![\"\"](\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1.VAB-QUINDIO.jpeg\")
El peso del Valor Agregado Bruto (VAB) en comparaci\u00f3n con la proporci\u00f3n de ocupados indicar\u00eda que tan altos pueden ser los salarios. Por ejemplo, si el comercio concentra el 36.6% de los ocupados y genera el 28.8% del VAB, indicar\u00eda que la distribuci\u00f3n del nivel de salarios seria menor en comparaci\u00f3n con la administraci\u00f3n p\u00fablica, que concentra el 16.9% de los ocupados y genera el 21.9% del VAB de Armenia.<\/p>\n\n\n\n
II. Metodolog\u00eda<\/p>\n\n\n\n
Para las ramas econ\u00f3micas del a\u00f1o 2023 de comercio (incluye hoteles, restaurantes, transporte y almacenamiento), administraci\u00f3n p\u00fablica, industria, construcci\u00f3n y actividades profesionales, se operan modelos econom\u00e9tricos con el fin de medir la influencia de ciertas variables de inter\u00e9s en los salarios por hora. De esta manera, se multiplic\u00f3 la variable horas por 4 semanas y posteriormente se dividi\u00f3 el ingreso por los resultados\u00a0de\u00a0esas\u00a0horas. Las variables est\u00e1n en logaritmos, para aquellas que aplican.<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Se filtr\u00f3 solamente las personas que tuvieron una edad igual o mayor a 18 a\u00f1os.<\/li>\n\n\n\n
- Se recodificaron las variables: P3271 es sexo, P6040 es la edad, P6070 es el estado civil, P3042 es el nivel educativo, OFICIO_C8 son los cargos y oficios que ejerce la gente, INGLABO es el ingreso mensual, P6800 equivale a las horas trabajadas semanalmente, P6090 es si una persona tiene seguridad y pensi\u00f3n, RAMA2D_4D son las ramas econ\u00f3micas a las que pertenecen<\/li>\n\n\n\n
- Se eliminaron los N\/A<\/li>\n\n\n\n
- Se codificaron las variables que ten\u00edan de 6 a 14 categor\u00edas para luego agruparlas, como el nivel de estudios (pas\u00f3 de 14 a 4 grupos), ramas econ\u00f3micas (solo se tomaron las principales ramas) y estado civil (pas\u00f3 de 6 a 4).<\/li>\n\n\n\n
- Con respecto a la variable de cargos y oficios estas tiene conjuntos y subconjuntos de grupos as\u00ed que solo se tomaron los 10 principales grupos seg\u00fan el DANE para que fuera m\u00e1s sencillo y menos dispersos los resultados, <\/li>\n\n\n\n
- Se creo la variable \u201cCargos\u201d que solo tiene en cuenta las ocupaciones directivas y de gerencia sacada del vector \u201cGrupos\u201d<\/li>\n\n\n\n
- Los rangos por edad que contempla j\u00f3venes (18 a 30 a\u00f1os), adultos mayores (31 a 59 a\u00f1os) y tercera edad (60 a\u00f1os en adelante).<\/li>\n\n\n\n
- El nivel de estudios (NE) cabe aclarar que NE2 es educaci\u00f3n media o bachiller, NE3 son normalistas, t\u00e9cnicos y tecn\u00f3logos, NE4 son niveles de pregrado y postgrado, tambi\u00e9n, se comparan con NE1 que es educaci\u00f3n b\u00e1sica.<\/li>\n\n\n\n
- El estado civil (E) codifica como E2 si son viudos, E3 si son separados y E4 son las personas que tienen pareja, se comparan con E1 que es el grupo de solteros.<\/li>\n\n\n\n
- <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
III. Resultados<\/p>\n\n\n\n
El primer modelo que se oper\u00f3 consider\u00f3 las diferencias salariales de los sectores considerados con el resto.<\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1.VAB-QUINDIO-6-959x1024.jpeg\")
Fuente: Secretar\u00eda de Hacienda de Armenia con datos GEIH (2023)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n Los resultados indican que los salarios de la industria y del comercio son inferiores al resto. Los salarios de la construcci\u00f3n y de la administraci\u00f3n p\u00fablica son superiores. Para las actividades profesionales no se verifica diferencia estad\u00edsticamente significativa. En general, las mujeres ganan menos que los hombres, pero si ocupan cargos directivos tienen a ganar m\u00e1s. A mayor nivel de estudio, los salarios se incrementan de manera importante y las personas que tienen pareja presentan mayores salarios que los que no.<\/p>\n\n\n\n
A continuaci\u00f3n, se presentan los resultados por las ramas econ\u00f3mica consideradas:<\/p>\n\n\n\n
Industria:<\/p>\n\n\n\n
El sector industria muestra que los adultos tienen respecto al salario medio un salario m\u00e1s alto (11%). Las mujeres tiene un salario menor en el sector (-24%), pero aquellos que ocupan un cargo directivo obtienen un salario mayor (39%). El hecho de se bachiller recibe un mayor salario (17%), si es t\u00e9cnico (33%) y si tiene un pregrado o posgrado (68%).<\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1.VAB-QUINDIO-9.jpeg\")
