{"id":3094,"date":"2024-03-05T12:00:36","date_gmt":"2024-03-05T17:00:36","guid":{"rendered":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/?p=3094"},"modified":"2024-03-06T11:05:30","modified_gmt":"2024-03-06T16:05:30","slug":"observatorio-fiscal-el-bajo-crecimiento-de-la-construccion-impactara-al-empleo-de-armenia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/observatorio-fiscal-el-bajo-crecimiento-de-la-construccion-impactara-al-empleo-de-armenia\/","title":{"rendered":"Observatorio Fiscal: el bajo crecimiento de la construcci\u00f3n impactar\u00e1 al empleo de Armenia"},"content":{"rendered":"\n

I. Contexto<\/p>\n\n\n\n

Reportes de Camacol indican que las ventas de unidades de vivienda nueva cayeron 44.9% durante el a\u00f1o 2023 a nivel nacional, lo que se traduce en un total de 107 mil viviendas menos. De estas 85 mil viviendas corresponden a la categor\u00eda de vivienda de inter\u00e9s social (VIS) con una ca\u00edda de 49.7% y el resto que son 22 mil viviendas son no VIS con una ca\u00edda del 32.3%. Esta contracci\u00f3n del sector tendr\u00e1 graves consecuencias para el PIB y el empleo de 2024 (La Rep\u00fablica, 2024). La ciudad de Armenia no es ajena a esta situaci\u00f3n y la contracci\u00f3n de la actividad de este sector tendr\u00e1 impacto en el empleo generado.<\/p>\n\n\n\n

II. Metodolog\u00eda<\/p>\n\n\n\n

Mediante an\u00e1lisis de series temporales y utilizando la base de datos de indicadores para Armenia<\/a><\/strong>, se analiz\u00f3 la influencia que tiene el valor agregado bruto de la construcci\u00f3n en t\u00e9rminos constantes de 2023 (VCON) en el empleo del sector (OCON). Para lo anterior se emple\u00f3 un modelo ARDL de correcci\u00f3n de errores OCON en funci\u00f3n del VCON. Con la mejor configuraci\u00f3n del modelo, se procedi\u00f3 al an\u00e1lisis de impulso respuesta. Se utiliz\u00f3 un modelo de vector autorregresivo (VAR) para determinar dentro de las principales ramas econ\u00f3micas cu\u00e1l es la m\u00e1s ex\u00f3gena desde el punto de vista de su actividad econ\u00f3mica.<\/p>\n\n\n\n

III. Resultados<\/p>\n\n\n\n

Existe una tendencia com\u00fan entre la din\u00e1mica del valor agregado bruto de la construcci\u00f3n y el n\u00famero de ocupados por este sector, lo anterior, por cuanto estas actividades para su desarrollo dependen en gran medida de mano de obra no calificada, t\u00e9cnica y profesional. Esta tendencia com\u00fan es capturada por un modelo que representa el n\u00famero de ocupados en un trimestre dado en funci\u00f3n del n\u00famero de ocupados del trimestre anterior, de la diferencia en el valor agregado de la construcci\u00f3n entre el trimestre presente y pasado, del valor de la agregado de la construcci\u00f3n en el trimestre pasado y de una tendencia temporal de la variable ocupados. <\/p>\n\n\n

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Fuente: Secretar\u00eda de Hacienda de Armenia<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

La bondad de ajuste del modelo indica que todas las variables individuales consideradas son significativas, el coeficiente de determinaci\u00f3n del modelo indica que la variaci\u00f3n de las variables de control explican el 65.25% de la variaci\u00f3n de los ocupados del sector y en conjunto, todas las variables de control m\u00e1s con la constante son significativas para el modelo.<\/p>\n\n\n\n

Los contrastes de especificaci\u00f3n sobre la innovaci\u00f3n del modelo indican que no tiene autocorrelaci\u00f3n, sigue una distribuci\u00f3n normal y no sufre de altas y bajas volatilidades (Efecto Arch).<\/p>\n\n\n

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Fuente: Secretar\u00eda de Hacienda de Armenia (2024)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Para la medici\u00f3n de la interdependencia entre sectores, se implement\u00f3 un modelo de vectores autorregresivos que supone una relaci\u00f3n de corto plazo entre el valor agregado de la construcci\u00f3n, el comercio, los gastos del gobierno y la industria, dado que la prueba de cointegraci\u00f3n de Johansen se acept\u00f3 pero la de Engle-Granger se rechaz\u00f3. El modelo super\u00f3 los contrastes de autocorrelaci\u00f3n, efecto ARCH y normalidad de las innovaciones.<\/p>\n\n\n

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Fuente: Secretar\u00eda de Hacienda de Armenia (2024)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

IV. An\u00e1lisis<\/p>\n\n\n\n

La configuraci\u00f3n del modelo ARDL tiene la ventaja que plantea relaciones no lineales entre las variables. As\u00ed, la din\u00e1mica de la actividad econ\u00f3mica de la construcci\u00f3n entre trimestres inducen aumentos en el n\u00famero de ocupados de la construcci\u00f3n, como era lo esperado. Si la actividad econ\u00f3mica recibe un choque positivo, el impulso generado en el sistema afecta de manera positiva al n\u00famero de personas contratadas para llevarla a cabo.<\/p>\n\n\n

