{"id":7423,"date":"2026-02-12T11:34:54","date_gmt":"2026-02-12T16:34:54","guid":{"rendered":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/?page_id=7423"},"modified":"2026-04-09T11:49:29","modified_gmt":"2026-04-09T16:49:29","slug":"7-3-una-agenda-publica-a-partir-de-la-competitividad","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/7-3-una-agenda-publica-a-partir-de-la-competitividad\/","title":{"rendered":"7.3 Una agenda p\u00fablica a partir de la competitividad"},"content":{"rendered":"\n<p>Tablero de control con \u00edndices de competitividad:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"iframe-block-container\"><iframe src=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/laboral\/tablero_indices.html\" style=\"border:none;max-width:100%;width:100%;height:1300px\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>El tablero presenta la integraci\u00f3n de diferentes \u00edndices de competitividad a nivel municipal y departamental, con el fin de ofrecer un an\u00e1lisis comparativo y global del desempe\u00f1o de los territorios en Colombia.<\/p>\n\n\n\n<p>Consulte aqu\u00ed las categor\u00edas definidos para la integraci\u00f3n de los \u00edndices:<\/p>\n\n\n\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Categorias e indices\" width=\"600\" height=\"373.5\" src=\"https:\/\/app.powerbi.com\/view?r=eyJrIjoiNjUzZWRiNGQtZmM1YS00MjA4LWEwYjEtMzU1NjcxMDljNjUwIiwidCI6IjkwZjM1ZWVkLTAzMTItNGMwZi04ZTgwLTIzMDYzYzMxOTRjOCJ9\" frameborder=\"0\" allowFullScreen=\"true\"><\/iframe>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Gu\u00eda para navegar dentro del reporte<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00cdndices Territoriales Colombia<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Este tablero permite visualizar y comparar el desempe\u00f1o de municipios y departamentos a partir de valores normalizados de 0 a 10, seg\u00fan el \u00edndice, la categor\u00eda y el a\u00f1o seleccionados.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>1. Ranking por categor\u00eda<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Muestra la posici\u00f3n de las entidades seg\u00fan su puntaje y permite ver la comparaci\u00f3n general entre categor\u00edas.<br>Sirve para identificar cu\u00e1les entidades tienen mejores o peores resultados y cu\u00e1les categor\u00edas presentan mayores o menores niveles de desempe\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>2. Evoluci\u00f3n temporal<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Presenta el comportamiento de las entidades a lo largo de los a\u00f1os y permite compararlas en el tiempo.<br>Sirve para identificar avances, retrocesos o estabilidad en los resultados.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3. Perfil por entidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Compara entidades por categor\u00eda para mostrar sus fortalezas, debilidades y brechas.<br>Sirve para reconocer en qu\u00e9 categor\u00edas una entidad se destaca y en cu\u00e1les tiene rezagos frente a otras.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>4. Matriz de calor<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Muestra los resultados por entidad y categor\u00eda en una vista general, usando colores para identificar valores bajos, medios y altos.<br>Sirve para detectar patrones, contrastes y \u00e1reas cr\u00edticas de manera r\u00e1pida.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Informaci\u00f3n complementaria<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En todas las p\u00e1ginas se incluyen indicadores resumen como el promedio nacional, la mejor entidad, el menor valor y el n\u00famero de entidades activas, lo que ayuda a tener una lectura general del comportamiento del tablero.<\/p>\n\n\n\n<p>Dado que cada \u00edndice mide dimensiones espec\u00edficas del desarrollo territorial, su consolidaci\u00f3n permite una lectura transversal sobre competitividad, internacionalizaci\u00f3n, emprendimiento y desarrollo estructural.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-link-color wp-elements-5c8be7a4a864bcdbe2427f3194c71efe\">II. <a><strong>Prototipo de An\u00e1lisis por Categor\u00eda: ECONOM\u00cdA<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>2.1. Contexto general de la categor\u00eda<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La categor\u00eda Econom\u00eda analiza la apertura econ\u00f3mica, el impacto en el PIB y c\u00f3mo estos factores se reflejan en el bienestar econ\u00f3mico de los ciudadanos de cada departamento o municipio. Incluye dimensiones relacionadas con el tama\u00f1o del mercado, el desempe\u00f1o empresarial, la formalidad, el empleo y la internacionalizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis integra indicadores de distintos \u00edndices de ciudad (ICD, ICC, Emprendimiento, Riesgo, Turismo, Internacionalizaci\u00f3n y Ciudades Modernas) para ofrecer una visi\u00f3n integral del entorno econ\u00f3mico territorial.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>2.2. Diagn\u00f3stico<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Subtema econ\u00f3mico<\/strong><\/td><td><strong>Indicadores y fuente<\/strong><\/td><td><strong>Qu\u00e9 miden<\/strong><\/td><td><strong>Interpretaci\u00f3n general<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Crecimiento y tama\u00f1o del mercado<\/td><td>ICD, ICC: Tama\u00f1o del mercado interno<\/td><td>Eval\u00faa la capacidad de producci\u00f3n y consumo interno.<\/td><td>La econom\u00eda local depende de un mercado interno limitado y concentrado en pocos sectores.<\/td><\/tr><tr><td>Estructura empresarial y productividad<\/td><td>\u00cdndice de riesgo: Tejido empresarial, Empresas supervivientes; \u00edndice de emprendimiento: Formalidad empresarial, Bancarizaci\u00f3n<\/td><td>Mide la composici\u00f3n, formalidad y sostenibilidad del tejido productivo.<\/td><td>Alta informalidad y baja supervivencia empresarial reducen la competitividad y el crecimiento sostenido.<\/td><\/tr><tr><td>Empleo y bienestar econ\u00f3mico<\/td><td>Indice de turismo: Subempleo objetivo, Informalidad laboral, Salario sector turismo<\/td><td>Refleja la calidad del empleo y los ingresos.<\/td><td>Persisten niveles elevados de informalidad y brechas salariales.<\/td><\/tr><tr><td>Apertura econ\u00f3mica e internacionalizaci\u00f3n<\/td><td>\u00edndice de internacionalizaci\u00f3n: Aprovechamiento de acuerdos comerciales, Poblaci\u00f3n extranjera<\/td><td>Indica la integraci\u00f3n de la econom\u00eda local en el mercado global.