Análisis de política pública

CONPES 4144 de 2025 · Política Nacional de Inteligencia Artificial

Cómo la Alcaldía de Armenia puede incorporar la IA en la administración pública

El CONPES no obliga a los municipios. Sus 106 acciones (2025–2030, cerca de $479.273 millones) están a cargo de entidades nacionales. Para Armenia funciona como un menú de guías, ofertas y recursos que la Alcaldía puede aprovechar si se prepara.

Punto de partida: la brecha territorial

El diagnóstico del propio CONPES muestra que las entidades territoriales tienen mucha menos capacidad que las nacionales para aprovechar sus datos.

23,82 %
de 5.034 entidades públicas dijo haber usado IA (FURAG 2022). El 20,78 % corresponde al orden territorial.
106
acciones del plan hasta 2030, organizadas en 6 ejes estratégicos.
2
ciudades colombianas en el ranking IMD de ciudades inteligentes 2024 (Bogotá y Medellín).

Decisiones basadas en datos, Índice de Gobierno Digital 2022 (puntos sobre 100)

Orden nacional
67,58
Orden territorial
30,79

Fuente: MinTIC (2022), citado en el CONPES 4144, sección 4.2.5.

Puertas de entrada por eje

Qué acciones nacionales puede aprovechar la Alcaldía y qué le corresponde hacer a ella. La fila resaltada es la que conecta más directamente con los municipios.

EjeAcción nacional del CONPESQué puede hacer Armenia
1 · Ética y gobernanzaLíneas 1.1–1.3
  • Modelo nacional de gobernanza de IA con participación territorial (Dapre, 2025).
  • Estrategia para integrar los lineamientos éticos en los planes de desarrollo locales (DNP, 2028–2030).
  • Crear una instancia local de gobernanza de IA.
  • Adoptar los lineamientos éticos del Dapre.
2 · Datos e infraestructuraLíneas 2.1–2.5
  • Recomendaciones para organizar la gestión de datos en los territorios (IDEC, Decreto 1389 de 2022).
  • Informe anual y guía de autodiagnóstico de la Resolución 1519 de 2020.
  • Guía del DNP para formular proyectos de inversión en datos.
  • Centros territoriales de datos y computación.
  • Red de analítica de datos del sector público.
  • Hacer el autodiagnóstico.
  • Nombrar un administrador de datos.
  • Publicar datos abiertos.
  • Formular un proyecto de inversión con la guía del DNP.
3 · Investigación e innovaciónLíneas 3.1–3.3
  • Convocatorias conjuntas (Joint Call) con enfoque territorial.
  • Hubs regionales de IA.
  • Alianzas con la Universidad del Quindío, el SENA y otras instituciones del departamento.
4 · TalentoLíneas 4.2–4.4
  • Formación y alfabetización en IA de MinTIC.
  • Oferta del SENA.
  • Asistencia del MEN a las entidades territoriales certificadas en educación.
  • Plan de formación para los funcionarios.
  • IA en educación desde la Secretaría de Educación.
5 · RiesgosLíneas 5.1–5.6
  • Modelo de Seguridad y Privacidad actualizado para la IA.
  • Lineamientos de MinTIC para que cada entidad pública monitoree sus incidentes de IA.
  • Mecanismo de compra pública en seguridad digital.
  • Protocolo de riesgos de IA.
  • Evaluación de impacto sobre datos personales (Ley 1581).
  • Registro de incidentes.
6 · Uso y adopciónLíneas 6.1 y 6.3
  • Lineamientos de Colombia Compra Eficiente para contratar IA (2025–2026).
  • Acompañamiento de MinTIC e iNNpulsa en pruebas de concepto (2026–2030).
  • Estrategia MinTIC–MinVivienda–DNP de IA para entidades territoriales y ciudades inteligentes (2025–2030).
  • MAIIA, IA en el catastro multipropósito, Destinos Turísticos Inteligentes y seguridad vial.
  • Postular pilotos.
  • Usar MAIIA.
  • Articularse con el catastro.
  • Buscar la certificación como destino turístico inteligente (Paisaje Cultural Cafetero).

Hoja de ruta propuesta

Tres fases que van de sentar las bases a escalar las soluciones.

Fase 00–6 meses

Bases

  • Acto administrativo con lineamientos de IA y un comité de gobernanza (TIC, Planeación, Jurídica y Control Interno).
  • Diagnóstico de madurez con el FURAG, el Índice de Gobierno Digital y la guía de la Resolución 1519.
  • Inventario de datos y sistemas, y designación de un administrador de datos.
  • Reglas para que los funcionarios usen IA generativa sin cargar datos personales en herramientas públicas.
Fase 16–18 meses

Pilotos de bajo riesgo y alto impacto

  • Asistente ciudadano para trámites y PQRSD (clasificación y enrutamiento).
  • Analítica y predicción del recaudo de predial e ICA, y de la cartera.
  • Tablero de seguridad y movilidad (siniestralidad vial).
  • Apoyo a la contratación: revisión de pliegos y del SECOP.
Evaluación de impacto éticoSupervisión humana
Fase 218–36 meses

Escalar e integrar

  • Planeación territorial con MAIIA y el catastro, gestión del riesgo, agua y POT.
  • Salud pública predictiva, educación y turismo inteligente.
  • Proyecto de inversión formulado con la guía del DNP (SGR, recursos propios o cofinanciación).
  • La IA incluida en el próximo Plan de Desarrollo Municipal.

Condiciones críticas

Sin estas condiciones, los pilotos no pasan de ser pruebas aisladas.

Datos primero

La calidad de los datos y la interoperabilidad van antes que cualquier algoritmo.

Talento

Un equipo técnico mínimo en la Alcaldía y formación amplia para los funcionarios.

Compra pública

Aplicar los lineamientos de Colombia Compra Eficiente, no quedar amarrados a un solo proveedor y exigir que el proveedor explique cómo funciona su sistema.

Derechos

Habeas data, control de sesgos y un registro público de los algoritmos que usa la Alcaldía.

Personal

Reconversión laboral de los funcionarios, en línea con la línea de acción 5.2.

Vigencia

A septiembre de 2026, conviene confirmar cuáles productos nacionales con plazo 2025–2026 ya se publicaron.

Indicadores sugeridos

Para medir el avance con línea base y metas.

  1. Puntaje en decisiones basadas en datos del Índice de Gobierno Digital Línea base contra meta
  2. Conjuntos de datos abiertos publicados Número
  3. Casos de uso de IA en operación con evaluación de impacto Número
  4. Funcionarios formados en IA % de la planta
  5. Tiempo de respuesta a las PQRSD Días
  6. Recaudo incremental atribuible a la analítica $ millones