El mercado laboral de las trece principales áreas metropolitanas del país llegó a mediados de 2026 con una desaceleración clara en la generación de empleo, un retroceso leve de la participación y una tasa de desocupación que se mueve dentro de un rango estrecho. En ese entorno agregado, la lectura territorial suele contentarse con señalar si la tasa de desempleo subió o bajó, lectura que resulta insuficiente cuando la misma reducción de la tasa puede originarse en dos fenómenos económicamente opuestos: la creación efectiva de puestos de trabajo o el retiro de personas del mercado laboral. La distinción no es semántica. Para la Secretaría de Hacienda determina si la base gravable del impuesto de industria y comercio, el consumo local y la capacidad de pago de los hogares se están ampliando, o si el indicador mejora mientras la economía urbana pierde tracción.
Armenia ofrece en el trimestre móvil mayo–julio de 2026 un caso analíticamente valioso porque es la única ciudad del eje cafetero ampliado en la que el desempleo cae junto con un aumento simultáneo de la ocupación y de la participación. Pereira, Manizales e Ibagué reducen o estabilizan su tasa mientras expulsan fuerza de trabajo, patrón que la literatura asocia al efecto del trabajador desalentado. Este documento cuantifica esa diferencia, la descompone en sus determinantes de oferta y demanda, examina si el empleo creado en Armenia mejora la composición ocupacional de la ciudad y proyecta la trayectoria de corto plazo del indicador.
Nota. Cifras del trimestre móvil mayo–julio de 2026 y variación en puntos porcentuales o en miles de personas frente al trimestre móvil mayo–julio de 2025. Adaptado de "Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) — Anexos mercado laboral, julio de 2026", por Departamento Administrativo Nacional de Estadística, 2026 (https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/mercado-laboral/empleo-y-desempleo).
La tasa de desocupación de Armenia se ubicó en % en el trimestre móvil mayo–julio de 2026, frente a % un año atrás. La reducción de puntos porcentuales se explica íntegramente por el aumento de la tasa de ocupación, que aportó puntos a la baja, mientras que el incremento de la participación laboral operó en sentido contrario y añadió puntos de presión al alza. En niveles, la ciudad sumó mil ocupados adicionales, equivalentes a un crecimiento de % anual, muy por encima del % registrado por el conjunto de veintitrés ciudades y áreas metropolitanas. El resultado adquiere sentido pleno al construir el contrafactual: si la tasa global de participación se hubiese mantenido en el nivel de 2025, la desocupación de Armenia habría descendido hasta %, de modo que la ciudad absorbió un ingreso neto de oferta laboral sin trasladarlo al desempleo.
El contraste regional es lo que dota de significado al hallazgo. Pereira redujo su tasa en 1,5 puntos y Manizales e Ibagué prácticamente la mantuvieron, pero en los tres casos la contribución de la ocupación fue positiva, es decir, deterioró el indicador, y el descenso provino exclusivamente del retroceso de la participación. Ibagué constituye el caso extremo, con una pérdida de 15,2 mil ocupados y una salida de 17,7 mil personas de la fuerza de trabajo en un solo año; bajo participación constante su tasa de desocupación se habría elevado hasta 19,3 %, casi siete puntos por encima de la observada. Pereira exhibe una brecha contrafactual de 4,2 puntos y Manizales de 2,1. Armenia es la única de las cuatro en la que el contrafactual se sitúa por debajo del dato observado, señal inequívoca de que la mejora se apoya en la demanda de trabajo y no en la contracción de la oferta.
Figura 1
Tasa de desocupación en trimestre móvil, Armenia y ciudades de comparación, 2007–2026
Nota. Series de trimestre móvil de tres meses; el eje temporal corresponde al mes final de cada trimestre. Adaptado de "Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) — Anexos mercado laboral, julio de 2026", por Departamento Administrativo Nacional de Estadística, 2026.