<\/td><td>La apertura econ\u00f3mica sigue siendo limitada; baja participaci\u00f3n exportadora y poca atracci\u00f3n de inversi\u00f3n externa.<\/td><\/tr><tr><td>Impacto macroecon\u00f3mico<\/td><td>\u00edndice de riesgo: Participaci\u00f3n del PIB departamental en el nacional<\/td><td>Mide la contribuci\u00f3n al PIB nacional.<\/td><td>Escasa participaci\u00f3n regional en el PIB nacional y crecimiento desigual entre departamentos.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>2.<strong>3. Identificaci\u00f3n de problemas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Problema Identificado<\/strong><\/td><td><strong>Explicaci\u00f3n y Evidencia Asociada<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Alta informalidad laboral y subempleo<\/td><td>La estructura del mercado laboral muestra una alta proporci\u00f3n de empleos informales y subempleados. Indicadores como el subempleo objetivo, la informalidad laboral y los bajos salarios en sectores como el turismo evidencian limitadas condiciones de estabilidad y calidad del trabajo.<\/td><\/tr><tr><td>Baja diversificaci\u00f3n productiva<\/td><td>La econom\u00eda depende en gran medida de pocos sectores productivos. Los datos del tama\u00f1o del mercado interno y la participaci\u00f3n del PIB departamental en el nacional sugieren escasa diversificaci\u00f3n y vulnerabilidad ante choques sectoriales.<\/td><\/tr><tr><td>Escasa bancarizaci\u00f3n y acceso a cr\u00e9dito<\/td><td>Una parte significativa de los micronegocios no utiliza servicios financieros formales. Los indicadores de bancarizaci\u00f3n y uso de cuentas bancarias por micronegocios muestran barreras para acceder al cr\u00e9dito y fortalecer la sostenibilidad empresarial.<\/td><\/tr><tr><td>Poca internacionalizaci\u00f3n<\/td><td>La participaci\u00f3n en el comercio exterior es limitada. Indicadores como el aprovechamiento de acuerdos comerciales y la baja presencia de poblaci\u00f3n extranjera reflejan una econom\u00eda poco integrada a los mercados globales.<\/td><\/tr><tr><td>Baja supervivencia empresarial<\/td><td>La tasa de empresas que logran mantenerse activas tras su creaci\u00f3n es baja. Indicadores como empresas supervivientes y formalidad empresarial sugieren debilidad en las estrategias de consolidaci\u00f3n y acompa\u00f1amiento a largo plazo.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>2.<strong>4. Ideas de soluci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Problema<\/strong><\/td><td><strong>Idea de soluci\u00f3n<\/strong><\/td><td><strong>agente responsable<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Alta informalidad laboral<\/td><td>Programas de formalizaci\u00f3n y capacitaci\u00f3n empresarial.<\/td><td>Alcald\u00edas, C\u00e1maras de Comercio, SENA<\/td><\/tr><tr><td>Baja diversificaci\u00f3n productiva<\/td><td>Promoci\u00f3n de cl\u00fasteres sectoriales y encadenamientos locales.<\/td><td>Gobernaciones, Agencias de desarrollo, MinCIT<\/td><\/tr><tr><td>Escasa bancarizaci\u00f3n<\/td><td>Programas de microfinanzas y educaci\u00f3n financiera para Mipymes.<\/td><td>Bancoldex, Entidades financieras, C\u00e1maras de Comercio<\/td><\/tr><tr><td>Poca internacionalizaci\u00f3n<\/td><td>Fortalecer asistencia t\u00e9cnica para exportaciones e inversi\u00f3n extranjera.<\/td><td>ProColombia, MinCIT, Gobernaciones<\/td><\/tr><tr><td>Baja supervivencia empresarial<\/td><td>Acompa\u00f1amiento postcreaci\u00f3n y redes de asesor\u00eda empresarial.<\/td><td>C\u00e1maras de Comercio \/ Universidades \/ Agencias de emprendimiento<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Total 19 indicadores<\/p>\n\n\n\n<p>ICD: 2<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>Entorno para los negocios<\/td><td>Eficiencia de los mercados<\/td><td>Tr\u00e1mites y especializaci\u00f3n empresarial<\/td><\/tr><tr><td>Tama\u00f1o de mercado<\/td><td>Eficiencia de los mercados<\/td><td>Tama\u00f1o del mercado interno<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>ICC: 1<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>Tama\u00f1o del mercado<\/td><td>Eficiencia de los mercados<\/td><td>Mercado Interno<\/td><td>Tama\u00f1o del mercado interno<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>EMPRENDIMIENTO: 2<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>Entorno para los negocios<\/td><td><\/td><td><strong>Formalidad empresarial<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Desempe\u00f1o emprendedor<\/td><td><\/td><td><strong>Empleo<\/strong><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>RIESGO:4<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>Econom\u00eda<\/td><td><\/td><td>BANCARIZACI\u00d3N<\/td><\/tr><tr><td>Econom\u00eda<\/td><td><\/td><td>TEJIDO EMPRESARIAL<\/td><\/tr><tr><td>Econom\u00eda<\/td><td><\/td><td>PARTICIPACI\u00d3N DEL PIB DEPARTAMENTAL EN EL NACIONAL<\/td><\/tr><tr><td>Econom\u00eda<\/td><td><\/td><td>EMPRESAS SUPERVIVIENTES POR DEPARTAMENTO<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>TURISMO: 5<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>Economico<\/td><td><\/td><td>RevPar promedio.<\/td><\/tr><tr><td>Ambiental<\/td><td><\/td><td>Calidad del agua.<\/td><\/tr><tr><td>Social<\/td><td><\/td><td>Subempleo objetivo.<\/td><\/tr><tr><td>Social<\/td><td><\/td><td>Informalidad laboral.<\/td><\/tr><tr><td>Social<\/td><td><\/td><td>Salario del sector turismo.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>INTERNACIONALIZACION: 1<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>Personas<\/td><td>Variables de resultado<\/td><td>Poblaci\u00f3n extranjera<\/td><\/tr><tr><td>Comercio<\/td><td>Variables de resultado<\/td><td>Aprovechamiento de acuerdos comerciales<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>CIUDADES MODERNAS: 3<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>Productividad<\/td><td><\/td><td>Grado de importancia econ\u00f3mica. Departamento Administrativo<\/td><\/tr><tr><td>Productividad<\/td><td><\/td><td>Valor agregado sin sector miner\u00eda e hidrocarburos por km2. OSC-DNP<\/td><\/tr><tr><td>Equidad e Inclusi\u00f3n Social<\/td><td><\/td><td>Pobreza multidimensional.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>III. Metodolog\u00eda<\/p>\n\n\n\n<p>Dentro del estudio se tienen en cuenta los siguientes \u00edndices:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>A. \u00cdndices Municipales \/ Ciudades<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>1. \u00cdndice de Ciudades Modernas (ICM): <\/strong>Indicador sint\u00e9tico y multidimensional del desarrollo de las ciudades y municipios, que mide los avances territoriales e identifica sus principales retos (Departamento Nacional de Planeaci\u00f3n, 2024).