{"id":1809,"date":"2023-05-05T22:40:01","date_gmt":"2023-05-06T03:40:01","guid":{"rendered":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/?p=1809"},"modified":"2023-05-05T22:40:04","modified_gmt":"2023-05-06T03:40:04","slug":"observatorio-inmobiliario-espacios-verdes-y-pobreza-en-armenia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/observatorio-inmobiliario-espacios-verdes-y-pobreza-en-armenia\/","title":{"rendered":"Observatorio Inmobiliario: Espacios verdes y pobreza en Armenia"},"content":{"rendered":"
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I. Contexto<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En principio, las zonas verdes se consideran un factor indispensable para generar salud en la poblaci\u00f3n. De acuerdo a la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidad (ONU), el acceso a espacios verdes genera beneficios sociales como la reducci\u00f3n de la depresi\u00f3n y el bienestar en la salud mental, pues las zonas verdes permiten que las personas accedan a oportunidades como hacer actividad f\u00edsica, lo cual reduce tensiones y mejora la salud cardiovascular, as\u00edmismo, reduce la obesidad y probabilidades de altas tasas de diabetes y mortalidad.<\/p>\n\n\n\n

En relaci\u00f3n a lo anterior, la poca disponibilidad de espacios verdes genera efectos negativos ya que los hogares que presentan \u00edndices de pobreza multidimensional viven en barrios poco favorecidos. De igual forma, los grupos sociales con mayores zonas verdes son los que cuentan con mayores beneficios econ\u00f3micos. Por ende, la literatura evidencia la necesidad de reducir las desigualdades en la disponibilidad de espacios verdes, para brindar mayor calidad en la salud mental y el bienestar de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, el precio de las viviendas est\u00e1 positivamente relacionado con la presencia de espacios verdes alrededor de las mismas, en base a la teor\u00eda de los precios hed\u00f3nicos, dicho esto, la evidencia de Romero y Vargas. (2016) expone una relaci\u00f3n positiva en el precio de las viviendas de Bogot\u00e1 ante la presencia de espacios verdes, de tal forma, que un aumento de un m2 de zona verde por habitante aumenta en promedio un 2,24% el precio de un apartamento en un edificio o conjunto cerrado.<\/p>\n\n\n\n

Expuesto lo anterior, el Observatorio Inmobiliario y de Vivienda de Armenia OIVA presenta una estimaci\u00f3n sobre el \u00cdndice de Vegetaci\u00f3n de Diferencia Normalizada (NDVI) y la pobreza multidimensional para la ciudad de Armenia. En detalle, el NDVI expresa un c\u00e1lculo sobre la salud de la vegetaci\u00f3n, el cual es importante al evaluar condiciones de salud, bienestar y precio de las viviendas.<\/p>\n\n\n\n

II. NDVI y accesibilidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n

De acuerdo con la metodolog\u00eda empleada, se descarg\u00f3 una imagen satelital para la ciudad de Armenia a fecha del 10 de octubre del a\u00f1o 2021, usando el Sentinel 2, con la cual se obtuvo el c\u00e1lculo del NDVI. Posteriormente, a trav\u00e9s de los centroides de las manzanas registradas en la ciudad, se ejecutaron los buffers con una distancia de 500 m a la redonda, esto enmarcado en la literatura como la distancia m\u00e1xima que las personas est\u00e1n dispuestas a recorrer para acceder a espacios verdes, as\u00edmismo, los buffer permitieron calcular la accesibilidad media de cada manzana a NDVI. Adem\u00e1s, se definieron tres breaks en relaci\u00f3n a cu\u00e1les ser\u00edan las capas m\u00e1s sanas: valores entre (0,11 \u2013 0,35) refieren poca vegetaci\u00f3n; (0,35 \u2013 0,51) muestran vegetaci\u00f3n media y (0,51 \u2013 0,75) indican altos niveles de vegetaci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

III. An\u00e1lisis de clusters<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Por medio de la herramienta GeoDa, se gener\u00f3 una matriz W con n vecinos cercanos (8), para identificar la relaci\u00f3n espacial entre las variables IPM (\u00cdndice de Pobreza Multidimensional) y NDVI para cada una de las manzanas. De tal forma, se calcul\u00f3 la I de Moran con el fin de identificar los clusters en un mapa lisa.<\/p>\n\n\n\n