Figura 2
Descomposición de la variación anual de la tasa de desocupación entre efecto ocupación y efecto participación, trimestre móvil mayo–julio de 2026
Nota. Contribuciones en puntos porcentuales derivadas de la identidad TD = 100 × (1 − TO/TGP); valores negativos reducen la tasa de desocupación. El rombo indica la variación total observada. Cálculos del Observatorio Económico de la Secretaría de Hacienda de la Alcaldía de Armenia con base en "Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) — Anexos mercado laboral, julio de 2026", por Departamento Administrativo Nacional de Estadística, 2026.
Figura 3
Tasa de desocupación observada y contrafactual con participación laboral constante, trimestre móvil mayo–julio de 2026
Nota. El contrafactual recalcula la tasa de desocupación de 2026 imponiendo la tasa global de participación de 2025 sobre la población en edad de trabajar y la ocupación observadas en 2026. Cálculos del Observatorio Económico de la Secretaría de Hacienda de la Alcaldía de Armenia con base en "Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) — Anexos mercado laboral, julio de 2026", por Departamento Administrativo Nacional de Estadística, 2026.
La lectura favorable de la coyuntura no debe ocultar el rezago estructural. Con una tasa global de participación de %, Armenia se mantiene puntos porcentuales por debajo del promedio de las veintitrés ciudades y áreas metropolitanas, distancia que equivale a cerca de mil personas en edad de trabajar que permanecerían fuera del mercado laboral respecto del patrón urbano nacional. Ese diferencial constituye el margen real de crecimiento del producto local: la ciudad puede seguir aumentando la ocupación durante varios trimestres antes de tropezar con una restricción de oferta laboral, siempre que la incorporación de esa población se acompañe de servicios de cuidado, formación pertinente y transporte, condiciones que determinan la elasticidad efectiva de la participación femenina y juvenil.
La tasa de subocupación descendió de 6,9 % a 5,8 %, lo que indica que el empleo adicional no se concentró en posiciones con jornada o ingreso insuficientes. La fuerza de trabajo potencial, población disponible que no busca activamente, se mantiene alrededor de 3,4 % de la población en edad de trabajar en el año móvil, por encima de Pereira e Ibagué, y opera como reserva de oferta que puede activarse rápidamente si la generación de empleo se sostiene, con el efecto aritmético de frenar la caída de la tasa de desocupación en los próximos trimestres.
Figura 4
Tasa global de participación y tasa de ocupación de Armenia, trimestre móvil, 2015–2026
Nota. Adaptado de "Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) — Anexos mercado laboral, julio de 2026", por Departamento Administrativo Nacional de Estadística, 2026.
El origen sectorial del empleo adicional confirma la naturaleza del ajuste. La rama de administración pública y defensa, educación y atención de la salud humana explica mil de los mil ocupados adicionales, con un crecimiento anual de 20,9 %, y las actividades artísticas, de entretenimiento y otros servicios aportan otras 2,7 mil personas, de manera que dos ramas de servicios concentran cerca de nueve de cada diez empleos creados; les siguen, con magnitudes menores, las actividades inmobiliarias y el sector de información y comunicaciones. Comercio y alojamiento y servicios de comida, que reúnen conjuntamente cerca de un tercio de la ocupación de la ciudad, crecieron apenas 1,4 % y 1,1 %, mientras las industrias manufactureras retrocedieron 9,4 %. La expansión del empleo descansa entonces sobre servicios intensivos en provisión pública y sobre actividades de baja escala y elevada rotación, no sobre la base transable de la economía local, lo que condiciona su sostenibilidad a decisiones presupuestales de los niveles nacional y territorial antes que a un aumento autónomo de la productividad.