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>2. \u00cdndice de Competitividad de Ciudades (ICC): <\/strong>Medici\u00f3n que eval\u00faa el desempe\u00f1o competitivo de las 32 capitales departamentales de Colombia y ofrece un diagn\u00f3stico sobre sus principales fortalezas y desaf\u00edos en m\u00faltiples dimensiones (Consejo Privado de Competitividad, 2025).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3. \u00cdndice Subnacional de Emprendimiento (ISEM): <\/strong>Herramienta dise\u00f1ada para monitorear, analizar y evaluar el ecosistema de emprendimiento en las principales ciudades del pa\u00eds, identificando particularidades territoriales que inciden en su desarrollo (Consejo Privado de Competitividad, 2025).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>B. \u00cdndices Departamentales<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>4. \u00cdndice Departamental de Internacionalizaci\u00f3n (IDI): <\/strong>Instrumento orientado a medir las capacidades territoriales para incrementar la productividad, las exportaciones y la inversi\u00f3n, como base para la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas departamentales (Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, 2024).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>5. \u00cdndice Departamental de Competitividad (ICD): <\/strong>Herramienta de an\u00e1lisis que eval\u00faa el desempe\u00f1o competitivo de los 32 departamentos de Colombia y Bogot\u00e1 D.C., contribuyendo al diagn\u00f3stico de los principales desaf\u00edos territoriales en materia de desarrollo (Consejo Privado de Competitividad, 2025)<\/p>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis integra informaci\u00f3n correspondiente a:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>31 municipios<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>33 departamentos (incluyendo Bogot\u00e1 D.C.)<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El listado completo de territorios se presenta en el Anexo 1.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>II. Metodolog\u00eda y Construcci\u00f3n de la Base de Datos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>1. Estandarizaci\u00f3n tem\u00e1tica<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Con el fin de realizar el cruce entre los diferentes \u00edndices, y debido a la complejidad de sus estructuras internas (dimensiones, factores, pilares, sub\u00edndices, indicadores, canales, etc.), se cre\u00f3 un conjunto com\u00fan de <strong>temas estandarizados<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Estos temas corresponden a la variable <strong>Categor\u00eda<\/strong> dentro del tablero y permiten homologar las distintas estructuras conceptuales.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Temas estandarizados:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Econom\u00eda<\/li>\n\n\n\n<li>Gobernanza \/ Institucionalidad<\/li>\n\n\n\n<li>Infraestructura (f\u00edsica y log\u00edstica)<\/li>\n\n\n\n<li>Innovaci\u00f3n \/ I+D<\/li>\n\n\n\n<li>Educaci\u00f3n \/ Talento<\/li>\n\n\n\n<li>Emprendimiento<\/li>\n\n\n\n<li>Turismo \/ Competitividad Tur\u00edstica<\/li>\n\n\n\n<li>Internacionalizaci\u00f3n \/ Comercio Exterior<\/li>\n\n\n\n<li>Medio Ambiente \/ Sostenibilidad<\/li>\n\n\n\n<li>Seguridad \/ Riesgo<\/li>\n\n\n\n<li>Finanzas P\u00fablicas \/ Riesgo Fiscal<\/li>\n\n\n\n<li>Productividad<\/li>\n\n\n\n<li>Calidad de Vida \/ Social<\/li>\n\n\n\n<li>TIC \/ Digitalizaci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>Salud<\/li>\n\n\n\n<li>Mercado Laboral \/ Empleo<\/li>\n\n\n\n<li>Sistema financiero \/ acceso financiamiento<\/li>\n\n\n\n<li>Entorno para los negocios \/ Desarrollo empresarial<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>2. Nivel de agregaci\u00f3n utilizado<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Dado que cada \u00edndice presenta distintos niveles de desagregaci\u00f3n, se defini\u00f3 como llave de cruce el nivel de mayor jerarqu\u00eda disponible en cada uno:<\/p>\n\n\n\n<p>Tabla 1. Jerarqu\u00eda de datos<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u00cdndice<\/strong><\/td><td><strong>Nivel utilizado<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>ICM<\/td><td>Dimensi\u00f3n<\/td><\/tr><tr><td>ICC<\/td><td>Pilar<\/td><\/tr><tr><td>ISEM<\/td><td>Pilar<\/td><\/tr><tr><td>IDI<\/td><td>Canal<\/td><\/tr><tr><td>ICD<\/td><td>Pilar<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Esto permite mantener coherencia metodol\u00f3gica con la estructura original de cada estudio.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3. Modelo de datos y normalizaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Los \u00edndices fueron integrados mediante procesos ETL en un modelo tipo Data Warehouse, consolid\u00e1ndose en la tabla:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>dw.fact_indices_consolidados<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Debido a que los valores originales de cada \u00edndice se presentan en diferentes rangos y escalas, se trabaj\u00f3 con valores normalizados en una escala com\u00fan de 0 a 10.<\/p>\n\n\n\n<p>En el tablero, los an\u00e1lisis comparativos se realizan sobre la variable <strong>valor_normalizado<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>III. Gu\u00eda de Lectura del Tablero<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>1. An\u00e1lisis Territorial: <\/strong>Permite comparar el desempe\u00f1o entre municipios y departamentos seg\u00fan \u00edndice y a\u00f1o disponible.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>2. An\u00e1lisis por Categor\u00eda: <\/strong>Permite visualizar el desempe\u00f1o territorial de manera transversal seg\u00fan los temas estandarizados definidos en la metodolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3. Ranking: <\/strong>Presenta la posici\u00f3n relativa de los territorios (Top y Bottom) seg\u00fan el \u00edndice o categor\u00eda seleccionada.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>4. Brechas: <\/strong>Muestra la diferencia entre el desempe\u00f1o territorial y el promedio nacional o referencia definida en el modelo.