Fuente. Secretar\u00eda de Hacienda de Armenia con datos GEIH(2023)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n Comercio:<\/p>\n\n\n\n
Los adultos reciben un salario mayor (10%). Si es mujer, recibe un menor salario por hora respecto al salario promedio (-26%), pero las que ocupan cargos directivos reciben m\u00e1s (29%). Ser bachiller genera un salario mayor (26%), t\u00e9cnico (43%) y pregrado o posgrado (78%). Los que tienen pareja reciben un salario mayor (6%) y ser afiliado (17%).<\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1.VAB-QUINDIO-10.jpeg\")
Fuente: Secretar\u00eda de Hacienda de Armenia con datos GEIH (2023).<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n Construcci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n
En este sector no hay diferencia para hombres o mujeres, pero si son cargos directivos de mujeres, el salario promedio por hora es mayor (46%), si son t\u00e9cnicos (26%), si tienen pregrado o posgrado (95%). Los que tienen pareja ganan m\u00e1s (5%) y si esta afiliado a salud y pensi\u00f3n (12%).<\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1.VAB-QUINDIO-11.jpeg\")
Fuente: Secretar\u00eda de Hacienda de Armenia con datos GEIH (2023)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n Administraci\u00f3n p\u00fablica:<\/p>\n\n\n\n
En este sector las mujeres reciben un salario promedio por hora menor (-18%), pero si ocupa cargos directivos es mayor (17%). Tener educaci\u00f3n paga: bachiller (39%), t\u00e9cnico o tecn\u00f3logo (54%) y pregrado o posgrado (122%). Las personas que tienen pareja ganan m\u00e1s (13%) y si es cotizante (83%).<\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1.VAB-QUINDIO-12.jpeg\")
Fuente: Secretar\u00eda de Hacienda de Armenia con datos GEIH (2023).<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n Actividades profesionales y t\u00e9cnicas<\/p>\n\n\n\n
En este sector tener pregrado o posgrado tiene un salario mayor al promedio por hora (82%), si tiene pareja (23%) y ser afiliado (46%). El resto de las variables no son significativas, lo que puede estar indicando que corresponde a actividades cuenta propia que no hace diferencia de g\u00e9nero en sus tarifas.<\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/1.VAB-QUINDIO-13.jpeg\")
Fuente: Secretar\u00eda de Hacienda de Armenia con datos GEIH (2023).<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n IV. Conclusiones<\/p>\n\n\n\n
Las mujeres presentan diferencia en sus remuneraciones salariales negativas respecto a los hombres, en sectores como industria, comercio y administraci\u00f3n p\u00fablica. En sectores como la construcci\u00f3n y las actividades profesionales y t\u00e9cnicas, estas diferencias no son estad\u00edsticamente significativas.<\/p>\n\n\n\n
Cargos directivos ocupados por mujeres ganan m\u00e1s que la tarifa promedio por hora. Adicionalmente mayores niveles de educaci\u00f3n mejoran la remuneraci\u00f3n. Por lo anterior se puede conjeturar que la preparaci\u00f3n acad\u00e9mica en las mujeres tiene efectos reales en sus ingresos.<\/p>\n\n\n\n
Las actividades profesionales y t\u00e9cnicas, que est\u00e1n m\u00e1s asociadas a iniciativas empresariales cuenta propia, indican que los niveles de ingresos no presentan diferencia entre hombres y mujeres, por lo que una opci\u00f3n para eliminar las diferencias de ingresos entre g\u00e9neros son las iniciativas empresariales desarrolladas por mujeres. Si estas iniciativas est\u00e1n acompa\u00f1adas de un mayor nivel educativo en el nivel de pregrado o posgrado, se potencia el efecto de mejora de los ingresos femeninos.<\/p>\n\n\n\n
Referencias<\/p>\n\n\n\n
Dane. 2024. Mercado Laboral y Producto Interno Bruto Departamental.<\/p>\n\n\n\n
Departamento Nacional de Planeaci\u00f3n. (2024, febrero 07). La tasa de desempleo de 2023 fue de 10,2%<\/em>. DPN. https:\/\/www.dnp.gov.co\/publicaciones\/Planeacion\/Paginas\/tasa-de-desempleo-diciembre-2023.aspx#:~:text=En%20este%20\u00faltimo%20a\u00f1o%2C%20se,prepandemia%20(10%2C9%25)<\/a><\/p>\n\n\n\n
GEIH. 2023. Gran Encuesta Integrada de Hogares. Microdatos. Dane. Colombia – Gran Encuesta Integrada de Hogares – GEIH – 2023. (dane.gov.co)<\/a><\/p>\n\n\n\n
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I. Contexto Colombia experiment\u00f3 un fen\u00f3meno global provocado por el COVID-19, el cual cambi\u00f3 las din\u00e1micas en la oferta y la demanda de empleo; y, por otro lado, a lo largo de los a\u00f1os, ha destacado por tener tasas de desempleo entre el 8% y el 12%. Seg\u00fan el Departamento<\/p>\n