Por posición ocupacional el cambio es todavía más nítido. Los obreros y empleados particulares aumentaron 16,2 % y los del gobierno 18,2 %, mientras el trabajo por cuenta propia se redujo en 6,0 mil personas, equivalentes a 9,5 %. La relación entre asalariados y ocupados totales, indicador aproximado del grado de formalización de la estructura ocupacional, se elevó en más de siete puntos porcentuales en un año y alcanza su nivel más alto de la serie reciente. Para la administración municipal esa recomposición tiene un efecto fiscal de segundo orden pero relevante: un empleo asalariado tiene mayor probabilidad de registro en establecimientos formales sujetos al impuesto de industria y comercio y de generar retenciones, en contraste con el autoempleo de subsistencia que caracterizaba la ciudad. La cautela obligada es que el aumento simultáneo del trabajo familiar sin remuneración, del empleo doméstico y del jornaleo, aunque marginal en niveles, advierte que una porción del ajuste ocurre en segmentos de baja calidad.
Figura 5
Contribución de cada rama de actividad a la variación anual de la ocupación en Armenia, trimestre móvil mayo–julio de 2026
Nota. Contribuciones calculadas como la variación absoluta de cada rama sobre la ocupación total del trimestre móvil mayo–julio de 2025. Adaptado de "Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) — Anexos mercado laboral, julio de 2026", por Departamento Administrativo Nacional de Estadística, 2026.
Figura 6
Participación de asalariados y de trabajo por cuenta propia y familiar sin remuneración en la ocupación total, trimestre móvil
Nota. Asalariados corresponde a la suma de obrero o empleado particular y obrero o empleado del gobierno; autoempleo y trabajo familiar corresponde a la suma de trabajador por cuenta propia y trabajador familiar sin remuneración. Adaptado de "Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) — Anexos mercado laboral, julio de 2026", por Departamento Administrativo Nacional de Estadística, 2026.
La descomposición STL de la serie de desocupación de Armenia muestra que el componente estacional tiene una amplitud cercana a un punto porcentual entre los trimestres móviles de comienzo de año y los del segundo semestre, magnitud suficiente para inducir lecturas equivocadas cuando se comparan meses consecutivos. La tendencia, depurada de ese efecto, viene descendiendo de forma sostenida desde 2021 y se sitúa hoy en el nivel más bajo desde el inicio de la serie estadística disponible bajo el marco 2018, aunque con una desaceleración perceptible en los últimos trimestres. El modelo SARIMAX estimado sobre la serie completa proyecta que la tasa de desocupación de Armenia oscilará entre % y % en los seis trimestres móviles siguientes, con una banda de confianza al 80 % que no descarta retornos por encima de nueve por ciento hacia el cierre del año, coherente con el patrón estacional de la ciudad.
La estimación de sensibilidad cíclica añade un elemento de gestión del riesgo. La regresión de la variación anual de la tasa de ocupación de Armenia sobre la del conjunto de veintitrés ciudades arroja un coeficiente de con error estándar HAC de y un coeficiente de determinación de , lo que indica que la ciudad amplifica el ciclo laboral urbano nacional en cerca de un veinte por ciento. En la submuestra posterior a 2022 el coeficiente se acerca a la unidad, con menor ajuste, señal de que factores locales han ganado peso relativo. La implicación operativa es directa: un enfriamiento del empleo urbano nacional se transmitiría a Armenia con una intensidad al menos igual y probablemente superior, de modo que el desempeño favorable actual no debe leerse como una desconexión del ciclo agregado.
Figura 7
Descomposición STL de la tasa de desocupación de Armenia: serie observada, tendencia y componente estacional
Nota. Descomposición STL robusta con período estacional de doce meses sobre la serie de trimestres móviles. Cálculos del Observatorio Económico de la Secretaría de Hacienda de la Alcaldía de Armenia con base en "Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) — Anexos mercado laboral, julio de 2026", por Departamento Administrativo Nacional de Estadística, 2026.
Figura 8
Pronóstico de la tasa de desocupación de Armenia, modelo SARIMAX(1,1,1)(1,0,1)₁₂ con intervalo al 80 %
Nota. El pronóstico corresponde a los seis trimestres móviles siguientes al de mayo–julio de 2026 y no incorpora información fuera de la propia serie. Cálculos del Observatorio Económico de la Secretaría de Hacienda de la Alcaldía de Armenia con base en "Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) — Anexos mercado laboral, julio de 2026", por Departamento Administrativo Nacional de Estadística, 2026.