<\/p>\n\n\n\n<p>III. Prototipo de An\u00e1lisis por Categor\u00eda:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Anexo 1. Territorios Analizados<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Tabla 2. Departamentos y municipios analizados<br>Departamento<br>1 Amazonas<br>2 Antioquia<br>3 Arauca<br>4 Archipi\u00e9lago de San Andr\u00e9s<br>5 Atl\u00e1ntico<br>6 Bogot\u00e1 D.C.<br>7 Bol\u00edvar<br>8 Boyac\u00e1<br>9 Caldas<br>10 Caquet\u00e1<br>11 Casanare<br>12 Cauca<br>13 Cesar<br>14 Choc\u00f3<br>15 C\u00f3rdoba<br>16 Cundinamarca<br>17 Guain\u00eda<br>18 Guaviare<br>19 Huila<br>20 La guajira<br>21 Magdalena<br>22 Meta<br>23 Nari\u00f1o<br>24 Norte de Santander<br>25 Putumayo<br>26 Quind\u00edo<br>27 Risaralda<br>28 Santander<br>29 Sucre<br>30 Tolima<br>31 Valle del Cauca<br>32 Vaup\u00e9s<br>33 Vichada<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code> Municipio<\/code><\/pre>\n\n\n\n<p>1 Arauca<br>2 Armenia<br>3 Baranquilla AM<br>4 Bogot\u00e1 D.C<br>5 Bucaramanga AM<br>6 Cucuta<br>7 Cartagena<br>8 Florencia<br>9 Ibague<br>10 Inirida<br>11 Leticia<br>12 Manizales AM<br>13 Medellin AM<br>14 Mit\u00fa<br>15 Mocoa<br>16 Monteria<br>17 Neiva<br>18 Pasto<br>19 Pereira AM<br>20 Popay\u00e1n<br>21 Puerto Carre{p<br>22 Quibd\u00f3<br>23 Riohacha<br>24 San Andr\u00e9s<br>25 San Jos\u00e9 del Guaviare<br>26 Santa Marta<br>27 Sincelejo<br>28 Tunja<br>29 Valledupar<br>30 Villavicencio<br>31 Yopal<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a>Documentaci\u00f3n del Modelo de Datos y Procesos ETL<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a>Proyecto: Alcald\u00eda 2025 \u2013 Consolidaci\u00f3n de \u00cdndices Territoriales<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Base de datos:<\/strong> Indices_ciudades<br><strong>Motor:<\/strong> SQL Server Express<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a>1. Objetivo general<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Construir una base de datos \u00fanica y estandarizada que consolide diferentes <strong>\u00edndices territoriales<\/strong> (municipales y departamentales) en una estructura com\u00fan, permitiendo: &#8211; Comparaci\u00f3n transversal entre \u00edndices &#8211; An\u00e1lisis por a\u00f1o, territorio, dimensi\u00f3n\/pilar y categor\u00eda tem\u00e1tica &#8211; Escalabilidad para nuevos \u00edndices y nuevos a\u00f1os<\/p>\n\n\n\n<p>Los \u00edndices consolidados incluyen: &#8211; ICC \u2013 \u00cdndice de Competitividad de Ciudades &#8211; IDC \u2013 \u00cdndice Departamental de Competitividad &#8211; ICM \u2013 \u00cdndice de Ciudades Modernas &#8211; IDI \u2013 \u00cdndice de Internacionalizaci\u00f3n &#8211; ISEM \u2013 \u00cdndice de Sofisticaci\u00f3n del Ecosistema Empresarial Municipal<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a>2. \u00cdndices por base de origen<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a>Base 1<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>ICC<\/p>\n\n\n\n<p>ICM<\/p>\n\n\n\n<p>IDC<\/p>\n\n\n\n<p>\u00cdndice de Riesgo Subnacional<\/p>\n\n\n\n<p>Internacionalizaci\u00f3n (IDI)<\/p>\n\n\n\n<p><a>Base 2<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Emprendimiento (ISEM)<\/p>\n\n\n\n<p>Turismo<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a>3. Arquitectura general del modelo<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>El modelo se divide en <strong>tres capas l\u00f3gicas<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p><a>3.1 Capa STG (Staging)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Contiene los datos crudos importados desde Excel o CSV. &#8211; No hay l\u00f3gica anal\u00edtica &#8211; Sirve para auditor\u00eda, reprocesos y validaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n<p><a>3.2 Capa DW (Data Warehouse)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Contiene: &#8211; Tablas maestras (dimensiones, mapeos) &#8211; Tablas intermedias por \u00edndice &#8211; Tabla FACT consolidada<\/p>\n\n\n\n<p><a>3.3 Capa FACT<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Una \u00fanica tabla final estandarizada para an\u00e1lisis transversal.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a>4. Tabla final objetivo<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a>dw.fact_indices_consolidados<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Grano:<\/strong> Una fila por: &#8211; A\u00f1o &#8211; \u00cdndice &#8211; Nivel territorial &#8211; Pilar \/ Dimensi\u00f3n &#8211; Territorio (municipio o departamento)<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Columnas:<\/strong> &#8211; anio &#8211; indice &#8211; nivel_territorial &#8211; dimension &#8211; categoria &#8211; municipio &#8211; departamento &#8211; valor_normalizado &#8211; valor_real &#8211; ranking &#8211; brechas<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Restricci\u00f3n l\u00f3gica recomendada:<\/strong> (anio, indice, nivel_territorial, dimension, municipio, departamento)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a>5. Tablas maestras (DW)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a>5.1 dw.meta_estructura_indice<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Define c\u00f3mo se llaman los niveles anal\u00edticos de cada \u00edndice.<\/p>\n\n\n\n<p>Ejemplo: &#8211; ICC \u2192 Factor \/ Pilar \/ Subpilar \/ Indicador &#8211; IDI \u2192 Canal \/ Variable<\/p>\n\n\n\n<p>Permite que distintos \u00edndices convivan bajo una misma FACT.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a>5.2 dw.map_pilares_indice<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Tabla puente entre: &#8211; C\u00f3digo t\u00e9cnico del pilar (INS, INF, FIN, etc.) &#8211; Nombre can\u00f3nico del pilar<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Llave:<\/strong> (indice, codigo_pilar)<\/p>\n\n\n\n<p>Esta tabla resuelve una limitaci\u00f3n de las plantillas fuente, que no siempre incluyen el nombre completo del pilar.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a>5.3 dw.dim_categoria_por_dimension<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Tabla maestra de categorizaci\u00f3n conceptual.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Columnas clave:<\/strong> &#8211; acronimo_indice &#8211; dimension_pilar &#8211; tema_general<\/p>\n\n\n\n<p>Permite clasificar cada pilar en una categor\u00eda transversal (Ej.: Emprendimiento, Innovaci\u00f3n, Infraestructura, etc.).