comparten caracter\u00edsticas similares con sus vecinos geogr\u00e1ficos, lo que indica una tendencia a la formaci\u00f3n de distritos gastron\u00f3micos naturales. El segmento est\u00e1ndar modernizado presenta la mayor homogeneidad (82.8%), mientras que el segmento econ\u00f3mico muestra alta dispersi\u00f3n (12.5%).<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"823\" src=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/spatial_cluster_analysis-1024x823.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6949\" srcset=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/spatial_cluster_analysis-1024x823.png 1024w, https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/spatial_cluster_analysis-300x241.png 300w, https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/spatial_cluster_analysis-768x617.png 768w, https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/spatial_cluster_analysis-1536x1234.png 1536w, https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/spatial_cluster_analysis-2048x1646.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Fuente: Secretar\u00eda de Hacienda de Armenia (2025)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">5. Hallazgos Principales<\/h1>\n\n\n\n<p>Los hallazgos del estudio revelan patrones significativos en el mercado gastron\u00f3mico de Armenia:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Concentraci\u00f3n del mercado: <\/strong>El 71.2% del mercado est\u00e1 dominado por el segmento est\u00e1ndar modernizado, lo que indica una alta concentraci\u00f3n en un modelo de negocio espec\u00edfico.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Brecha tecnol\u00f3gica: <\/strong>Existe una clara divisi\u00f3n entre restaurantes que aceptan pagos con tarjeta (82.7%) y aquellos que no lo hacen, principalmente en el segmento econ\u00f3mico.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Accesibilidad limitada: <\/strong>Solo el 54.5% de los establecimientos cuenta con acceso adecuado para personas con discapacidad, representando una oportunidad de mejora significativa.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fragmentaci\u00f3n del mercado: <\/strong>El 85% de los restaurantes opera como establecimiento \u00fanico, indicando un mercado altamente fragmentado con oportunidades de consolidaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Segmentaci\u00f3n espacial: <\/strong>Los diferentes segmentos muestran patrones de ubicaci\u00f3n distintivos, con los restaurantes econ\u00f3micos m\u00e1s cercanos al centro (1.68 km) y los premium m\u00e1s alejados (2.85 km).<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">6. Recomendaciones Estrat\u00e9gicas<\/h1>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">6.1 Para Propietarios de Restaurantes<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">6.1.1 Segmento Econ\u00f3mico<\/h3>\n\n\n\n<p>Los establecimientos del segmento econ\u00f3mico deben priorizar la modernizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica mediante la implementaci\u00f3n de sistemas de pago con tarjeta, lo cual no solo facilitar\u00e1 las transacciones sino que tambi\u00e9n mejorar\u00e1 su competitividad. Adicionalmente, se recomienda mejorar la infraestructura de accesibilidad y formalizar la oferta gastron\u00f3mica mediante la creaci\u00f3n de cartas estructuradas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">6.1.2 Segmento Est\u00e1ndar<\/h3>\n\n\n\n<p>Dado el alto nivel de saturaci\u00f3n en este segmento, la diferenciaci\u00f3n se vuelve cr\u00edtica. Se recomienda explorar nichos espec\u00edficos, mejorar la propuesta de valor mediante servicios complementarios, y considerar la expansi\u00f3n controlada hacia zonas de baja densidad, particularmente en los cuadrantes noroeste y sureste.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">6.1.3 Segmento Premium<\/h3>\n\n\n\n<p>Las cadenas premium deben enfocarse en mantener est\u00e1ndares consistentes en todas las sucursales, completar la accesibilidad universal en todas las ubicaciones, y aprovechar las econom\u00edas de escala para optimizar operaciones y negociar mejores t\u00e9rminos con proveedores.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">6.2 Para Inversionistas<\/h2>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis identifica oportunidades significativas de inversi\u00f3n en tres \u00e1reas principales:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Consolidaci\u00f3n del mercado mediante adquisiciones estrat\u00e9gicas, aprovechando la alta fragmentaci\u00f3n actual<\/li>\n\n\n\n<li>Desarrollo del segmento premium verdaderamente diferenciado, el cual presenta un vac\u00edo en el mercado actual<\/li>\n\n\n\n<li>Modernizaci\u00f3n del segmento econ\u00f3mico, con potencial de retorno significativo mediante mejoras operacionales<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">6.3 Para Autoridades Municipales<\/h2>\n\n\n\n<p>Las autoridades locales tienen un rol fundamental en el desarrollo del sector