Figura 9
Clasificación de las 32 ciudades por perfil del mercado laboral, año móvil agosto 2025–julio 2026
Nota. Agrupamiento por k-medias con cuatro conglomerados sobre las tasas global de participación, de ocupación, de desocupación y de subocupación y la razón entre fuerza de trabajo potencial y población en edad de trabajar, todas estandarizadas; la proyección utiliza los dos primeros componentes principales; el nombre de cada ciudad se consulta al situar el cursor sobre el punto. Cálculos del Observatorio Económico de la Secretaría de Hacienda de la Alcaldía de Armenia con base en "Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) — Anexos mercado laboral, julio de 2026", por Departamento Administrativo Nacional de Estadística, 2026.
Tabla 1
Indicadores del mercado laboral, trimestre móvil mayo–julio de 2026 y variación anual
Nota. Tasas en porcentaje y variaciones en puntos porcentuales; ocupados en miles de personas. Adaptado de "Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) — Anexos mercado laboral, julio de 2026", por Departamento Administrativo Nacional de Estadística, 2026.
El diagnóstico deja tres consecuencias operativas para la Secretaría de Hacienda. La primera se refiere a la proyección de ingresos corrientes: la recomposición hacia el empleo asalariado y el crecimiento de la ocupación por encima del promedio urbano constituyen un soporte para revisar al alza los supuestos de crecimiento del impuesto de industria y comercio y de la sobretasa a la gasolina en el marco fiscal de mediano plazo, aunque con la advertencia de que el impulso proviene en buena medida de servicios de provisión pública cuya dinámica depende de transferencias y de contratación estatal, no de una expansión autónoma de la base productiva local. La segunda apunta al riesgo: la elevada sensibilidad al ciclo urbano nacional obliga a construir el escenario pesimista del presupuesto sobre una transmisión completa de cualquier deterioro agregado, y no sobre la extrapolación de la trayectoria favorable de los últimos trimestres. La tercera concierne al margen de política: la brecha de participación de casi cinco puntos frente al promedio de las veintitrés ciudades identifica dónde está el potencial de crecimiento del producto municipal y justifica que la inversión en cuidado, formación técnica pertinente y movilidad se evalúe explícitamente como política de ampliación de la oferta laboral, con retorno fiscal medible en el mediano plazo.
Queda pendiente una verificación que este ejercicio no puede resolver con la información disponible. Las estimaciones para ciudades del grupo de diez carecen de errores relativos publicados y provienen de muestras reducidas, de modo que la magnitud del salto en el empleo asalariado debe confirmarse con al menos dos trimestres móviles adicionales y contrastarse con registros administrativos de afiliación a la Planilla Integrada de Liquidación de Aportes y con el Registro Único Empresarial y Social de la Cámara de Comercio de Armenia y del Quindío. Si esa confirmación se produce, la ciudad estaría atravesando un cambio de composición ocupacional de carácter estructural y no un episodio estadístico.
Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) — Anexos mercado laboral, julio de 2026 [Conjunto de datos]. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/mercado-laboral/empleo-y-desempleo
Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Boletín técnico. Principales indicadores del mercado laboral. Julio de 2026. https://www.dane.gov.co/files/operaciones/GEIH/bol-GEIH-jul2026.pdf
Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Acerca de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) Marco 2018. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/mercado-laboral
Cleveland, R. B., Cleveland, W. S., McRae, J. E., & Terpenning, I. (1990). STL: A seasonal-trend decomposition procedure based on loess. Journal of Official Statistics, 6(1), 3–73. https://www.scb.se/contentassets/ca21efb41fee47d293bbee5bf7be7fb3/stl-a-seasonal-trend-decomposition-procedure-based-on-loess.pdf
Newey, W. K., & West, K. D. (1987). A simple, positive semi-definite, heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix. Econometrica, 55(3), 703–708. https://doi.org/10.2307/1913610