<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a>6. Transformaciones comunes (ancho \u2192 largo)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Los archivos fuente suelen venir en formato <strong>ancho<\/strong> (una columna por c\u00f3digo).<\/p>\n\n\n\n<p>Para estandarizar: &#8211; Se convierten a formato <strong>largo (LONG)<\/strong> &#8211; Cada fila representa: territorio + a\u00f1o + c\u00f3digo + valor<\/p>\n\n\n\n<p>Ejemplos: &#8211; dw.v_icc_normalizado_long &#8211; dw.v_icc_real_long &#8211; dw.v_icc_ranking_long &#8211; dw.v_idc_*_long<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a>7. Flujo ETL resumido por \u00edndice<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a>7.1 ICC (Municipal)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Importaci\u00f3n a stg (normalizado, real, ranking)<\/p>\n\n\n\n<p>Transformaci\u00f3n a LONG<\/p>\n\n\n\n<p>Uni\u00f3n de m\u00e9tricas<\/p>\n\n\n\n<p>Filtrado a nivel PILAR<\/p>\n\n\n\n<p>Mapeo c\u00f3digo \u2192 nombre<\/p>\n\n\n\n<p>Asignaci\u00f3n de categor\u00eda<\/p>\n\n\n\n<p>Inserci\u00f3n en FACT<\/p>\n\n\n\n<p><strong>dw.icc_pilares<\/strong><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a>7.2 IDC (Departamental)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Importaci\u00f3n CSV como RAW (una sola columna)<\/p>\n\n\n\n<p>Construcci\u00f3n din\u00e1mica de HEADER y MAP<\/p>\n\n\n\n<p>Separaci\u00f3n por posiciones<\/p>\n\n\n\n<p>LONG por tipo de m\u00e9trica<\/p>\n\n\n\n<p>Consolidaci\u00f3n y filtrado a pilares<\/p>\n\n\n\n<p>Inserci\u00f3n en FACT<\/p>\n\n\n\n<p>dw.idc_pilares<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a>7.3 ICM (Municipal)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Importaci\u00f3n de datos reales<\/p>\n\n\n\n<p>Transformaci\u00f3n a formato largo (Divipola\u2013A\u00f1o\u2013C\u00f3digo\u2013Valor)<\/p>\n\n\n\n<p>Construcci\u00f3n de dimensiones y dominios<\/p>\n\n\n\n<p>Correcci\u00f3n de nombres can\u00f3nicos en DIM<\/p>\n\n\n\n<p>Cruce con categor\u00edas<\/p>\n\n\n\n<p>Inserci\u00f3n en FACT<\/p>\n\n\n\n<p>dw.fact_icm<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a>7.4 IDI (Departamental)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Nivel anal\u00edtico v\u00e1lido:<\/strong> CANAL<\/p>\n\n\n\n<p>Importaci\u00f3n RAW de normalizado, real y ranking<\/p>\n\n\n\n<p>Construcci\u00f3n din\u00e1mica de HEADER y MAP<\/p>\n\n\n\n<p>Reconstrucci\u00f3n WIDE<\/p>\n\n\n\n<p>Despivotado a LONG<\/p>\n\n\n\n<p>Consolidaci\u00f3n por variable<\/p>\n\n\n\n<p>Promedio por CANAL<\/p>\n\n\n\n<p>Cruce con categor\u00edas<\/p>\n\n\n\n<p>Inserci\u00f3n en FACT<\/p>\n\n\n\n<p><strong>dw.IDI_consolidada_canales<\/strong><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a>8. Documentaci\u00f3n espec\u00edfica \u2014 ISEM<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a>8.1 Descripci\u00f3n general<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>El ISEM mide la sofisticaci\u00f3n del ecosistema empresarial a nivel municipal.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Nivel anal\u00edtico:<\/strong> Pilar<br><strong>Unidad territorial:<\/strong> Municipio<\/p>\n\n\n\n<p>Pilares: &#8211; FIN \u2013 Financiamiento &#8211; CHHC \u2013 Capital humano, habilidades y competencias &#8211; CS \u2013 Capital social &#8211; EN \u2013 Entorno de negocios &#8211; INF \u2013 Infraestructura &#8211; ATIE \u2013 Adaptaci\u00f3n tecnol\u00f3gica e innovaci\u00f3n intraempresa &#8211; EIGC \u2013 Ecosistema innovador y generaci\u00f3n de conocimiento &#8211; DEM \u2013 Desempe\u00f1o emprendedor<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a>8.2 Particularidades t\u00e9cnicas<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>CSV con separador ;<\/p>\n\n\n\n<p>Columnas Rank sin nombre (;;)<\/p>\n\n\n\n<p>Se identificaron columnas Rank por <strong>perfil de datos<\/strong> (enteros &gt; 90%)<\/p>\n\n\n\n<p>Esto permiti\u00f3 asignar correctamente un ranking a cada pilar.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a>8.3 Tabla LONG final<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>anio = 2025<\/p>\n\n\n\n<p>indice = ISEM<\/p>\n\n\n\n<p>nivel_territorial = MUNICIPAL<\/p>\n\n\n\n<p>dimension = c\u00f3digo del pilar<\/p>\n\n\n\n<p>municipio<\/p>\n\n\n\n<p>valor_normalizado<\/p>\n\n\n\n<p>valor_ranking<\/p>\n\n\n\n<p>Cada municipio tiene exactamente <strong>8 filas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>dw.isem_long_vf<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a>8.4 Cruce con categor\u00edas<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Para ISEM, el acr\u00f3nimo en la tabla de categor\u00edas es:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>acronimo_indice = \u2018EMPRENDIMIENTO\u2019<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Se aplicaron: &#8211; Joins case-insensitive y accent-insensitive &#8211; Ajustes sem\u00e1nticos documentados (DE vs PARA)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a>9. Validaciones finales<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>\u2714\ufe0f Conteo esperado correcto<\/p>\n\n\n\n<p>\u2714\ufe0f Sin duplicados<\/p>\n\n\n\n<p>\u2714\ufe0f Sin rankings nulos<\/p>\n\n\n\n<p>\u2714\ufe0f Categor\u00edas asignadas al 100%<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a>10. Decisiones de dise\u00f1o clave<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis se hace siempre a nivel PILAR \/ CANAL<\/p>\n\n\n\n<p>Los nombres can\u00f3nicos viven en DIM \/ MAP, no en FACT<\/p>\n\n\n\n<p>No se imputan valores faltantes<\/p>\n\n\n\n<p>Las excepciones sem\u00e1nticas se corrigen en DIM, no en FACT<\/p>\n\n\n\n<p>El modelo es replicable para nuevos a\u00f1os e \u00edndices<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>C\u00e1lculo de Brechas en dw.fact_indices_consolidados<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Proyecto: Alcald\u00eda 2025<\/strong><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>1. Objetivo<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El objetivo de este proceso es <strong>calcular y almacenar brechas comparativas<\/strong> para los \u00edndices consolidados (ICC, IDC, IDI, ISEM) en la tabla dw.fact_indices_consolidados, utilizando <strong>\u00fanicamente el valor_normalizado<\/strong> y <strong>sin mezclar niveles territoriales<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Se calculan dos tipos de brechas:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Brecha vs mejor calificaci\u00f3n<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Brecha vs promedio nacional<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Estas brechas permiten evaluar el desempe\u00f1o relativo de cada municipio o departamento frente al contexto nacional, por \u00edndice y dimensi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>2. Principios metodol\u00f3gicos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El dise\u00f1o del c\u00e1lculo se rige por los siguientes principios:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Las brechas se calculan <strong>solo sobre valor_normalizado<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>No se mezclan niveles territoriales:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>MUNICIPIO se compara solo contra MUNICIO.