gastron\u00f3mico. Se recomienda implementar programas de incentivos para mejorar la accesibilidad, crear pol\u00edticas de apoyo a la formalizaci\u00f3n empresarial, desarrollar infraestructura en zonas de baja densidad gastron\u00f3mica, y promover la creaci\u00f3n de corredores gastron\u00f3micos tem\u00e1ticos que potencien el turismo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">7. Conclusiones<\/h2>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis de clustering multidimensional del mercado gastron\u00f3mico de Armenia revela una estructura compleja con claras oportunidades de desarrollo. La identificaci\u00f3n de cuatro segmentos distintivos, combinada con el an\u00e1lisis espacial, proporciona una comprensi\u00f3n integral del mercado que permite la formulaci\u00f3n de estrategias espec\u00edficas para cada grupo de stakeholders.<\/p>\n\n\n\n<p>La alta concentraci\u00f3n en el segmento est\u00e1ndar modernizado (71.2%) sugiere un mercado en proceso de maduraci\u00f3n, donde la diferenciaci\u00f3n ser\u00e1 clave para el \u00e9xito futuro. La brecha tecnol\u00f3gica y de servicios entre los segmentos presenta oportunidades tanto para la modernizaci\u00f3n de establecimientos existentes como para la entrada de nuevos competidores.<\/p>\n\n\n\n<p>El patr\u00f3n de concentraci\u00f3n espacial, con el 91.7% de los restaurantes ubicados en zonas de alta densidad, indica la existencia de econom\u00edas de aglomeraci\u00f3n que benefician tanto a los establecimientos como a los consumidores. Sin embargo, las zonas de baja densidad representan oportunidades inexploradas para expansi\u00f3n, particularmente en los cuadrantes noroeste y sureste de la ciudad.<\/p>\n\n\n\n<p>Las m\u00e9tricas de calidad del modelo (Silhouette Score: 0.385, Davies-Bouldin Score: 0.856) validan la robustez de la segmentaci\u00f3n identificada, proporcionando una base s\u00f3lida para la toma de decisiones estrat\u00e9gicas en el sector gastron\u00f3mico de Armenia.<\/p>\n\n\n\n<p>Finalmente, el \u00e9xito futuro del sector depender\u00e1 de la capacidad de cada establecimiento para adaptarse a las tendencias identificadas, optimizar su ubicaci\u00f3n seg\u00fan su segmento de mercado, y diferenciarse efectivamente dentro de su zona de influencia. La colaboraci\u00f3n entre el sector privado y las autoridades municipales ser\u00e1 fundamental para maximizar el potencial de desarrollo del mercado gastron\u00f3mico de Armenia.<\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\">Anexos<\/h1>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Anexo A: M\u00e9tricas de Calidad del Modelo<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><strong>M\u00e9trica<\/strong><\/td><td><strong>Valor<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Silhouette Score<\/td><td>0.385<\/td><\/tr><tr><td>Davies-Bouldin Score<\/td><td>0.856<\/td><\/tr><tr><td>N\u00famero de Clusters<\/td><td>4<\/td><\/tr><tr><td>Variables Utilizadas<\/td><td>7<\/td><\/tr><tr><td>Homogeneidad Espacial Promedio<\/td><td>64%<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Anexo B: Datos del Estudio<\/h2>\n\n\n\n<p>El estudio se bas\u00f3 en un conjunto de datos de 452 restaurantes con las siguientes variables:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Raz\u00f3n social y nombre comercial<\/li>\n\n\n\n<li>Ubicaci\u00f3n (direcci\u00f3n y coordenadas geogr\u00e1ficas)<\/li>\n\n\n\n<li>Gasto promedio por persona<\/li>\n\n\n\n<li>Disponibilidad de carta formal<\/li>\n\n\n\n<li>Aceptaci\u00f3n de pagos con tarjeta<\/li>\n\n\n\n<li>Accesibilidad para personas con discapacidad<\/li>\n\n\n\n<li>Presencia de sucursales<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Resumen Ejecutivo El presente estudio analiza el mercado gastron\u00f3mico de Armenia, Quind\u00edo, mediante t\u00e9cnicas avanzadas de clustering y an\u00e1lisis espacial. La investigaci\u00f3n examina 452 restaurantes que aparecen en WEB utilizando metodolog\u00edas de segmentaci\u00f3n de mercado y patrones geogr\u00e1ficos para identificar oportunidades estrat\u00e9gicas y caracter\u00edsticas distintivas del sector. Los hallazgos principales<\/p>\n<div class=\"continue-reading-wrapper\"><a href=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/uncategorized\/observatorio-de-turismo-segmentacion-del-mercado-gastronomico-en-armenia\/\" class=\"continue-reading\">Ampliar informaci\u00f3n<i class=\"ion-ios-arrow-right\"><\/i><\/a><\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-6945","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6945","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6945"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6945\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6990,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6945\/revisions\/6990"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6945"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6945"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6945"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}