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Fuente: Secretar\u00eda de Hacienda de Armenia (2024)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Este impacto en el n\u00famero de ocupados del sector se mantiene en el tiempo, por lo que se induce que la relaci\u00f3n es de largo plazo y as\u00ed lo muestra la prueba de cointegraci\u00f3n oculta del modelo.<\/p>\n\n\n

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Fuente: Secretar\u00eda de Hacienda de Armenia (2024)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

El sistema recibe un choque en el trimestre 10 de magnitud 0.246, por lo que el n\u00famero de ocupados responde produciendo un incremento de 0.377, en t\u00e9rminos de logaritmos. En el siguiente trimestre experimenta un ligero ajuste de -0.073, para seguir por la senda natural de crecimiento del n\u00famero de ocupados. Como se puede observar en la gr\u00e1fica, el choque econ\u00f3mico de un mayor nivel de actividad del sector de la construcci\u00f3n induce un aumento del n\u00famero de personas ocupadas en el sector y este se mantiene en el tiempo.<\/p>\n\n\n\n

Si el choque es negativo, el resultado ser\u00e1 un menor nivel de personas ocupadas en el sector, presionando al mercado laboral por b\u00fasqueda de trabajo, lo que aumentar\u00e1 la tasa de desempleo de la ciudad. En particular, una disminuci\u00f3n de 0.84% en el valor agregado bruto del sector de la construcci\u00f3n en Armenia, dar\u00eda como resultado una disminuci\u00f3n del 14.05% en el n\u00famero de ocupados. En cifras, quiere decir que se pierden un total de 1.457 puestos de trabajo en el sector y esta p\u00e9rdida se sostiene en el tiempo.<\/p>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis de interdependencia de sectores indica que el m\u00e1s ex\u00f3geno de ellos es la construcci\u00f3n y el m\u00e1s end\u00f3geno es el comercio y la industria. Lo anterior quiere decir que si la actividad econ\u00f3mica de la construcci\u00f3n se contrae, el sector del comercio y la industria tambi\u00e9n se recienten. Lo anterior se explica porque la construcci\u00f3n emplea muchos insumos del comercio, con lo que una reducci\u00f3n de actividades de este sector reduce la actividad del comercio. La reducci\u00f3n de la actividad econ\u00f3mica tanto de la construcci\u00f3n como del comercio reducen la actividad econ\u00f3mica de la industria, que es la que provee algunos de los elementos que requieren tanto el comercio como la construcci\u00f3n.<\/p>\n\n\n

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Fuente: Secretar\u00eda de Hacienda de Armenia (2024)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Si la construcci\u00f3n experimenta un choque de -36,572 millones de pesos, el comercio se impacta en el mismo trimestre con una reducci\u00f3n de -19,366 millones y la industria con -3.313 millones de pesos. En los siguientes trimestres el efecto se va diluyendo en el tiempo. Esta situaci\u00f3n puede tener efecto en el empleo de otros sectores.<\/p>\n\n\n

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Fuente: Secretar\u00eda de Hacienda de Armenia (2024)<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

V. Conclusiones<\/p>\n\n\n\n

Armenia es una ciudad con una estructura de mercado laboral muy sensible, por lo que choques econ\u00f3micos pueden afectar de una manera considerable la tasa de desempleo. Esta situaci\u00f3n es compleja en el sector de la construcci\u00f3n, donde la reducci\u00f3n de la inversi\u00f3n en obras y vivienda tendr\u00e1 implicaciones en el empleo de este sector y afectar\u00e1 otros sectores como es el comercio y la industria. El municipio requiere reactivar el sector de las obras p\u00fablicas y las empresas privadas gestionar mejores condiciones para que los proyectos de vivienda vuelvan a tomar la senda de crecimiento. Solo as\u00ed se lograr\u00e1 reducir en t\u00e9rminos reales la tasa de desempleo de la capital del Quind\u00edo.<\/p>\n\n\n\n

Referencias<\/p>\n\n\n\n

La Rep\u00fablica. 2024. Las ventas de vivienda nueva cayeron 44,9% en 2023, lideradas por el segmento VIS. Construcci\u00f3n. Martes 23 de enero de 2024. [consultado en 29\/02\/2024]: Las ventas de vivienda nueva cayeron 44,9% en 2023, lideradas por el segmento VIS (larepublica.co)<\/a><\/p>\n\n\n\n

Jordan, S y Philips, A. 2018. Dynamic Simulation and Testing for Single-Equation Cointegrating and Stationary Autoregressive Distributed Lag Models. The R Journal Vol. 10\/2, December 2018. [consultado 6\/03\/24]: RJ-2018-076.pdf (r-project.org)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

I. Contexto Reportes de Camacol indican que las ventas de unidades de vivienda nueva cayeron 44.9% durante el a\u00f1o 2023 a nivel nacional, lo que se traduce en un total de 107 mil viviendas menos. De estas 85 mil viviendas corresponden a la categor\u00eda de vivienda de inter\u00e9s social (VIS)<\/p>\n

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