<\/li>\n\n\n\n<li>DEPARTAMENTO \/ DEPARTAMENTAL se compara solo contra DEPARTAMENTO.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>El c\u00e1lculo se hace <strong>por a\u00f1o, \u00edndice y dimensi\u00f3n<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>Para 2025 se ejecuta el c\u00e1lculo, dejando el dise\u00f1o preparado para otros a\u00f1os.<\/li>\n\n\n\n<li>Los resultados finales se <strong>persisten en la fact<\/strong>, no se calculan en tiempo de consulta.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>3. Tablas involucradas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>3.1 dw.fact_indices_consolidados (tabla fact)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Tabla principal que contiene los valores consolidados por territorio.<\/p>\n\n\n\n<p>Columnas relevantes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>anio<\/li>\n\n\n\n<li>indice (ICC, IDC, IDI, ISEM)<\/li>\n\n\n\n<li>dimension<\/li>\n\n\n\n<li>nivel_territorial (MUNICIPIO, DEPARTAMENTO, DEPARTAMENTAL)<\/li>\n\n\n\n<li>municipio<\/li>\n\n\n\n<li>departamento<\/li>\n\n\n\n<li>valor_normalizado<\/li>\n\n\n\n<li>brecha_mejor_calificacion<\/li>\n\n\n\n<li>brecha_vs_promedio_nacional<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>3.2 dw.agg_nacional_indices (tabla de apoyo)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Tabla creada espec\u00edficamente para almacenar los <strong>agregados nacionales<\/strong> necesarios para el c\u00e1lculo de brechas.<\/p>\n\n\n\n<p>Grano de la tabla:<\/p>\n\n\n\n<p>(anio, indice, dimension, nivel_territorial)<\/p>\n\n\n\n<p>Columnas:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>promedio_nacional_valor_normalizado<\/li>\n\n\n\n<li>mejor_calificacion_valor_normalizado<\/li>\n\n\n\n<li>territorio_mejor_calificado<\/li>\n\n\n\n<li>fecha_calculo<\/li>\n\n\n\n<li>fecha_corte<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Esta tabla evita recalcular promedios y m\u00e1ximos repetidamente sobre la fact.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>4. Preparaci\u00f3n previa<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>4.1 Normalizaci\u00f3n del nivel territorial<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Se identific\u00f3 que algunos registros (especialmente IDI) usan el valor:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>DEPARTAMENTAL en lugar de DEPARTAMENTO<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Para evitar exclusiones y mezclas incorrectas, se defini\u00f3 la siguiente normalizaci\u00f3n l\u00f3gica:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>DEPARTAMENTAL \u2192 DEPARTAMENTO<\/li>\n\n\n\n<li>MUNICIPAL \u2192 MUNICIPIO (si aplica)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Esta normalizaci\u00f3n se aplica <strong>en los c\u00e1lculos<\/strong>, no se modifica el dato original.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>4.2 Ajustes en la fact<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Se realizaron los siguientes cambios estructurales:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li>La columna original brechas (vac\u00eda) se renombr\u00f3 a:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>brecha_mejor_calificacion<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>Se cre\u00f3 una nueva columna:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>brecha_vs_promedio_nacional<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Ambas columnas quedan en la fact como resultados finales del proceso.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>5. C\u00e1lculo de agregados nacionales<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Para el a\u00f1o 2025 se calcularon, por cada combinaci\u00f3n de:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00edndice<\/li>\n\n\n\n<li>dimensi\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>nivel territorial<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>los siguientes valores nacionales:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>5.1 Promedio nacional<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>promedio_nacional = promedio(valor_normalizado)<\/p>\n\n\n\n<p>Calculado sobre todos los territorios del mismo nivel.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>5.2 Mejor calificaci\u00f3n nacional<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>mejor_calificacion = m\u00e1ximo(valor_normalizado)<\/p>\n\n\n\n<p>Adicionalmente se identifica el territorio que alcanza ese valor m\u00e1ximo.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>Estos resultados se almacenan en dw.agg_nacional_indices y son reutilizados para el c\u00e1lculo de brechas.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>6. C\u00e1lculo de brechas en la fact<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>6.1 Brecha vs mejor calificaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Definici\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<p>brecha_mejor_calificacion =<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp; valor_normalizado \u2013 mejor_calificacion_valor_normalizado<\/p>\n\n\n\n<p>Interpretaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>0 \u2192 territorio mejor calificado<\/li>\n\n\n\n<li>valor negativo \u2192 distancia frente al mejor desempe\u00f1o nacional<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Este c\u00e1lculo se aplica <strong>fila a fila<\/strong> en dw.fact_indices_consolidados para 2025.