IV. Relaci\u00f3n distancia por poblaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para identificar esta relaci\u00f3n se calcul\u00f3 la distancia de cada manzana hacia las zonas verdes con mayor rango en promedio de NDVI, luego, se procedi\u00f3 a calcular la cantidad de personas a partir del Censo Nacional de Poblaci\u00f3n y Vivienda (2018) por manzanas, con el objetivo de poder multiplicar la poblaci\u00f3n por la distancia, lo que permiti\u00f3 obtener la relaci\u00f3n entre qu\u00e9 tan lejos se encuentran las personas de los espacios m\u00e1s verdes. <\/p>\n\n\n\n

V. Resultados<\/strong><\/p>\n\n\n

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En la figura 1, se observa el NDVI\u00a0 en un rango entre -1 y 1, lo cual, permite diferenciar la vegetacion de la distribucion de la ciudad, ademas, el NDVI se distribuye en cuatro rangos categ\u00f3ricos de vegetaci\u00f3n: objeto inanimado (-1 y 0), planta enferma (0 y 0,33), planta medianamente sana (0,33 y 0,66) y planta sana (0,66 y 1). Asimismo, en la figura 2 se observa el acceso a espacios verdes por medio de tres quiebres, en donde la clase m\u00e1s oscura corrobora que la mayor vegetaci\u00f3n en promedio est\u00e1 situada en las manzanas localizadas en la periferia de la ciudad. De igual forma, las zonas con menos espacios verdes son el centro y algunas partes del sur, en contraste al norte de la ciudad que cuenta con mayores niveles de vegetaci\u00f3n. Igualmente, se muestran las mazanas y su distribuci\u00f3n alrededor del \u00cdndice de Pobreza Multidimensional (IPM), lo cual, permite un acercamiento gr\u00e1fico en la relaci\u00f3n entre el acceso medio a zonas verdes y el IPM.<\/p>\n\n\n

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De igual forma, para evidenciar espacialmente la correlaci\u00f3n existente entre el acceso medio a zonas verdes y el IPM, se da la construcci\u00f3n de los clusters tipo LISA, que a trav\u00e9s del \u00cdndice de Moran permite calcular tanto estad\u00edstica como gr\u00e1ficamente las manzanas de la ciudad que presenten significativamente un tipo de relaci\u00f3n bivariado entre las variables. De esta manera, como se observa en la figura 3, se tienen cinco quiebres, de los cuales, el gris es la representaci\u00f3n de la no significancia en la relaci\u00f3n de las variables; por consiguiente, los cuatro quiebres restantes configuran una relaci\u00f3n categ\u00f3rica del comportamiento de los clusters. En relaci\u00f3n con lo anterior, los clusters morados evidencian en el territorio de Armenia agrupaciones espaciales de personas vulnerables tanto en el IPM como en el acceso medio a zonas verdes; en contraste a ello, los clusters rojos son agrupaciones espaciales de personas con bajos niveles de IPM y alto acceso medio a zonas verdes. Lo anterior expuesto en la figura 3.<\/p>\n\n\n

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Finalmente, en la figura 4 se evidencia la distancia euclidiana de cada manzana en relaci\u00f3n con las zonas verdes m\u00e1s sanas, las cuales, dado el an\u00e1lisis de las figuras anteriores, se sabe est\u00e1n ubicadas en la periferia de la ciudad, adem\u00e1s, la distancia tiene un componente poblacional que controla la cantidad de personas que hay en cada una de las manzanas, dicho esto, esta relaci\u00f3n permite identificar gr\u00e1ficamente qu\u00e9 sectores de la ciudad presentan alta densidad poblacional y mayor distancia a zonas verdes saludables, de tal manera, la evidencia de la figura 4 muestra como las zonas centrales presentan una mayor relaci\u00f3n distancia-personas, a diferencia de la zona norte que evidencia menor densidad poblacional y una distancia cercana a espacios verdes saludables.\u00a0 <\/p>\n\n\n

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Ampliar informaci\u00f3n<\/i><\/a><\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1809","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1809","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1809"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1809\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1815,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1809\/revisions\/1815"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1809"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1809"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1809"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}