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>6.2 Brecha vs promedio nacional<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Definici\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<p>brecha_vs_promedio_nacional =<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp; valor_normalizado \u2013 promedio_nacional_valor_normalizado<\/p>\n\n\n\n<p>Interpretaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>0 \u2192 desempe\u00f1o igual al promedio nacional<\/li>\n\n\n\n<li>valor positivo \u2192 por encima del promedio<\/li>\n\n\n\n<li>valor negativo \u2192 por debajo del promedio<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>7. Validaciones realizadas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Para garantizar la calidad del c\u00e1lculo se realizaron los siguientes checks:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>7.1 Brecha vs mejor calificaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>El territorio mejor calificado presenta brecha = 0.<\/li>\n\n\n\n<li>Todos los dem\u00e1s valores son negativos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>7.2 Brecha vs promedio nacional<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>El promedio de brecha_vs_promedio_nacional por:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00edndice<\/li>\n\n\n\n<li>dimensi\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>nivel territorial<br>es aproximadamente <strong>0<\/strong> (error de redondeo aceptable).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Esto confirma que el promedio nacional se calcul\u00f3 correctamente y sin mezcla de universos.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>8. Resultado final<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La tabla dw.fact_indices_consolidados queda con:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Valores normalizados consolidados<\/li>\n\n\n\n<li>Dos brechas comparativas persistidas<\/li>\n\n\n\n<li>Lista para consumo en:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>BI<\/li>\n\n\n\n<li>an\u00e1lisis territorial<\/li>\n\n\n\n<li>reportes institucionales<\/li>\n\n\n\n<li>visualizaciones comparativas<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Sin necesidad de c\u00e1lculos adicionales en tiempo de consulta.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>9. Escalabilidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El dise\u00f1o permite:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Repetir el proceso para otros a\u00f1os<\/li>\n\n\n\n<li>Incorporar nuevos \u00edndices<\/li>\n\n\n\n<li>Mantener consistencia metodol\u00f3gica<\/li>\n\n\n\n<li>Auditar resultados mediante la tabla de agregados nacionales<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Normalizaci\u00f3n del \u00cdndice de Ciudades Modernas (ICM)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Proyecto: Alcald\u00eda 2025<\/strong><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>1. Objetivo<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El objetivo de este proceso es <strong>transformar los valores reales del \u00cdndice de Ciudades Modernas (ICM)<\/strong> \u2014expresados en distintas unidades (km, pesos, tasas, etc.)\u2014 en un <strong>valor normalizado comparable<\/strong>, en una <strong>escala com\u00fan de 0 a 10<\/strong>, que permita:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Comparar territorios entre s\u00ed<\/li>\n\n\n\n<li>Integrar el ICM al mismo esquema anal\u00edtico de los dem\u00e1s \u00edndices (ICC, IDC, IDI, ISEM)<\/li>\n\n\n\n<li>Calcular brechas frente al promedio nacional y al mejor desempe\u00f1o<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>2. Contexto del ICM<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A diferencia de otros \u00edndices del sistema:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>El ICM <strong>no llega con valores normalizados<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>La columna valor_real representa <strong>medidas heterog\u00e9neas<\/strong>, dependiendo de la dimensi\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>La tabla fuente es dw.fact_icm, separada de la fact consolidada principal<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Por esta raz\u00f3n, fue necesario dise\u00f1ar un proceso espec\u00edfico de normalizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>3. Alcance del proceso<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El proceso de normalizaci\u00f3n del ICM se aplica <strong>exclusivamente<\/strong> a:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Registros con nivel = &#8216;DIMENSION&#8217;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>No se normalizan directamente los registros de:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>nivel = &#8216;INDICE_TOTAL&#8217;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Estos valores agregados podr\u00e1n calcularse posteriormente como promedios de las dimensiones normalizadas, si el modelo lo requiere.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>4. Principios metodol\u00f3gicos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La normalizaci\u00f3n del ICM se rige por los siguientes principios:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La escala final es <strong>0 a 10<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>La normalizaci\u00f3n se hace <strong>por a\u00f1o<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>No se mezclan niveles territoriales<\/li>\n\n\n\n<li>No se mezclan dimensiones<\/li>\n\n\n\n<li>Cada dimensi\u00f3n se eval\u00faa \u00fanicamente contra su propio universo comparable<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>5. Grano de normalizaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La normalizaci\u00f3n se realiza dentro de cada grupo definido por la combinaci\u00f3n de:<\/p>\n\n\n\n<p>(anio,<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;indice,<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;nivel_territorial,<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;nombre_dimension,<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;categoria)<\/p>\n\n\n\n<p>Esto garantiza que:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Cada dimensi\u00f3n se normalice contra territorios equivalentes<\/li>\n\n\n\n<li>No se comparen m\u00e9tricas con naturalezas distintas<\/li>\n\n\n\n<li>El resultado sea consistente y auditable<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>6. Direccionalidad del indicador<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Dado que los indicadores del ICM pueden tener interpretaciones opuestas, se defini\u00f3 la columna:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>sentido_indicador<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Valores posibles:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>ASC \u2192 <strong>m\u00e1s es mejor<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>DESC \u2192 <strong>menos es mejor<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Esta columna permite aplicar correctamente la f\u00f3rmula de normalizaci\u00f3n y evitar inversiones conceptuales (por ejemplo, que un mayor n\u00famero de homicidios resulte en un mejor puntaje).<\/p>\n\n\n\n<p>En una primera etapa, se asign\u00f3 un valor por defecto (ASC) y posteriormente se podr\u00e1n ajustar las excepciones seg\u00fan la naturaleza de cada dimensi\u00f3n o categor\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>7. M\u00e9todo de normalizaci\u00f3n utilizado<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Se utiliz\u00f3 el m\u00e9todo <strong>Min\u2013Max Scaling<\/strong>, adaptado a una escala de 0 a 10.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>7.1 Caso \u201cm\u00e1s es mejor\u201d (ASC)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"562\" height=\"50\" src=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7424\" srcset=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image.png 562w, https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-300x27.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 562px) 100vw, 562px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>7.2 Caso \u201cmenos es mejor\u201d (DESC)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"611\" height=\"44\" src=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7425\" srcset=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-1.png 611w, https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-1-300x22.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 611px) 100vw, 611px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>7.3 Caso especial: valores constantes<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Cuando:<\/p>\n\n\n\n<p>max(valor_real) = min(valor_real)<\/p>\n\n\n\n<p>(no existe variaci\u00f3n dentro del grupo),<\/p>\n\n\n\n<p>se asigna un valor neutral:<\/p>\n\n\n\n<p>valor_normalizado = 5.0<\/p>\n\n\n\n<p>Esto evita divisiones por cero y mantiene coherencia en la escala.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>8. Implementaci\u00f3n t\u00e9cnica<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La normalizaci\u00f3n se implement\u00f3 utilizando <strong>funciones de ventana (OVER(PARTITION BY &#8230;))<\/strong>, lo que permiti\u00f3:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Calcular m\u00ednimos y m\u00e1ximos sin crear tablas intermedias<\/li>\n\n\n\n<li>Evitar joins fr\u00e1giles por texto o decimales<\/li>\n\n\n\n<li>Actualizar directamente la tabla dw.fact_icm<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El resultado se almacen\u00f3 en la columna:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>valor_normalizado<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>9. Validaciones realizadas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Se realizaron las siguientes validaciones para asegurar la calidad del proceso:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>9.1 Rango de valores<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Todos los valores normalizados se encuentran entre <strong>0 y 10<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>9.2 Coherencia matem\u00e1tica<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Dentro de cada grupo comparable:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Al menos un territorio obtiene valor cercano a 0<\/li>\n\n\n\n<li>Al menos uno obtiene valor cercano a 10<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Este comportamiento es esperado y confirma la correcta aplicaci\u00f3n del m\u00e9todo min\u2013max.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>9.3 Separaci\u00f3n por dimensi\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La normalizaci\u00f3n solo se aplica a nivel = &#8216;DIMENSION&#8217;<\/li>\n\n\n\n<li>Los registros INDICE_TOTAL permanecen sin normalizar<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>10. Resultado final<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La tabla dw.fact_icm queda con:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>valor_real (m\u00e9trica original)<\/li>\n\n\n\n<li>valor_normalizado (escala 0\u201310)<\/li>\n\n\n\n<li>Base s\u00f3lida para:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>c\u00e1lculo de brechas<\/li>\n\n\n\n<li>comparaciones territoriales<\/li>\n\n\n\n<li>an\u00e1lisis longitudinal<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El ICM queda completamente alineado metodol\u00f3gicamente con el resto de los \u00edndices del sistema.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>11. Escalabilidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El dise\u00f1o permite:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Incorporar nuevos a\u00f1os sin ajustes estructurales<\/li>\n\n\n\n<li>Ajustar reglas de sentido_indicador<\/li>\n\n\n\n<li>Auditar resultados por grupo y a\u00f1o<\/li>\n\n\n\n<li>Recalcular el proceso de forma reproducible<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tablero de control con \u00edndices de competitividad: El tablero presenta la integraci\u00f3n de diferentes \u00edndices de competitividad a nivel municipal y departamental, con el fin de ofrecer un an\u00e1lisis comparativo y global del desempe\u00f1o de los territorios en Colombia. Consulte aqu\u00ed las categor\u00edas definidos para la integraci\u00f3n de los \u00edndices:<\/p>\n<div class=\"continue-reading-wrapper\"><a href=\"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/7-3-una-agenda-publica-a-partir-de-la-competitividad\/\" class=\"continue-reading\">Ampliar informaci\u00f3n<i class=\"ion-ios-arrow-right\"><\/i><\/a><\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-7423","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7423","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7423"}],"version-history":[{"count":21,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7423\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7800,"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7423\/revisions\/7800"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/observatorioarmenia.org\/site\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7423"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}